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想法1：基于訓練正包中所有的實體構建樹結構
步驟：
1）概念1：訓練正包中所有的實體，簡稱為正實體池。
??2）從正實體池中隨機選取一個實體作為根結點；
??3）計算其余實體與根結點的相似性，例如余弦相似性；
??4）小于一定閾值，例如小于 0.5 0.5 0.5的實體作為左子樹，余下為右子樹；
??5）重復以上步驟，每一個結點需要記錄所屬包的序號；
??6）對于每一個包，映射時，包中的每一個實體從根結點開始計算相似性，記錄走的路徑，例如用哈夫曼編碼記錄。
??7）目前的問題是怎么統一映射后的長度？
參與者：因吉、天不生我喜哥
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這樣建樹的時間開銷比較大哦uj5u.com熱心網友回復：
如何建樹減少時間開銷，可以按照比例來選取，如果是一顆滿二叉樹的話，則需要將實體的個數控制在2^n-1個；這樣對于后續的包映射也能控制向量的維度uj5u.com熱心網友回復：
值得嘗試哈哈哈轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/269526.html
標籤：人工智能技術