pytest最大的優點之一就是它非常靈活，
它可以將復雜的測驗需求簡化為更簡單和有組織的函式，然后這些函式可以根據自身的需求去依賴別的函式，
fixtures可以呼叫別的fixtures正是靈活性的體現之一，
一、Fixtures呼叫別的Fixtures
直接看一個簡單示例：
import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
# 這是一個fixture函式，回傳值:"a"
return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
# 這是另一個fixture函式，請求了上一個fixture函式first_entry()，
# 并且把first_entry()的回傳值，放進了串列[]里，最后回傳
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
# 測驗函式中請求了第二個fixture函式order，可以拿到回傳的[]
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
可以看到，pytest中的某個fixture請求別的fixture，就像測驗函式請求fixture一樣，所有的請求規則都適用，
同樣，如果這些事情換我們自己來做的話，應該是下面這樣子:
def first_entry():
return "a"
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)
二、Fixtures的復用性
pytest中的fixtures還可以讓我們像使用普通函式一樣，能夠定義反復重用的通用setup步驟，
兩個不同的測驗函式可以請求相同的fixture，每個測驗函式都會獲得該fixture的各自結果，
這樣的優點就是，確保不同的測驗函式之間不會相互影響，
我們可以使用這種機制來確保每個測驗函式都獲得各自新的、干凈的、一致的資料，
import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
def test_int(order):
# Act
order.append(2)
# Assert
assert order == ["a", 2]
從代碼可以看出，fixture函式order雖然先后被兩個測驗函式呼叫，但是每次被呼叫給出的結果都是一樣的，
并不會因為在測驗函式test_string中，進行了order.append("b")后，就影響了order在測驗函式test_int
中的回傳值，
同樣，這些事情換成我們自己來做，那就是這樣的：
def first_entry():
return "a"
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
def test_int(order):
# Act
order.append(2)
# Assert
assert order == ["a", 2]
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_int(order=the_list)
接下來，繼續跟著官方檔案解讀fixtures的特點：一次請求多個fixtures、fixtures被多次請求，
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