DSST和SAMF所采用的尺度檢測方法哪個更好？
uj5u.com熱心網友回復：
雖然SAMF和DSST都可以跟上普通的目標尺度變化，但SAMF只有7個尺度比較粗，而DSST有33個尺度比較精細準確；DSST先檢測最佳平移再檢測最佳尺度，是分步最優，而SAMF是平移尺度一起檢測，是平移和尺度同時最優，而往往區域最優和全域最優是不一樣的；DSST將跟蹤劃分為平移跟蹤和尺度跟蹤兩個問題，可以采用不同的方法和特征，更加靈活，但需要額外訓練一個濾波器，每幀尺度檢測需要采樣33個影像塊，之后分別計算特征、加窗、FFT等，尺度濾波器比平移濾波器慢很多；SAMF只需要一個濾波器，不需要額外訓練和存盤，每個尺度檢測就一次提特征和FFT，但在影像塊較大時計算量比DSST高。所以尺度檢測DSST并不總是比SAMF好，其實在VOT2015和VOT2016上SAMF都是超過DSST的，當然這主要是因為特征更好，但至少說明尺度方法不差。總的來說，DSST做法非常新穎，速度更快，SAMF同樣優秀也更加準確。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/276364.html
標籤：Qualcomm開發
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