目錄
一、5G/B5G 典型的應用場景
二、無線資源管理關鍵技術指標（性能技術指標）
三、5G關鍵技術
四、資源調度演算法的關鍵性能指標
五、其他相關知識名詞
一、5G/B5G 典型的應用場景
1、B5G，Beyound 5G，超五代移動通信技術；
2、eMBB，Enhanced Mobile Broadband，增強型的移動帶寬；
3、mMTC，massive Machine-Type Communications，海量鏈接的機器通信；
4、URLLC，Ultra-Reliable and LowLatency Communications，高可靠低時延的聯網應用；
5、OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交頻分復用技術，本質是MCM（Multi Carrier Modulation）多載波調制的一種，通過頻分復用實作高速串行資料的并行傳輸，它具有較好的多徑衰弱的能力，支持多用戶接入；
6、DFT，Discrete Fourier Transform，離散傅里葉變換；
二、無線資源管理關鍵技術指標（性能技術指標）
1、頻譜效率；
2、峰值速率；
3、時間時延；
4、可靠性；（網路可靠性）
5、連接密度；
6、用戶體驗速率；
三、5G關鍵技術
1、異構密集網路；（超密集網路）、異構超密集網路（Ultra-Dense Network, UDK）;
2、大規模天線（Massive MIMO）；（大規模天性陣列）
3、毫米波；
4、sub-6G頻段通信；
5、新型波形復用與信道編譯碼；
6、網路虛擬化；
7、網路切片技術；
四、資源調度演算法的關鍵性能指標
1、頻譜效率；（面向系統的關鍵）
2、能量效率；（面向系統的關鍵）
3、用戶QoS需求與公平性；（面向用戶的關鍵）
小結：最佳的資源調度演算法，就是對面向系統的頻譜效率、能量效率和面向用戶的QoS與公平性的折中，
對于最佳的資源調度演算法，可以抽象理解為：目標優化問題，包括：連續優化問題、離散優化問題、混合規劃問題；然后利用先進的凸優化技術設計智能高效的資源調度演算法，
同時，可以采用人工智能技術（監督學習，無監督學習，強化學習）-在研究中
五、其他相關知識名詞
1、frequency division duplexity (FDD) 頻分雙工
2、user equipment (UE) 用戶設備
3、underdetermined linear system 欠定線性系統
4、sparse vector 稀疏向量，稀疏矩陣
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