unittest斷言方式是用過框架自己實作的，即self.assertEqual()等，當我們使用pytest框架后，這種斷言方式是不可用的，因為測驗類不會再繼承unittest.TestCase類，因此pytest使用的斷言是使用python內置的斷言assert，相對于unittest各種各樣的斷言方法，內置的斷言會更簡潔，它只有一種，詳情如下，
常用斷言
? 關鍵代碼：assert 運算式, 錯誤提示資訊，
def test_login():
# 使用python內置的斷言
assert 1 == 2, '1是不等于2的' # 錯誤資訊也可以不寫
test_login()
? 運行結果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/learn/test.py", line 13, in <module>
test_login()
File "D:/learn/test.py", line 11, in test_login
assert 1 == 2, '1是不等于2的'
AssertionError: 1是不等于2的
Process finished with exit code 1
? 常用的斷言表達有以下幾種??：
assert xx：判斷xx為真assert not xx：判斷xx不為真assert a in b：判斷b包含aassert a not in b：判斷b不包含aassert a == b：判斷a等于bassert a != b：判斷a不等于b
例外斷言
? 可以使用pytest.raises作為背景關系管理器，當拋出例外時可以獲取到對應的例外實體，然后斷言它拋出的例外是不是預期的，
# 斷言例外
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
? 如任意一個自然數除以0時，由于0不能作為被除數，執行時就會拋出ZeroDivisionError例外，提示division by zero，
# 詳細斷言例外
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 斷言例外型別 type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 斷言例外 value 值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
? 注意：斷言type的時候，例外型別是不需要加引號的，斷言value值的時候需轉str型別，
擴展
正則斷言
? 可以將match關鍵字引數傳遞給背景關系管理器，以測驗正則運算式與例外的字串表示形式是否匹配
? 注意：這種方法只能斷言value，不能斷言type
# 自定義訊息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
? 該match方法的regexp引數 re.search函式匹配，因此在上面的示例中match='zero'也可以使用
# 自定義訊息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as excinfo:
1 / 0
? 運行結果：
檢查斷言裝飾器
? 當代碼拋出例外時，如果和raises指定的例外類相匹配，就不會斷言失敗，
? 它相當于一個檢查例外裝飾器，目的是檢查是否有例外(不確定是否有例外)，不同使用場景：
with pytest.raise(ZeroDivisionError)對于故意測驗例外代碼的情況，使用可能會更好- 而
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)對于檢查未修復的錯誤（即可能會發生例外），使用檢查斷言可能會更好
# 斷言裝飾器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
? 執行結果：
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