1.問題描述：
傳統的森林火災檢測技術由于效率低、價格昂貴等缺點，并不適用于森林火災探測，文中提出并設計與實作了一種基于小波變換的森林視頻火災煙霧檢測方法，使用幀間差分法和質心演算法提取疑似煙霧運動目標區域，然后對提取的運動目標的前景區域和背景區域進行小波能量特征提取與分析，采用國外研究機構所提供的森林火災煙霧視頻影像，對文中演算法進行驗證，實驗結果表明，該演算法能夠準確地跟蹤和提取疑似煙霧運動目標區域，當森林背景區域和前景區域的高頻能量比值的均值大于 1. 2 時，在 3 ～ 4 秒內能夠檢測出森林火災煙霧，并且該演算法對常見的森林樹葉運動目標具有抗干擾能力，
其系統RTL結構圖如下：
2.部分程式：
MATLAB核心部分代碼
function SMKE = func_smokeget1(R,G,B,fire);
[M,N] = size(R);
SMKE = zeros(M,N);
T0 = 25;
%特征提取
for i = 1:M
for j &#
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