初學者深度學習框架的選擇?pytorch 還是 tensorflow?
uj5u.com熱心網友回復:
tensorflow之前不支持動態圖,支持靜態圖pytorch就主打動態圖,對于python 初學者更加友好
動態圖的優點在于靈活,方便修改,缺點就是慢。
靜態圖的優點在于內部優化后【自動優化】速度可以提高數(十)倍,缺點就是很難修改單獨的一部分,改一發而動千鈞。
所以TF更適合工業屆商用,pytorch更適合科研和初學,以及NLP。
TF2.0現在是動態圖優先了,keras的API風格以及有點趨近TF2.0,可能會被淘汰
未來動靜結合是趨勢,TF2.0是未來
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/271019.html
標籤:Qualcomm開發
上一篇:為什么說DNN比CNN的性能好?
下一篇:opencv報錯"error: ‘CV_WINDOW_AUTOSIZE’ was not declared",怎么解決?
