我認為,手寫數寫識別是先搭建好一個模型,輸入資料,對最小化損失值使用優化演算法求解,得w,從而更新網路,不斷回圈至損失值變化緩慢,便訓練好了模型。
但圖中代碼,搭建的模型最后是一個全連接層,輸出10個資料,但是沒有softmax轉換成概率,也沒有轉換成0-9這樣的類別,那么,訓練模型時,損失值是如何計算的?用測驗集測驗時,損失值,準確率是怎么得出的。因為我認為這樣的資料沒法與標簽比對,從而得出損失值,準確率。
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標籤:人工智能技術
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