道路貨運業作為國民經濟的基礎性行業,在支撐經濟高質量發展、服務城鄉居民生活方面肩負著重要使命,而貨運從業人員培訓及考核、貨運車輛年審年檢的環節多、手續雜、證件多、辦證難的問題困擾行業已久,
為改善這種現狀,貫徹落實國務院常務會議的部署要求,深化交通運輸“放管服”改革,促進物流業降本增效,交通運輸部發布公告:自2019年1月1日起,不再為總質量4.5噸及以下普通貨運車輛配發道路運輸證,執法部門不得對該類車輛、駕駛員以“無證經營”和“未取得相應從業資格證件,駕駛道路客貨運輸車輛”為由實施行政處罰,

由此,貨車銷量一路走高,又受國三汽車淘汰、治超加嚴以及基建投資等因素的拉動,商用車全年產銷呈現大幅增長,
2020年,商用車產銷523.1萬輛和513.3萬輛,首超500萬輛,創歷史新高,同比增長20.0%和18.7%,從細分車型產銷情況來看,貨車是支撐商用車持續高增長的主要車型,其中重型、輕型貨車增長貢獻明顯,小貨車市場占比達到70%,
圖片資料來源:汽車工業協會、智研咨詢整理
營運和非營運車輛(重卡和輕卡)在政策上及保險費等方面差異巨大,導致行業出現“大噸小標”等隱瞞車輛真實載重量的情況頻發,
據最近的一條新聞報道河南一輛核載車貨總質量為4.495噸的輕卡,在經過鄭州一處監測點時,動態秤稱重顯示車貨總重為20.9噸,此外,“倒賣合格證”等現象也一度成為行業熱門話題,

圖片來源:見水印
隨著后疫情時代到來,百業待興,各行各業都離不開運輸業,貨車使用頻率及強度都提高,貨車風險呈現行業性上漲,以上種種風險傳導至車險市場,導致非營運貨車簽單賠付率遠高于營運貨車簽單賠付率,2020年非營業貨車簽單賠付率比2019年高8個百分點,
來自折扣系數(公眾號)的資料顯示:某小公司安徽分公司的貨車賠付率,綜改后貨車業務占比整體車險44%,其中營運貨車滿期賠付率達95.8%,非營業貨車占比滿期賠付率達207.4%,從噸位來看,1-1.5噸滿期賠付率達388.2%,1.5-2噸滿期賠付率高達311.2%,
2020年9月,車險綜合改革開始,監管鼓勵發展細分業務,非營運貨車是一個值得探索的方向,
小貨車的銷量創新高,非營運貨車保險需求增加,讓保險市場前景一度也是空前絕后的,因此在車輛消費市場利潤不斷增長的當下,保險公司應該同時著眼于小貨車的車輛風險識別,爭取做到保費不斷增長的同時達到有效降低賠付率的理想效果,
貨車業務的風控能力即是現今市場條件下的獨特競爭優勢
做好貨車風控,保險公司最需要做的就是做好事前風險篩選,事中風險監控,以及事后理賠管理,但是事中監控和事后管理都需要建立在風險篩選的基礎之上,事中監控流程復雜程度高,保險公司需要深度參與到車隊管理中,所以保險公司做好事前的風險篩選是最直接有效最具性價比的手段,
又因為貨車風險差異大,資訊不對稱度高,目前保險公司的貨車資訊收集依然靠人工上報,準確度和覆寫度都比較低,所以靠這些資料進行的單維度分析很難進行準確的事前預測;對于事后理賠管理,貨車賠付以人傷為主,保險公司大多缺乏貨車行駛路線的描述資料,如若補充外部資料,能夠將保險公司貨車風險區分能力提高20%~50%,

國有交通大資料開放應用結合解決非營運性貨車承保風控難題
資料寶作為中國領先的國有資料資產代運營服務商,承擔國有大資料資產增值共享開放流通先行試點之重任,通過與國家權威機構合作,推動交通大資料的重要組成部分——高速大資料的開放共享,通過建立“安全堡壘機集群”,確保“底層資料不出庫”、“資料互動零快取”,在保障國有資料安全的前提下,自主研發成熟的交通大資料產品,助推交通大資料的穩步開放、安全流通及合法合規應用,
資料寶深度運營的高速大資料資源具有覆寫全國所有高速通行車輛(海南、西藏除外)、資料權威合法、資料庫動態更新、結構化資料、支持資料回溯、支持靈活開發應用等特點,是加快培育資料要素市場、進一步激活國有資料價值、推動大資料產業規范化發展的一項重要案例工程,
?覆寫全國逾14.3萬公里高速網路(西藏、海南除外);
? 近12000個高速出入口站點及40000多個ETC門架實時采集資料;
? 含車輛收費車型、收費軸數,行駛區域、出入時間、行駛里程、入口及出口載貨量、支付方式等維度的通行資料;
? 包含客車2.26億輛車及超過3252萬輛貨車(其中中重型貨車超過1294萬輛)產生的超過千億條通行記錄,;2020年平均每月新增通行出入口及門架記錄資料超過100億條;
? 資料覆寫2017年6月1日至今,實時采集,月度更新,現部分省份已T+1更新,
了解更多高速大資料資料查看“重磅!高速資料最新解讀,歡迎體驗”,
為加快培育資料要素市場,釋放國有資料價值,作為國有大資料資產代運營服務商,資料寶承擔國有大資料資產增值共享開放流通先行試點之重任,資料寶聯合各行業優秀企業合作共贏,共同推動國有交通大資料的開放應用,目前已有多個產品上線應用,
本次資料寶聯合行業優秀科技企業七炅科技共同推出國有交通大資料保險應用方案——非營運貨車風險評估,幫助車險相關企業快速識別及區分非營運貨車風險,目前本產品已有多家險企應用,歡迎更多險企咨詢體驗,

非營運貨車風險評估模型是整合車輛靜態資訊、高速動態行駛資料等多個維度國有交通大資料,采用領先的機器學習立體化地對非營運貨車風險進行篩選,補充了傳統車險所不具備的動態風險維度,對其風險高低進行精準評估,幫助車險相關企業快速識別及區分非營運貨車風險,

車險只需在模型里輸入車牌號、車架號(vin碼)即可輸出貨車的風險評分,分數越高,賠付風險越高,

非營運貨車風險評估模型具有資料全、因子多、模型準、迭代快、服務好等產品特點,


轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/266775.html
標籤:其他
上一篇:MaxKey單點登錄認證系統 v 2.6.0GA發布
下一篇:滲透面試小結2
