SNPE的作業流大概是什么樣的?
uj5u.com熱心網友回復：
使用SNPE部署模型的一般作業流程分為如下圖中所描述的兩個階段：第一階段由Caffe/Caffe2/TensorFlow完成模型訓練；第二階段將模型部署到高通設備上；部署階段前，先將模型用SNPE提供的工具，將模型轉換為SNPE特有的DLC（Deep Learning Container）檔案格式，轉換好后就可在驍龍的CPU/GPU/DSP核心上執行推理了。具體步驟如下：1、將模型轉換為SNPE支持的DLC格式；
2、量化是可選的，若部署到Hexagon DSP Runtime或者CPU-FXP即CPU定點，需要離線地對模型做8位定點量化（DSP也可以免去這一離線量化的步驟），離線量化需指定資料；
3、為模型準備用于測驗的輸入資料：用./models/alexnet/scripts/下的腳本，轉換jpg影像檔案為raw格式，生成raw_list.txt檔案（注：SNPE的輸入資料格式是BGR，且每個像素點值BGR是連續的，即NHWC格式。
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標籤：Qualcomm開發