今日，國內領先的智能資料服務運營商覺非科技完成近億元A輪融資，本輪融資由和高資本領投，光速中國、云啟資本與其他戰略資源方跟投，
本輪資金將用于覺非科技自主研發的自動駕駛與車路協同解決方案的規模化運營，繼續加強多傳感器融合技術的研發，以及多源資料平臺的生態建設，
覺非科技是中國自動駕駛與車路協同產業的智能資料服務運營商，以“道路數字化”為基石，以“多傳感器融合”為核心技術路線，為眾多客戶與戰略合作伙伴提供了定制化、高規格的資料服務與計算平臺，
目前，覺非科技已具備成熟的高精地圖資料服務能力與車規級量產資料平臺，面向主機廠、自動駕駛場景運營商，可支持L2～L4不同場景的自動駕駛應用；
同時，覺非科技率先推出融合激光雷達的路側融合感知解決方案，構建區域化的“路基感知體系”，已在國內外多場景落地，有效提升了各類客戶在智慧交通、智慧物流、數字城市等各種場景運行的效率和安全性，
覺非科技CEO李東旻表示，本次融資將進一步加強覺非科技在行業中的領跑地位，夯實融合資料平臺的技術建設與資料資產積累，提高軟硬體一體化的集成度與可靠性，完善資料倍訓服務的規模化部署，并全力推進在各種應用場景的全面落地，為自動駕駛與智慧交通的中國路徑樹立起一個“覺非”樣板，
攻堅車路協同產業，致力資料賦能與創新
覺非科技于2019年1月成立，自成立之初，覺非科技便確定了從中國車路協同領域的不同場景切入，目標是面向整個智慧交通產業打造出一個資料服務與計算平臺，
公司一方面通過高精度數字化能力對運營場景進行賦能，另一方面通過車端及路側傳感器資料與高精資料的時空同步與融合，提供可靠、精準的場景化解決方案，
以“資料融合與創新”為主要驅動力，覺非科技正在通過平臺化的資料應用服務，賦能于產業的不同層面，
隨著覺非科技與產業各方的進一步深化合作，結合軟硬一體化邊緣部署與AI推理演算法，在智能網聯示范區、高速公路、物流園區、港口等多個場景中，覺非科技的車路協同資料平臺與計算引擎已實作了多點落地，業務正朝著規模化的方向縱深發展，
三種業務模式，助力產業數字化升級
目前，覺非科技有三種業務模式：第一，以激光與視覺融合為主要的資料采集方式，提供L2-L4級別高精地圖資料與顧問式服務；
第二，以車路協同為主要技術路徑，面向L2-L4級別自動駕駛，提供針對高精定位、路徑規劃、融合感知的軟體引擎服務；
第三，通過軟硬一體化邊緣設備，結合自研邊緣計算融合感知與定位演算法，為車路協同場景提供實時的L4級別交通資料計算引擎服務，
2019年，作為“中國移動自動駕駛解決方案合作伙伴”，覺非科技通過路側融合感知高精定位與中國移動5G進行結合，首次實作了車路協同在產業內的技術落地；
2020年，覺非科技攜手宇通客車，自研AR融合導航系統賦能于宇通智慧公交車，開創了自動駕駛技術與載人客運結合的新模式，同時這也是自動駕駛技術在國內商用車市場的首次規模化量產，
圖：覺非科技攜手中國移動 實作車路協同落地
圖：覺非科技攜手宇通客車 融合感知AR導航引擎
通過自研的邊緣計算終端與解決方案，覺非科技在智慧交通領域積極布局，“道路資產數字化與智能巡檢系統”不但在安徽、浙江等重點高速路段實作落地，同時也被應用于疫情期間的鐵路道路巡檢，通過全程自動化的方式，為道路設施的智能管控與養護提供運維管理，
而在智慧城市建設中，覺非科技通過智能網聯城市道路解決方案，實作了對城市交通的數字化建模，構建了城區路基感知體系，實作了對車輛的智能監控、安全預警，以及與其他車輛的同域協同運營，更重要的是為交通參與者提供重要的安全保障，
圖：覺非科技“智能網聯解決方案”落地現場
覺非科技認為，實作車路協同最關鍵的問題是解決車與路等設施資料資訊不對等的問題，而資料融合將會在這個程序中越來越重要，覺非科技將通過對資料融合技術的不斷深化，為新基建數字經濟的建設提供有效支撐，
持續深耕市場，構建產業生態體系
目前，覺非科技已為眾多客戶與戰略合作伙伴提供了高定制化、高規格的資料與計算平臺服務，與宇通客車、吉利、京東、富士康、千尋位置、大唐高鴻、中國移動、清華大學車輛與運載學院等產業伙伴，不斷推進著產品技術在中國市場的落地，
與此同時與產業鏈中傳感器硬體、計算芯片、汽車供應鏈等各個環節的合作伙伴始終保持密切協作，共同推動自動駕駛量產落地，攜手探索中國特色車路協同發展之路，
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