前言
Excel擁有豐富的內置函式和強大的資料計算公式，我們在日常作業中用到的可能連50%都不到，理論上，只要知道統計方法的檢驗統計量是如何計算得來的，就可以使用excel來完成統計學的檢驗，接下來我們將從計量資料檢驗、方差分析、計數資料分析、卡方檢驗、Ridit分析、生存率分析、交叉設計分析、正交設計分析等七個角度全方位的進行決議，可以快速實作統計描述、t檢驗、Z檢驗、方差分析、回歸、協方差、相關系數、雙樣本方差分析等眾多功能，希望各位小伙伴在學完之后能夠在作業中起到事半功倍的效果，
需要文中提到的模型的小伙伴可參見資源：
Excel資料分析工具庫（t檢驗、Z檢驗、方差分析、回歸、協方差、相關系數、雙樣本方差分析）
https://download.csdn.net/download/wenyusuran/16344167
1.分析方法
1.1 計量資料檢驗
該表格可以完成成組t檢驗、配對t檢驗、成組Wilcoxon秩檢驗、配對Wilcoxon符號秩檢驗，
1.2 方差分析
該表格可以完成單因素、隨機區組、析因設計、嵌套裂區、重復測量等，
1.3 計數資料分析
該表格可以完成獨立組、配對組、等級資料、Cochran Armitage趨勢檢驗、大樣本Z(U)檢驗，
1.4 計數資料分析
該表格可以完成獨立組、配對組、等級資料、Cochran Armitage趨勢檢驗、大樣本Z(U)檢驗，
1.5 Ridit分析
等級資料的Ridit分析，兩組比較&多組比較以及圖示分析，
1.6 生存率分析：
分組及未分組生存分析，
1.7 交叉設計分析：
兩重交叉、重復2x2拉丁方、計數2x2交叉
1.8 正交設計分析：
4因素3水平、5因素2水平+、3因素2水平-互動
2.步驟
2.1 加載資料分析工具庫
但Excel資料分析工具并不在默認的選單中，需要在加載項中將其調出，調出步驟如下：檔案>>選項，在【加載項】中選中【分析工具庫】，點擊【轉到】，選中【分析工具庫】，點擊【確定】，其后便可在選單【資料】中找到【資料分析】工具，
2.2 方差分析示例
以隨機區組設計的方差分析為例，步驟如下：
【1】資料錄入：錄入格式很重要，格式不對，excel識別會出現差錯，
【2】分析程序：資料>>資料分析，從分析工具串列中選擇方差分析：無重復雙因素分析，確定，
輸入區域：如圖中虛線框部分，選擇中標記表示首行首列為資料的標記而非資料，本例選擇默認的再新的作業表中輸出結果，
【3】結果
方差分析表中的SS表示平方和，df表示自由度，MS表示均方，F是檢驗統計量，是組間均方與組內均方的比例，P-value表示在相應F值下的概率值，Fcrit是在相應顯著水平下的F臨界值，我們既可以通過P-value或F crit來判斷組間是否有限制性差異，本例中行為藥物組別，列為區組，不同組藥物對體重的影響是不同的（F=11.937；P=0.004），此結果與SPSS分析結果完全一致，
F檢驗只能在總體上來檢驗差異顯著性，不能判別這些顯著差異具體來自哪些處理間，若要分析，還需要進一步進行多重比較，
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