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Hadoop完全分布式搭建

2021-03-04 10:34:40 其他

文章目錄

  • 前言
  • 虛擬機網路配置
  • 一、虛擬機準備
    • 1 可以正常上網
    • 2 查看ip相關資訊
    • 3 安裝必要的環境
    • 4 關閉防火墻以及防火墻開機自啟動
    • 5 修改主機名及添加映射
    • 6 創建用戶
    • 7 克隆另外兩臺虛擬機：hadoop102 hadoop103
      • 7.1 克隆 hadoop102
      • 7.2 更改 hadoop102 相關資訊
      • 7.3 測驗三臺虛擬機是否可以相互通信
  • 二、Hadoop安裝及相關配置
    • 1 安裝 jdk、hadoop
    • 2 配置環境變數
    • 3 配置SSH無密登錄
    • 4 集群配置
      • 4.1 集群各節點的規劃
      • 4.1 配置集群
      • 4.2 分發 jdk 和 hadoop 到另外兩臺虛擬機
      • 4.3 格式化NameNode
      • 4.4 群起集群
        • HDFS測驗
        • Yarn測驗
  • 總結

前言

必備條件：

  1. 電腦記憶體最好8G以上
  2. 虛擬機ip為靜態ip！！！且可以 ping 通外網！！！

提示：若滿足以上條件，下面案例可供參考

虛擬機網路配置

如果虛擬機不能ping通外網或者非靜態ip可以參考如下配置
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
注意：可能大家最后那個檔案不是 ifcfg-ens33，根據自己的情況選擇，如果是centos7.5版本的話，基本都是ifcfg-ens33檔案，一般打開這個檔案是有內容的，如果大家打開是空的，說明不是 ifcfg-ens33檔案，
修改BOOTPROTO，最后添加三行內容
在這里插入圖片描述
修改完后重啟網路

[root@hadoop101 ~]# systemctl restart network

一、虛擬機準備

**注意：**最好切換到 root 用戶執行

1 可以正常上網

[root@hadoop101 ~]# ping www.baidu.com
PING www.wshifen.com (104.193.88.77) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 104.193.88.77 (104.193.88.77): icmp_seq=1 ttl=128 time=209 ms
64 bytes from 104.193.88.77 (104.193.88.77): icmp_seq=2 ttl=128 time=209 ms

2 查看ip相關資訊

ifconfig查看ip資訊
在這里插入圖片描述
我的虛擬機的 ip地址為192.168.1.101
在這里插入圖片描述

3 安裝必要的環境

**注意：**最好切換到 root 用戶執行

[root@hadoop101 ~]# yum install -y epel-release
[root@hadoop101 ~]# yum install -y net-tools
[root@hadoop101 ~]# yum install -y vim

4 關閉防火墻以及防火墻開機自啟動

[root@hadoop101 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop101 ~]# systemctl disable firewalld

5 修改主機名及添加映射

我的主機名就是 hadoop101，主機名可以隨意設定

[root@hadoop101 ~]# vim /etc/hostname
hadoop101

添加映射，我的這臺虛擬機的 ip 地址為 192.168.1.101，另外兩臺虛擬機的 主機名和ip 地址我會分別設定為 hadoop102，192.168.1.102； hadoop103，192.168.1.103，
這里要注意：大家要根據自己的虛擬機的 ip 地址來設定，其他兩臺的虛擬機的最后三位不能和第一臺一樣，最好是疊加，如：101、102、103，這樣方便記憶與配置

[root@hadoop101 ~]# vim /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102
192.168.1.103 hadoop103

在 win10中添加映射：打開C:\Windows\System32\drivers\etc路徑下的 hosts 檔案，在末尾加入如下內容

192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102
192.168.1.103 hadoop103

在win10中配置映射并不是必須要配置，配置這個主要是為了將 ip 地址和用戶名在 win10 主機上做一個映射，不配也行，建議還是配置一下，

6 創建用戶

  • 我這里創建一個 bigdata 用戶，大家隨意，然后給用戶設定密碼
    [root@hadoop101 ~]# useradd bigdata
    [root@hadoop101 ~]# passwd bigdata

  • 配置 bigdata 用戶具有 root 權限，方便后期加 sudo 執行 root 權限的命令，這樣就可以不用切換到 root 用戶來執行了
    編輯 /etc/sudoers檔案，添加兩行內容

    [root@hadoop101 ~]# vim /etc/sudoers
## Allow root to run any commands anywhere 
root    ALL=(ALL)       ALL
# 添加如下兩行內容
%wheel  ALL=(ALL)       ALL
bigdata ALL=(ALL)       NOPASSWD:ALL

  • 創建 /opt/app 和 /opt/software檔案夾
    app：用來存放解壓后的 jar 包
    software：用來存放 jar 包

    [root@hadoop101 ~]# mkdir /opt/app
[root@hadoop101 ~]# mkdir /opt/software

  • 修改并查看 app 和 software檔案權限

    [root@hadoop101 ~]# chown bigdata:bigdata /opt/app
[root@hadoop102 ~]# chown bigdata:bigdata /opt/software
[root@hadoop101 opt]# ll /opt/
總用量 0
drwxr-xr-x. 2 bigdata bigdata 6 3月   1 22:50 app
drwxr-xr-x. 2 bigdata bigdata 6 1月  28 21:48 software

  • 卸載自帶的 JDK

    [root@hadoop101 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

  • 重啟虛擬機

    [root@hadoop101 ~]# reboot

7 克隆另外兩臺虛擬機：hadoop102 hadoop103

7.1 克隆 hadoop102

在這里插入圖片描述
克隆時，應該關閉 hadoop101
在這里插入圖片描述
點擊克隆后一直點下一步，直到下面圖片
在這里插入圖片描述
創建虛擬機名稱和存放地址
在這里插入圖片描述
克隆完成
在這里插入圖片描述

7.2 更改 hadoop102 相關資訊

  • 使用 root 用戶登錄

  • 將主機名修改為 hadoop102

    [root@hadoop101 ~]# vim /etc/hostname 
hadoop102

  • 查看一下主機映射（hadoop101已經配置過了，克隆過來也是配置好了的）

    [root@hadoop101 ~]# vim /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102
192.168.1.103 hadoop103

  • 將 hadoop102 的ip地址修改為 192.168.1.102

[root@hadoop101 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

將 IPADDR 改為 192.168.1.102 即可
在這里插入圖片描述
注意： 這里不要生搬硬套，因為我的 hadoop101 的ip地址為 192.168.1.101，所以我才將 hadoop102 的ip地址改為 192.168.1.102，大家根據自己第一臺虛擬機的靜態ip來更改

  • 修改完后保存退出，reboot 重啟

  • 重啟后可以看到用戶名更改為 hadoop102，并且可以上網

    Last login: Mon Mar  1 23:32:44 2021
[root@hadoop102 ~]# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (220.181.38.149) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 220.181.38.149 (220.181.38.149): icmp_seq=1 ttl=128 time=37.5 ms

  • 查看 ip資訊
    在這里插入圖片描述
    我們發現 hadoop102 的ip地址變為 192.168.1.102

  • 至此，hadoop102 就克隆完畢

  • 同理，第三臺虛擬機 hadoop103也是如此操作

7.3 測驗三臺虛擬機是否可以相互通信

測驗 hadoop101 與其他兩臺虛擬機之間能否相互通信

[bigdata@hadoop101 opt]$ ping hadoop101
PING hadoop101 (192.168.1.101) 56(84) bytes of data.
64 bytes from hadoop101 (192.168.1.101): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.033 ms

[bigdata@hadoop101 opt]$ ping hadoop102
PING hadoop102 (192.168.1.102) 56(84) bytes of data.
64 bytes from hadoop102 (192.168.1.102): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.522 ms

[bigdata@hadoop101 opt]$ ping hadoop103
PING hadoop103 (192.168.1.103) 56(84) bytes of data.
64 bytes from hadoop103 (192.168.1.103): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.487 ms

我們可以看到 hadoop101 可以與其他兩臺虛擬機相互通信，同理測驗hadoop102、hadoop103 各自能否與其他兩臺虛擬機相互通信，

二、Hadoop安裝及相關配置

1 安裝 jdk、hadoop

  • 使用 Xshell 或者 SecureCRT 用**bigdata（你自己創建的用戶）**登錄到三臺虛擬機，

  • 在 hadoop101（第一臺虛擬機）進入到 /opt/software 目錄，將 jdk 和 hadoop jar包上傳到該目錄

    [bigdata@hadoop101 ~]$ cd /opt/software/

    上傳完畢后查看一下

     [bigdata@hadoop101 software]$ ll
總用量 520600
-rw-r--r--. 1 bigdata bigdata 338075860 2月  24 09:00 hadoop-3.1.3.tar.gz
-rw-r--r--. 1 bigdata bigdata 195013152 2月  24 09:09 jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

  • 解壓 jdk 和 hadoop jar包

     [bigdata@hadoop101 software]$ tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/app/
 [bigdata@hadoop101 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/app/

  • 到 /opt/app 目錄查看解壓后的 jar 包

    [bigdata@hadoop101 software]$ cd /opt/app/
[bigdata@hadoop101 app]$ ll
總用量 0
drwxr-xr-x. 9 bigdata bigdata 149 9月  12 2019 hadoop-3.1.3
drwxr-xr-x. 7 bigdata bigdata 245 4月   2 2019 jdk1.8.0_212

2 配置環境變數

[bigdata@hadoop101 app]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

分別進入 jdk 和 hadoop 安裝目錄并查看各自的路徑

[bigdata@hadoop101 app]$ cd /opt/app/jdk1.8.0_212/
[bigdata@hadoop101 jdk1.8.0_212]$ pwd
/opt/app/jdk1.8.0_212
[bigdata@hadoop101 jdk1.8.0_212]$ cd ../hadoop-3.1.3/
[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/app/hadoop-3.1.3

在 /etc/profile.d/ 目錄下創建一個檔案，根據剛才查看到的路徑撰寫檔案，配置 JAVA_HOME 和 HADOOP_HOME

[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-3.1.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

撰寫完后后，保存退出，source 一下，讓環境變數生效

[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

驗證環境變數是否生效，輸入 java -version 和 hadoop version，若列印出版本資訊表示環境變數已經配置完成

[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ java -version
java version "1.8.0_212"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)

[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579
Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799
This command was run using /opt/app/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

3 配置SSH無密登錄

一般我們使用 ssh 登錄到其他機器需要輸入密碼，如從 hadoop101 登錄到 hadoop102 程序如下：在這里插入圖片描述
配置免密登錄后，就不需要密碼了，感興趣可以看看原理，這里不解釋了
這里僅需配置 hadoop101（你的第一臺虛擬機）的 bigdata 用戶到其他兩臺虛擬機的免密登錄，為什么只需要配置 hadoop101呢？因為我是把 hadoop101 用戶當做集群的主節點（Master），其他兩臺是從節點，步驟如下

[bigdata@hadoop101 ~]$ ssh-keygen -t rsa

敲三下回車，結果如下，會生成 id_rsa（私鑰）和 id_rsa.pub（公鑰）
在這里插入圖片描述
將公鑰拷貝到要免密登錄的目標機器上（注意 hadoop101 也要配置到自己的免密登錄）

[bigdata@hadoop101 ~]$ ssh-copy-id hadoop101
[bigdata@hadoop101 ~]$ ssh-copy-id hadoop102
[bigdata@hadoop101 ~]$ ssh-copy-id hadoop103

配置完后，我們測驗一下從 hadoop101 登錄到 hadoop103 上還需要密碼不

[bigdata@hadoop101 ~]$ ssh hadoop103
Last login: Mon Mar  1 23:47:30 2021
[bigdata@hadoop103 ~]$ 
[bigdata@hadoop103 ~]$ exit
登出
Connection to hadoop103 closed.
[bigdata@hadoop101 ~]$

同理要配置hadoop102、hadoop103分別到另外兩臺虛擬機的免密登錄

4 集群配置

4.1 集群各節點的規劃

hadoop101hadoop102hadoop103
HDFSNameNodeSecondaryNameNode
HDFSDataNodeDataNodeDataNode
YarnResourceManager
YarnNodeManagerNodeManagerNodeManager

4.1 配置集群

進入到組態檔目錄，這里一定要注意要先按 i 進入編輯模式再粘貼，否則會少內容

[bigdata@hadoop101 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[bigdata@hadoop101 hadoop]$ vim core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop101:8020</value>
    </property>
    <!-- 資料存放目錄 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/app/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
    <!-- 配置HDFS網頁登錄使用的靜態用戶為bigdata -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>bigdata</value>
    </property>
</configuration>

[bigdata@hadoop101 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- NameNode web端訪問地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop101:9870</value>
    </property>
    <!-- SecondaryNameNode web端訪問地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop103:9868</value>
    </property>
</configuration>

[bigdata@hadoop101 hadoop]$ vim yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定MR執行shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

[bigdata@hadoop101 hadoop]$ vim mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定MapReduce程式運行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

配置 workers 檔案時的注意事項：

  1. hadoop版本3.0以下的應該編輯檔案 slaves
  2. workers檔案中不能出現空格和多余的行
[bigdata@hadoop101 hadoop]$ vim workers
hadoop101
hadoop102
hadoop103

至此 hadoop 一些基本的配置資訊完成了，其實還有很多配置資訊用的都是默認的，可以自己去官網查看并配置，

4.2 分發 jdk 和 hadoop 到另外兩臺虛擬機

分發的時候要注意：另外兩臺機器要有 /opt/app 檔案夾，使用bigdata（你自己創建的那個用戶）分發

[bigdata@hadoop101 hadoop]$ rsync -av /opt/app/ bigdata@hadoop102:/opt/app/
[bigdata@hadoop101 hadoop]$ rsync -av /opt/app/ bigdata@hadoop103:/opt/app/

分發完成后可以查看一下相應的目錄中是否有 jdk 和 hadoop

[bigdata@hadoop102 ~]$ ll /opt/app/
drwxr-xr-x. 9 bigdata bigdata 149 9月  12 2019 hadoop-3.1.3
drwxr-xr-x. 7 bigdata bigdata 245 4月   2 2019 jdk1.8.0_212

[bigdata@hadoop103 ~]$ ll /opt/app/
drwxr-xr-x. 9 bigdata bigdata 149 9月  12 2019 hadoop-3.1.3
drwxr-xr-x. 7 bigdata bigdata 245 4月   2 2019 jdk1.8.0_212

最后別忘記在另外兩臺虛擬機上編輯環境變數（將hadoop101中/etc/profile.d/my_env.sh的內容拷貝過去即可）

[bigdata@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-3.1.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

最后別忘記 source 一下，并查看環境變數是否生效

[bigdata@hadoop102 ~]$ source /etc/profile.d/my_env.sh
[bigdata@hadoop102 ~]$ java -version
java version "1.8.0_212"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)

[bigdata@hadoop102 ~]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579
Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799
This command was run using /opt/app/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

另外一臺機器也要拷貝一下環境變數，這里我就不做演示了

4.3 格式化NameNode

格式化注意事項！！！！！！！！！！！！！！！！

  1. 用你的集群中的主機點（Master）即 NameNode所在節點進行格式化，我這里是 hadoop101，大家自己對應
  2. 只能格式化一次！！！！！
  3. 如果格式化1次以上，先進入到 hadoop 安裝目錄，然后洗掉 logs 和 data檔案（三臺虛擬機都要洗掉），洗掉后在重新格式化，（另外一種解決辦法是修改集群Cluster ID使他們保持一致，可以自己去網上參考一下，這里不再展示）
    在這里插入圖片描述

開始格式化

[bigdata@hadoop101 ~]$ hdfs namenode -format

如果看到以下資訊說明格式化成功
在這里插入圖片描述

4.4 群起集群

HDFS測驗

注意：群起集群的前提條件是配置了 ssh 免密登錄，否則只能一臺機器一臺機器的啟動，
在主節點（Master），我這里是hadoop101啟動 HDFS

[bigdata@hadoop101 ~]$ start-dfs.sh 
Starting namenodes on [hadoop101]
Starting datanodes
hadoop102: WARNING: /opt/app/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
hadoop103: WARNING: /opt/app/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
Starting secondary namenodes [hadoop103]

在各個虛擬機上執行 jps 查看相應的行程

[bigdata@hadoop101 ~]$ jps
4928 DataNode
5625 Jps
4766 NameNode

[bigdata@hadoop102 ~]$ jps
4630 Jps
4359 DataNode

[bigdata@hadoop103 ~]$ jps
3665 Jps
3238 DataNode
3324 SecondaryNameNode

查看行程后發現沒有問題
啟動后就可以到 Web界面，輸入你的主機點IP+9870埠號即可訪問
在這里插入圖片描述
如果你在 win10 配置了主機映射，可以通過主機名訪問如 hadoop101:9870
在這里插入圖片描述
我們上傳一個檔案看看HDFS是否能真正的作業

[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ echo b >> b.txt
[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
[bigdata@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put b.txt /input

去web界面查看一下
在這里插入圖片描述

Yarn測驗

在配置了ResourceManager的節點上（我這里是hadoop102）執行 start-yarn.sh命令

[bigdata@hadoop102 ~]$ start-yarn.sh 
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers

查看各個虛擬機的行程

[bigdata@hadoop101 ~]$ jps
4928 DataNode
6043 Jps
5884 NodeManager
4766 NameNode

[bigdata@hadoop102 ~]$ jps
4816 Jps
4707 NodeManager
4359 DataNode
5486 ResourceManager

[bigdata@hadoop103 ~]$ jps
3238 DataNode
3754 NodeManager
3324 SecondaryNameNode
3869 Jps

訪問一下web界面，我這里是 192.168.1.102:8088，如果win10配置了主機映射 hadoop102:8080也可以訪問，注意：因為ResourceManager配置在hadoop102，所以應該用hadoop102的ip+埠號訪問，大家自己對應
在這里插入圖片描述
Mr on Yarn測驗
在hadoop101上創建一個測驗檔案，放入到/input2中

[bigdata@hadoop101 ~]$ vim test.txt
a b c
b c
c

[bigdata@hadoop101 ~]$ hadoop fs -mkdir /input2
[bigdata@hadoop101 ~]$ hadoop fs -put test.txt /input2

跑一個wordcount程式測驗一下，該程式負責統計 /input2中各個檔案的單詞數，結果輸入到/output中，注意：/output目錄不能存在，否則報錯

[bigdata@hadoop101 ~]$ hadoop jar /opt/app/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input2 /output

可以看到任務完成了
在這里插入圖片描述
去HDFS web界面查看一下結果
進入 /output 目錄，查看一下結果檔案
在這里插入圖片描述

總結

本文先從虛擬機的準備開始，然后講了 Hadoop 的基本安裝程序，遇到錯誤是很正常的，需要自己查看報錯資訊，并解決，希望大家都能踩過這個坑，內容方面如若有誤，請大家多多指正，相互學習，相互進步！

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