Deep Reinforcement Learning in Large Discrete Action Spaces（2016）提出 Wolpertinger Training with DDPG 來處理 large discrete action space 的問題 ，現在就是我也想用這個演算法 在Github上找到相關資源（https://github.com/ChangyWen/wolpertinger_ddpg） 但內容太雜不會去區分哪些自己可以用，該資源是以gym來寫的，個人主要研究庫存管理，希望通過該方法來研究這個問題，我的問題舉例state是3維表示存貨，action是一個向量3維，包括定貨定價等 這里是離散的 action space總共有800，自己的寫的環境來做simulate。
最
后
想求哪位大神能夠修改一下上述資源的代碼來適應庫存這個問題，謝謝！
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