一個網路就算是一個訓練模型嗎？一個模型是只能對應一個資料集嗎？簡單點說就是，比如我這個程式已經可以比較好地對貓圖做語意分割了，但是我還想讓它對狗圖，人圖，杯子圖也做語意分割，我能用其它的資料集來訓練它嗎？萬一訓練完了它對貓圖的分割效果又變差了呢。我理解的就是，網路要自己確定自己的一組引數，權重和偏移什么的，這組引數會根據越來越多的訓練一直在調整啊，萬一給訓練毀了呢，最后變成“什么都能分割但都不能分割得很好”的樣子。。
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標籤：人工智能技術
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