熱乎的京東數科面經

Alex，想要改變世界的007程式員，

（背景：雙非本科計算機科班生，大三下）其實本來我是圖書館考（shui）研（jiao）選手，但是梟哥拿到了位元組的offer之后開始搞風搞雨，非要拉著我，催我投簡歷，再加上我跟一些要好的老師、學長、學姐聊了聊，她們也建議我如果有好的機會的話，對我來說還是去作業更適合，想了很久，決定試一試，成了就去實習，考研考個在職，不成也就安心待在圖書館了，省的天天胡想瞎想，

上周五在BOSS直聘上投的演算法實習生的簡歷，約的下周一晚上八點面試，周末就留在作業室一直在準備，周六主要就是搜集了一下網上的京東面試題，大概看了一下什么難度，然后自己做一遍，周日狂刷牛客京東演算法真題，練練手感，主要是也是想到時候萬一讓手撕code能遇到原題呢，周一再挖自己的簡歷，簡歷中的專案一定要足夠熟悉，而且要能夠清晰的表達，然后結合投遞崗位的職位描述、作業內容和任職資格，找一些相應內容的面試題，過了一遍，最后就靜等面試了，

放一波簡歷截圖：

簡歷很拉，大佬輕噴~

萬萬沒想到的是，一面是電面，七點四十的時候面試官拉了一個群，三個人，分別是我，一面面試官，二面面試官，就這么，簡單粗暴，哈哈，然后就開始了，

一面面試官感覺比較年輕友好，聊起來很輕松，一開始聊了大創專案，他好像是第九屆，我這應該是第十幾屆了（我好像算出來點什么），主要就聊了聊大創專案做了些什么，做的怎么樣，屬于正式面試前的閑聊，放松了一下，然后開始正式面試，首先問了我最擅長什么語言，我說Python，然后，我就懵了，開始問我Python相關的題目，我的天，忘了準備語言基礎這茬了，我還以為演算法實習生會直接開演算法么，總結教訓：對自己經常使用的語言要足夠熟悉，

語言基礎的所有的問題記不太清楚了，基本上都還算簡單，憑之前的印象都能答出來，有一題印象深刻：“你對多執行緒有什么理解么？”，我以為是問我關于行程、執行緒、協程的理解，然后開始講作業系統，磕磕絆絆講的也不是很好，講完之后面試官來了一句：“我其實想讓你說的是Python里的多執行緒跟其它語言有什么區別？”，

我靠這題我會啊，GIL鎖，當時學的時候花了大半天的時間研究，終于研究明白了，可惜啊可惜，沒有說出來的機會了，面試官直接下一題，總結教訓：如果面試官提出的問題模棱兩可，一定要先提問把面試官實際想問的問題確定，這其實也是面試的一部分，看你能不能把一個抽象的問題具體化，然后再解決它，不要怕提問，總比答非所問好多了，

語言基礎問完了之后開始問演算法，這方面問的倒挺多，從基本的資料結構到一些基本演算法都有涉及，感謝左神演算法，看完他的初級班和中級班之后答起來基本無障礙，印象比較深刻的是面試官問：“二叉樹的遍歷了解過么？”，我：“一般來說比較常見的是前、中、后序遍歷這三種，另外在一些特殊情況下也會用到借助于BFS的層序遍歷，首先說前、中、后序遍歷，它的遞回版本需要了解遞回序這個概念，……”，后面還有巴拉巴拉一大堆我正打算吹呢，面試官打斷我說：“好了好了，我知道了，下一題，什么是紅黑樹？”，哈哈哈，我感覺面試官可能也是看過左神演算法，然后，臥槽，紅黑樹，大哥我錯了，

演算法這部分就一道紅黑樹沒答上來，其它感覺都回答的很好，可惜因為是電面沒有手撕code，然后就開始問AI方面的問題，一開始是一些比較概念的基礎題，有一題印象特別深刻，BN層和dropout層的順序誰前誰后？這題給我問懵了，因為我一般寫網路模型的時候都是對著paper的結構圖直接寫code，也沒怎么想過順序的問題，印象中應該是dropout要在BN層后面吧，但是為啥？沒研究過，回答的不太好，總結教訓：多問為什么，突破常規思維，不要一昧的接受，我簡歷上寫了一個用Yolo－V5做的手勢實時識別與人機互動控制的專案，然后就開始聊Yolo這方面，感覺面試官可能不是CV這個方向的，所以只了解到Yolo－V3，然后我就開始憑借之前做專案的時候搜集的各種關于Yolo的資料開始吹，甚至連Yolo之父為啥退出CV界以及后面V4和V5版本的發展都聊了，所以對自己簡歷中的專案一定要足夠了解，包括為什么選擇這個模型，這個模型的數學原理是什么，模型結構怎么設計，實驗結果的分析等等，都要了如指掌，這樣跟面試官聊的時候才能有底氣（比如我二面就因為這個直接垮掉），AI部分主要其實就是Yolo，后面引申出來RCNN、Anchor和FPN方面的內容，這個沒怎么用過，回答的不是很好，感謝面試官手下留情，沒有深問，

最后給了個實際業務題，估計是我簡歷中有關于前后端的專案，讓設計一個模型訓練平臺，主要功能就是后端可以訓練一些模型，然后前端可以顯示訓練效果和記錄，這道題其實就沒有什么正確答案了，主要看的就是業務能力吧，我就把我管用的套路，后端Django+RestFramework+MySql，AI框架選擇了PyTorch，服務器Linux、Docker也涉及到了，主要是通過Docker容器技術支持多模型同時訓練，并且通過Django-rq能夠實時獲取模型的訓練程序并記錄在資料庫，在前后端互動方面遵循Restful規范，后端需要提供相應的查詢介面以及下載功能(django-sendfile)，前端通過Vue+Element-UI實作，結合G6圖可視化引擎和G2圖形化語法讓顯示效果更友好，具體的UI設計倒沒有說，總的來說最后這題基本上把我所有知道的、用過的、沒用過的、見過的技術全說上去了，

一面整體感徑訓行，大概花了40多分鐘，面完之后面試官說還可以，想直接給我推二面，問我九點半的時候有沒有空，我尋思干脆直接一晚上搞完吧，就答應了，中間半個小時，跟作業室的同學吹了會牛逼、給一面面試官發了封感謝信、搜了一下一面沒答上來的題目，然后就等二面了，

二面的面試官聽聲音感覺是個牛逼的大佬，估計應該是個leader吧，一開始開了個小玩笑，因為我在簡歷上寫了996無壓力，然后二面正好是晚上九點多快十點了，然后面試官說了句：“看來確實996無壓力”，感覺兩輪面試官都特別友好，一開始會稍微放松一下，也僅僅是一開始，

二面面試官說一面面試官給了我很高的分數，這一下讓我有點有點懵，感覺我是菜雞我不配，果然，二面就被技術大佬制裁了，還是那句話，寫在簡歷中的專案一定要足夠熟悉，二面挑了個我最近剛做的專案，LSTM+PPO做量化交易策略，估計是這個專案正好跟部門業務掛鉤吧，但是，555，這個專案實際上是我還在邊學邊做的，沒有Yolo那個專案掌握的那么熟練，早知道就不寫了，LSTM方面的答的還行，主要原理講了一下，重點在輸入門、遺忘門和輸出門這里，到了PPO，直接死亡現場，簡單介紹還行，但是涉及更深的層次就拉垮了，尤其是在策略更新時的截斷操作，胡言亂語不知道自己在說什么，重要的事情說三遍：寫在簡歷中的專案一定要掌握！寫在簡歷中的專案一定要掌握！！寫在簡歷中的專案一定要掌握！！！

簡歷中的專案問完了之后給了一道業務題，怎么判斷要不要給一個人開通白條？一開始有點懵，稍微整理了一下思路之后，主要還是根據一個人消費歷史評估一個消費能力，然后要求用戶實名認證獲得經濟水平，最后要求提供經濟收入證明保證用戶具有還款能力，綜合考量各方面的指標最后做一個分類問題，用SVM也好，邏輯回歸也好，結合多個模型最后給出一個判斷，

二面最后給了一個演算法題，有兩個檔案，A檔案里面是大量的key，B檔案里面是大量的key-value，篩選出B中所有key在A中的key-value，檔案都很大，不可能全部讀到記憶體中，這題一開始答的不好，后來在面試官的引導下逐漸答出來了，將A中的檔案按照某種共同屬性，比如具有同樣的前綴分塊存盤，然后讀取B的檔案內容，根據key的屬性去不同的塊中查找，

總得來說，這次面試還算順利，前幾天剛跟面試官聯系，說已經開始申請offer了，大概兩到三周可以完成，期待~