本文作者：LigaAI PM 冬北
我們總說「我們處于資訊爆炸的時代」，但到底有多爆炸呢？
相較于10年前那種樸素的閱讀年代，現在的資訊確實是以激烈迸發的形態，朝我們撲面而來，每天打開資訊設備的那一刻，大資料和人工智能所帶來的資訊猶如洪水，將我們淹沒，我們試圖逃離資訊以及資訊設備，但又會因此焦慮，擔心與周圍的世界脫節，
不僅是生活，在作業中，無限的資訊也像一個巨大的湍流，把我們裹挾，那么作為產品經理或者研發人員，我們該如何在作業中平衡和處理資訊呢？
01 壓縮
資訊的存盤，首先面對的挑戰就是冗余度， 冗余并非全無益處，在日常的口語交流中，冗余資訊可以降低理解難度，但在系統中，冗余就意味著資訊存盤和傳遞的效率大大降低，當我們通過系統來管理資訊、進行協作時，我們的初衷是：存盤有效的、利于溝通、適于分享的資訊，
因此，我們的產品團隊選擇了Scurm中User-story的理念，在資訊存盤時尋找資訊冗余之間的平衡，User-story的核心概念，就是將資訊拆解為足夠獨立、粒度更小的故事點，
在資訊中，粒度越小越獨立，組裝的靈活度更高，組裝可能性更多；同理，任務拆解的顆粒度越細，推動的摩擦力則越小，積累的慣性勢能越大，就像我們一直被教導的，目標拆分得越細，越容易做成一件事情， 而在面對變化時，更小的粒度也更利于及早地進行調整，隨時擁抱變化，避免外部的不確定影響事情的推進，
02 遺忘
遺忘也許與記憶一樣重要，
——《資訊簡史》
遺忘曾被視為一種失效、一種浪費以及一個老之將至的信號，實則不然，請不要因為沒記住而感到不安，我們的大腦其實是不擅長記憶的，
遺忘，對大腦來說是一種天然的過載保護，只有當這些資訊不重要、難理解、對我們沒有太多即時價值的時候，它們才容易被遺忘，即便讀一本書只記住了其中的一句話，也是好的，畢竟最重要的不是我錯過了什么，而是我抓住了什么，
為了更好地思考和捕捉靈感，我們需要把自己的大腦從“機械的長期記憶”中解放出來，這時我們通常都會選擇一些工具，作為大腦的延伸，幫助我們記錄資料和資訊，為我們處理大腦并不擅長的作業，
在 LigaAI，我們通過作業串列保證我們記錄的資訊有跡可循；通過關聯關系，將我們的已經被拆分至細粒度的資訊，組成一張安全可靠的網，這樣一來，我們就不再需要將作業事項事無巨細地記在腦子里，即便偶有疏漏，也能通過關聯的結構找回缺失的資訊，
03 留存
與遺忘相對應的就是留存，面對龐雜的留存資訊，有哪些策略能幫我們快速定位到想要的內容呢？
通過觀察我們發現，有一類用戶十分清楚自己想要找什么資訊，他們更適合關鍵詞檢索的策略，另一類用戶不知道自己想找什么，但有意思的是他們知道自己不想看什么，這類用戶則適合多維檢索策略，歸根結底，資訊定位的本質可分為兩類：要么檢索，要么過濾，
但近年來伴隨著人工智能的應用場景的不斷豐富，人們也開始嘗試用「推薦」來豐富用戶定位資訊的策略，基于用戶歷史的行為資料，與當前所處的場景相結合，提供給用戶更多獲取資訊的可能性，這也是LigaAI正在努力的方向，
04 釋放
大腦天生就不適合存盤，更擅長創造，可惜現在過載的資訊、干擾的信噪，占據了大部分用于分析、理解、質疑、思考的帶寬，
因此在設計LigaAI時，我們特別注重智能助理的功能，讓用戶可以將各類事項、資訊，通過不同的規則機制，自發地推動任務流轉，從而讓人們的大腦能釋放出更多空間給創造力和想象力，將自己沉浸在想要發掘的世界中，而不是將自己困頓在紛擾的資訊處理中，
寫在最后
當我們打造 LigaAI 這款全新的智能研發管理平臺時，我們正在不斷嘗試厘清資訊處理的脈絡，并將我們的思考落地到自己的產品設計中去，
以上，感謝各位同路人的閱讀，內容一定不夠完善，歡迎留言，感謝交流！
關注 @LigaAI 的博客，持續接收更多干貨分享~
進一步了解我們的產品，請訪問 LigaAI - 新一代智能研發管理平臺
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/274368.html
標籤：其他
上一篇：Kubernetes核心概念