機器學習演算法模型搭建實驗（人口收入普查分析）
- 機器學習演算法模型搭建實驗（人口收入普查分析）
- 具體步驟如下：
- 1.下載資料源
- 2.清洗資料
- 3.構造機器學習平臺模型
- 1.登錄騰訊云控制臺，到云產品里選擇智能鈦機器學習平臺
- 3.準備資料
- 4.作業流編輯
機器學習演算法模型搭建實驗（人口收入普查分析）
1、使用從UIC大資料實驗室網站中美國人口入收資料作為樣本集
2、手動進行原資料集的清洗作業
3、使用AI機器學習平臺進行收入分析，完成對該樣本的分析模型訓練
4、上傳檔案要求：
(1)實驗報告：
①機器學習平臺模型流程截圖，并且對各操作點進行解釋
②清洗資料中資料清洗程序進行說明
③模型結果截圖，并且說明這次實驗是否成功
(2)清洗后用于分析的樣本資料集
具體步驟如下：
1.下載資料源
2.清洗資料
最后將<=50K替換成0，>50K替換成1
清洗資料成功
3.構造機器學習平臺模型
1.登錄騰訊云控制臺，到云產品里選擇智能鈦機器學習平臺
#### 2.新建工程
3.準備資料
資料檔案adult.csv鏈接: https://pan.baidu.com/s/1Yqonqu0B7nujKPjhSQ-Lyg .
提取碼：es5h
4.作業流編輯
將清洗過的資料adult.data更名為adult.csv,并上傳
在二分類任務評估右鍵查看評估指標
實驗成功！！！
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/271947.html
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