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Hadoop集群環境搭建

2021-04-09 11:56:39 其他

Hadoop集群環境搭建

1環境需求

本文是用過Vmware搭建的三臺linux虛擬機，

Vmware安裝包自取

Mac:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1unYcc_hc9SA5O5-QvZFe-A 密碼:h20j

Windows:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Z5y1DsnT-CmWcGHADd6WwQ 密碼:5v0w

2.hadoop集群搭建

2.1linux環境配置（需要三臺linux虛擬機都執行）
2.1.1 關閉防火墻 （本地環境訪問更加方便，不必頻繁的開通網路策略）
#關閉防火墻
systemctl stop firewalld

#開機禁止啟動
systemctl disable firewalld
2.1.2關閉setlinux
sudo vim /etc/sysconfig/selinux

#添加一行這個配置即可
SELINUX=disabled
2.2.3 更改主機名并做IP映射
vi /etc/hostname

# 安裝自己的想法分別添加配置
node01.xx.com
node02.xx.com
node03.xx.com

添加主機名ip映射

vi /etc/hosts

ip1 node01.xx.com node01
ip2 node02.xx.com node02
ip3 node03.xx.com node03
2.2.4 同步時鐘(通過網路進行時鐘同步)
#1.安裝 ntpdate
yum -y install ntpdate

#2.設定阿里云服務器
ntpdate ntp4.aliyun.com

#3.設定定時任務
crontab -e

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;
2.2.5添加hadoop用戶（賦予sudo權限，以后的大資料相關的安裝使用的都是這個用戶）
#添加用戶
useradd hadoop
#設定密碼 根據提示 輸入密碼即可
passwd hadoop

#添加權限

visudo
#增加如下配置
hadoop ALL=(ALL)    ALL
2.2.6 對hadoop定義統一目錄（更加規范）
mkdir -p /xx/soft   # 軟體壓縮包存放目錄
mkdir -p /xx/install # 軟體解壓后存放目錄
chown -R hadoop:hadoop /xx  # 將檔案夾權限更改為hadoop用戶

#創建完haddoop用戶后記住，以后的操作都使用hadoop用戶即可
#切換hadoop用戶
su hadoop
2.2.7 設定三臺linux服務器免密碼登錄

未來的場景中，三臺linux服務器之間要經過各種互動，如果相互訪問需要密碼，會存在很多麻煩，

以下的操作都是hadoop用戶

#1.三臺機器都聲稱 公鑰和私鑰
ssh-keygen -t rsa

#2.三臺機器執行命令拷貝公鑰到node01服務器
ssh-copy-id node01

#3.降node01的公鑰copy到其他服務器上
#注意.ssh是隱藏檔案 $PWD 是當前檔案目錄，意味copy到其他服務器上的相同目錄下
cd /home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys node02:$PWD
scp authorized_keys node03:$PWD

#4.驗證（看是否還需要密碼，不需要即配置成功）
ssh node02
ssh node03

#5.重啟服務器
sudo shutdown -r now
sudo reboot -h now
3.1 jdk安裝與配置

1.上傳本地包到三臺liunx虛擬機的安裝目錄

#分別上傳安裝包
scp -r /path/jdk1.8.0_141 hadoop@localhost:/xx/soft

#安裝
tar -xzvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /zy/install/

#配置環境
sudo vim /ect/profile

#2.添加環境變數
export JAVA_HOME=/zy/install/jdk1.8.0_141
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#3.加載配置
source /etc/profile

準備好后建議打個快照，方便后邊環境搭建失敗后恢復，不至于從頭返工

4…hadoop集群搭建
4.1.規劃

如果openssl為fasle,那么所有機器在線安裝openssl即可，執行以下命令，虛擬機聯網之后就可以在線進行安裝了

sudo yum -y install openssl-devel
4.3.修改配置（ 組態檔均在/xx/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/目錄下）

注意以下的配置都是在node01節點操作 切記

4.3.1修改hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#添加jdk配置
export JAVA_HOME=/zy/install/jdk1.8.0_141
4.3.2 修改core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <!-- 注意配置到自己的目錄上，不要配置錯誤 -->
        <value>/xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!--  緩沖區大小，實際作業中根據服務器性能動態調整；默認值4096 -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!--  開啟hdfs的垃圾桶機制，洗掉掉的資料可以從垃圾桶中回收，單位分鐘；默認值0 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>
4.3.3 修改hdfs-site.xml
<configuration>
    <!-- NameNode存盤元資料資訊的路徑，實際作業中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然后多個目錄用，進行分割   --> 
    <!--   集群動態上下線 
    <property>
        <name>dfs.hosts</name>
        <value>/xx/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/accept_host</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.hosts.exclude</name>
        <value>/xx/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/deny_host</value>
    </property>
     -->
     <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>node01:9868</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:9870</value>
    </property>
    <!-- namenode保存fsimage的路徑 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
    </property>
    <!--  定義dataNode資料存盤的節點位置，實際作業中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然后多個目錄用，進行分割  -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
    </property>
    <!-- namenode保存editslog的目錄 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的fsimage -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的editslog -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
	<property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
</configuration>
4.3.4 修改mapred-site.xml
configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
    </property>
        <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
</configuration>
4.3.5 修改yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 如果vmem、pmem資源不夠，會報錯，此處將資源監察置為false -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>
4.3.6修改workers檔案
vim workers
# 替換為如下
node01
node02
node03
4.4 創建檔案存放目錄（都是剛剛修改的組態檔中制定的檔案目錄地址）

node01上執行

mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /xx/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
4.5 分發安裝包
scp -r hadoop-3.1.4/ node02:$PWD
scp -r hadoop-3.1.4/ node03:$PWD
4.6 hadoop環境變數配置
#三臺機器都要進行配置hadoop的環境變數
vim /etc/profile
#添加如下配置，生效即可
export HADOOP_HOME=/xx/install/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

#驗證
hadoop
4.7 格式化集群
  • 要啟動 Hadoop 集群，需要啟動 HDFS 和 YARN 兩個集群，
  • 注意：首次啟動HDFS時，必須對其進行格式化操作，本質上是一些清理和準備作業，因為此時的 HDFS 在物理上還是不存在的，格式化操作只有在首次啟動的時候需要，以后再也不需要了
  • node01執行一遍即可
#兩個命令都可以
hdfs namenode -format
hadoop namenode –format

出現標注所示，即為成功，

在這里插入圖片描述

4.8啟動集群
4.8.1 原生 腳本啟動
  • 如果配置了 etc/hadoop/workers 和 ssh 免密登錄(上邊步驟均有配置)，則可以使用程式腳本啟動所有Hadoop 兩個集群的相關行程，在主節點所設定的機器上執行，

start

start-dfs.sh
start-yarn.sh
mapred --daemon start historyserver

stop

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh 
mapred --daemon stop historyserver
4.8.2 單個行程逐個啟動
# 根據集群職責的劃分分別在不同的機器上啟動對應的行程即可
hdfs --daemon start namenode

hdfs --daemon start secondarynamenode

hdfs --daemon start datanode

yarn --daemon start resourcemanager

yarn --daemon start nodemanager
4.8.3撰寫一鍵啟動腳本
cd /home/hadoop/bin/
vim hadoop.sh

#!/bin/bash
case $1 in
"start" ){
 source /etc/profile;
 /kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/start-dfs.sh
 /kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/start-yarn.sh
 #/kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
 /kkb/install/hadoop-3.1.4/bin/mapred --daemon start historyserver
};;
"stop"){

 /kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/stop-dfs.sh
 /kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/stop-yarn.sh
 #/kkb/install/hadoop-3.1.4/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop  historyserver
 /kkb/install/hadoop-3.1.4/bin/mapred --daemon stop historyserver
};;
esac

修改腳本權限

chmod 777 hadoop.sh

#START
./hadoop.sh start
#STOP
./hadoop.sh stop
4.9 驗證集群
1.訪問ui界面
###### 1. 訪問web ui界面

- hdfs集群訪問地址

http://ip:9870/

- yarn集群訪問地址

http://ip:8088

- jobhistory訪問地址：

http://ip19888
2.查看行程
  • jps
  • 自己撰寫腳本
 vim xcall


#!/bin/bash

params=$@
for (( i=1 ; i <= 3 ; i = $i + 1 )) ; do
    echo ============= node0$i $params =============
    ssh node0$i "source /etc/profile;$params"
done

授權

chmod 777  /home/hadoop/bin/xcall
# 執行 
xcall jps

在這里插入圖片描述

4.8.4 運行mapreduce任務
hadoop jar /zy/install/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar pi 5 5

在這里插入圖片描述

提醒：如果要關閉電腦時，清一定要按照以下順序操作，否則集群可能會出問題

  • 關閉hadoop集群
  • 關閉虛擬機
  • 關閉電腦

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/274177.html

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