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Kubernetes 系列學習筆記 - 理論詳解 (初識 K8s)

2021-04-11 12:00:11 其他

文章目錄

  • 前言
  • Kubernetes/K8s 理論詳解
    • 1.K8s 是什么?
    • 2.K8s 特性
    • 3.小拓展(業務升級)
    • 4.K8s 集群架構與組件
      • ①架構拓撲圖:
      • ②Master 組件
      • ③Node 組件
    • 5.K8s 核心概念

前言

Kubernetes,簡稱 K8s,是一個開源的,用于管理云平臺中多個主機上的容器化的應用

其技術難度與入門門檻較高,學習之前,建議掌握以下基礎:

  • 熟悉 Linux 基礎命令
  • 熟悉 Docker 基本管理
  • 了解 SSL 證書作業原理
  • 了解負載均衡作業原理(L4/L7)
  • 了解群集(分布式概念)
  • 了解域名決議原理(Pod)
  • 了解網路協議(網路組件)

Kubernetes/K8s 理論詳解

1.K8s 是什么?

  • Kubernetes 是 Google 在 2014 年開源的一個容器集群管理系統,使用 Go 開發,簡稱為 K8s,用于容器化應用程式的部署,擴展和管理
  • K8s 提供了容器編排(yml),資源調度,彈性伸縮,部署管理,服務發現等一系列功能,目標是讓部署容器化應用簡單高效
  • K8s 兼容多種容器型別,市場占用率最高,官網:https://kubernetes.io/

2.K8s 特性

  • 自我修復: 在節點故障時替換和重新部署,保證預期的副本數量;殺死健康檢查失敗的容器(探針),并且在未準備好之前不會處理客戶端請求,確保線上服務不中斷
  • 彈性伸縮: 使用命令(字符界面)或 UI(圖形化界面),基于 CPU 使用情況自動快速擴容和縮容應用程式實體,保證應用業務高峰并發時的高可用性;業務低峰時回收資源,以最小成本運行服務
  • 自動部署和回滾: K8s 采用滾動更新策略更新應用,一次更新一個 Pod,而不是同時洗掉所有 Pod,如果更新程序中出現問題,將回滾更改,確保升級不受影響業務
  • 服務發現和負載均衡: K8s 為多個容器提供一個統訪問入口(內部 IP 地址和一個 DNS 名稱),并且負載均衡關聯的所有容器,使得用戶無需考慮容器 IP 問題
  • 機密和配置管理: 管理機密資料和應用程式配置,而不需要把敏感資料暴露在鏡像里,提高敏感資料安全性;并可以將一些常用的配置存盤在 K8s 中,方便應用程式使用(身份驗證:命名空間,邏輯劃分權限管理)
  • 存盤編排: 掛載外部存盤系統,無論是來自本地存盤,公有云(如 AWS),還是網路存盤(如NFS、GlusterFS、Ceph)都作為集群資源的一部分使用, 極大提高存盤使用靈活性
  • 批處理: 提供一次性任務,周期性任務;滿足批量資料處理和分析的場景

3.小拓展(業務升級)

灰度發布(金絲雀):

  • 指在黑與白之間,能夠平滑過渡的一種發布方式,灰度發布可以有效保證整體系統的穩定,降低產品升級所影響的用戶范圍
  • 例如,讓一部分用戶繼續使用產品特性A,一部分用戶開始用產品特性B,如果用戶對B沒有什么反對意見,那么逐漸擴大范圍,把所有用戶都遷移到B上面來

藍綠發布:

  • 例如,專案邏輯上分為A/B組,首先把A組從負載均衡中摘除,進行新版本部署,B組繼續提供服務
  • 當A組升級完畢,負載均衡重新接入A組,再將B組從負載串列中摘除進行新版本部署,A組重新提供服務
  • 最終,B組完成升級,負載均衡重新接入B組,至此,A/B組皆升級完畢,對外提供服務,達到用戶無感知、平滑過渡的效果

滾動發布:

  • 指每次只升級一個或多個服務,升級完成后加入生產環境
  • 不斷執行這個程序,直到集群中的全部舊版本升級為新版本

4.K8s 集群架構與組件

①架構拓撲圖:

mark

②Master 組件

Kube-apiserver:

  • Kubernetes API,集群的統一入口, 各組件協調者

  • 以 RESTful API提供介面服務(支持網站標準協議)

  • 所有物件資源的增刪改查和監聽操作都交給 APIServer 處理后再提交給 Etcd 存盤資料

Kube-controller-manager:

  • 處理集群中常規后臺任務

  • 一個資源對應一個控制器,比如容器資源(pod)掛了,若控制器還存活,則會重新創建該資源,所以修復能力依賴于控制完成

  • controllerManager 負責管理這些控制器

kube-scheduler:

  • 根據調度演算法為新創建的 Pod 選擇一個 Node 節點,可以任意部署可以部署在同
    一個節點上,也可以部署在不同的節點上

  • 所有資源的創建不一定都要經過調度器

etcd:

  • 分布式鍵值存盤系統
  • 用于保存集群狀態資料,比如 Pod、Service 等物件資訊

③Node 組件

kubelet:

  • kubelet 是 Master 在 Node 節點上的 Agent(代理),管理本機運行容器的生命周期,比如創建容器、Pod 掛載資料卷、下載 secret、獲取容器和節點狀態等作業

  • kubelet 將每個 Pod 轉換成一組容器

kube-proxy:

  • 在 Node 節點上實作 Pod 網路代理

  • 維護網路規則和四層負載均衡作業

docker 或 rocket(容器型別):

  • 容器引擎
  • 運行容器

5.K8s 核心概念

Pod:

  • K8s 中最小的部署單元,是一組容器的集合
  • 一個 Pod 中的容器共享網路命名空間,像一個小型局域網一樣,所以其中容器之間可以彼此通訊
  • Pod 是短暫的,因為其一旦故障,會重新創建新的
  • K8s 管理的基本都是業務,而業務都是跑在 Pod 上

Controllers(控制器):

  • ReplicaSet:創建資源,確保預期的 Pod 副本數量
  • Deployment:無狀態應用部署
  • StatefulSet:有狀態應用部署
  • DaemonSet:確保所有 Node 運行同一個 Pod,即管理行程資源
  • Job:一次性任務
  • Cronjob:周期性計劃定時任務

Service: 對外提供服務,防止 Pod 失聯,定義一組 Pod 的訪問策略,方便訪問

Label: 標簽,附加到某個資源上,用于關聯物件、查詢和篩選

Namespaces: 命名空間,將物件邏輯上隔離,用于角色管理和控制

Annotations: 注釋,方便閱讀


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