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LeetCode劍指Offer刷題總結(一)

2021-04-11 06:25:35 其他

LeetCode程序中值得反思的細節

以下題號均指LeetCode劍指offer題庫中的題號

本文章將每周定期更新,當內容達到10題左右時將會開下一節,

二維陣列越界問題04

public static void main(String[] args) {
    int[][]x = {{}};
    System.out.println(x.length+" "+x[0].length);
    int[][]y = {{1}};
    System.out.println(y.length+" "+y[0].length);
    int[][]z = {};
    System.out.println(z.length);
}

image-20210331232106168

在遇到二維陣列時,要注意為空的不同情況

String和char[]的相互轉換05

char[] s = {'a','b','c'};
String s1 = new String(s); //這里為String的建構式
String s2 = "abc";
System.out.println(s1.equals(s2));
System.out.println(s1.equals(s));
System.out.println(s2.equals(s));

char[] s3 = new char[8];
s3[0]='a';s3[1]='b';s3[2]='c';
String s4 = new String(s3);
System.out.println(s4.equals(s2));
System.out.println(s2.equals(s4.trim()));//或者括號內為new String(s3,0,3)   String(char[],off,length)

注意,char[]強制轉換為String,相互比較結果不經處理恒為false,

原因:由equals原始碼決定

public boolean equals(Object anObject) {
    if (this == anObject) {
        return true;
    }
    if (anObject instanceof String) {
        String aString = (String)anObject;
        if (!COMPACT_STRINGS || this.coder == aString.coder) {
            return StringLatin1.equals(value, aString.value);
        }
    }
    return false;
}

String物件的內部也是一個char陣列,通過char陣列創建String時,如果不指定start和count,會將使用整個陣列,即連同后面的空字符,輸出結果不會受到影響,另外,String.trim()就是洗掉String 的char陣列 前后的空白字符和空字符,使用trim()后再比較就得到值完全一樣的String了,

集合陣列互轉06

    // int[] 轉 List<Integer>
    List<Integer> list1 = Arrays.stream(data).boxed().collect(Collectors.toList());
    // Arrays.stream(arr) 可以替換成IntStream.of(arr),
    // 1.使用Arrays.stream將int[]轉換成IntStream,
    // 2.使用IntStream中的boxed()裝箱,將IntStream轉換成Stream<Integer>,
    // 3.使用Stream的collect(),將Stream<T>轉換成List<T>,因此正是List<Integer>,
 
    // int[] 轉 Integer[]
    Integer[] integers1 = Arrays.stream(data).boxed().toArray(Integer[]::new);
    // 前兩步同上,此時是Stream<Integer>,
    // 然后使用Stream的toArray,傳入IntFunction<A[]> generator,
    // 這樣就可以回傳Integer陣列,
    // 不然默認是Object[],
 
    // List<Integer> 轉 Integer[]
    Integer[] integers2 = list1.toArray(new Integer[0]);
    //  呼叫toArray,傳入引數T[] a,這種用法是目前推薦的,
    // List<String>轉String[]也同理,
 
    // List<Integer> 轉 int[]
    int[] arr1 = list1.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();
    // 想要轉換成int[]型別,就得先轉成IntStream,
    // 這里就通過mapToInt()把Stream<Integer>呼叫Integer::valueOf來轉成IntStream
    // 而IntStream中默認toArray()轉成int[],
 
    // Integer[] 轉 int[]
    int[] arr2 = Arrays.stream(integers1).mapToInt(Integer::valueOf).toArray();
    // 思路同上,先將Integer[]轉成Stream<Integer>,再轉成IntStream,
 
    // Integer[] 轉 List<Integer>
    List<Integer> list2 = Arrays.asList(integers1);
    // 最簡單的方式,String[]轉List<String>也同理,
 
    // 同理
    String[] strings1 = {"a", "b", "c"};
    // String[] 轉 List<String>
    List<String> list3 = Arrays.asList(strings1);
    // List<String> 轉 String[]
    String[] strings2 = list3.toArray(new String[0]);

ArrayList.get(); ArrayList.set(index,value);

重建二叉樹的兩種方法07

根據先序和中序遞回還原二叉樹

先序:根節點,{左子樹},{右子樹}

中序:{左子樹},根節點,{右子樹}

兩種思路:遞回和迭代

遞回:

class Solution {
    private HashMap<Integer,Integer> indexmap = new HashMap<>();

    public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorderleft,int preorderright,int inorderleft,int inorderright){
        if(preorderleft>preorderright)
            return null;
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorderleft]);
        int inorderroot = indexmap.get(preorder[preorderleft]);
        int prelen = inorderroot - inorderleft;
        root.left = myBuildTree(preorder,inorder,preorderleft+1,preorderleft+prelen,inorderleft,inorderroot-1);
        root.right = myBuildTree(preorder,inorder,preorderleft+prelen+1,preorderright,inorderroot+1,inorderright);
        return root;
    }


    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int len = preorder.length;
        for(int i = 0 ; i < len ; i++){
            indexmap.put(inorder[i],i);
        }
        return myBuildTree(preorder,inorder,0,len-1,0,len-1);
    }
}

將以上演算法后四個引數 (int preorderleft,int preorderright,int inorderleft,int inorderright) 分別稱為A,B,C,D,則A和B相當于建立的樹的先序遍歷的左邊指標和右邊指標,C和D相當于中序遍歷的左指標和右指標,用來標記多次遍歷程序的左子樹邊界和右子樹邊界,

迭代思路中,則需要用到堆疊stack

可利用deque介面實作stack

  • deque支持兩端元素插入和移除的線性集合, 名稱deque是“雙端佇列”的縮寫,通常發音為“deck”, 大多數Deque實作對它們可能包含的元素的數量沒有固定的限制,但是該介面支持容量限制的deques以及沒有固定大小限制的deques,
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();

stack.peek()取堆疊頂元素,不彈出

stack.push()壓入元素

stack.pop()取堆疊頂元素,并彈出

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder == null || preorder.length == 0)
            return null;
        int len = preorder.length;
        int index = 0;   //中序遍歷的指標
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        stack.push(root);
        TreeNode node;
        for(int i = 1 ; i < len ; i++){
            if((node = stack.peek()).val != inorder[index]){
                node.left = new TreeNode(preorder[i]);
                stack.push(node.left);
            }
            else{
                while(!stack.isEmpty() && stack.peek().val==inorder[index]){ //stack存當前構造樹的左節點,可能會有多個構造的樹
                    node = stack.pop();
                    index++;
                }
                node.right = new TreeNode(preorder[i]);
                stack.push(node.right);
            }
        }
        return root;
    }
}

在這個思路中,主要應用中序遍歷的第一個元素將是樹的左邊界,以先序遍歷的順序與該元素進行比較,若根節點與其相同,則無左子樹;不同的話即為壓入堆疊的堆疊頂元素的左節點,這個思路主要在于先序遍歷和中序遍歷的程序特點,遞回主要利用的是先序和中序的結構特點,

重要在于理解:每次遍歷程序中,操作的是堆疊頂元素,而遍歷的當前i在堆疊頂元素的后面,

利用兩個堆疊實作佇列 09

佇列要實作的是先進先出,而堆疊實作的是先進后出,所以可以建立兩個stack

堆疊1負責壓入元素,而當需要洗掉的時候,只需將堆疊1中的元素轉入堆疊2

stack2.push(stack1.pop());

這樣的話,堆疊2中,堆疊頂元素為最開始添加進去的元素,為佇列頭,直至堆疊2洗掉完后,若堆疊1還有元素,繼續轉移,若沒有,則回傳0,

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