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行業實戰 | 5G+邊緣計算+“自由視角” 讓體育賽事更暢快

2021-04-17 10:29:33 其他

簡介: 世界本是多維的,進入5G時代,觀眾對多維度視覺體驗的需求日益增長,5G MEC網路與邊緣計算的結合,具備大帶寬、低延遲特性,使視頻多維視覺呈現成為現實,在第二十三屆CUBA中國大學生籃球聯賽期間,中國電信(江蘇公司、云公司)、阿里云與優酷強強聯合,通過5G+邊緣計算+“自由視角”這項黑科技,充分發揮多角度、多細節、自由觀看的特點,幫助觀眾更立體地追蹤球賽的精彩瞬間,

世界本是多維的,進入5G時代,觀眾對多維度視覺體驗的需求日益增長,5G MEC網路與邊緣計算的結合,具備大帶寬、低延遲特性,使視頻多維視覺呈現成為現實,在第二十三屆CUBA中國大學生籃球聯賽期間,中國電信(江蘇公司、云公司)、阿里云與優酷強強聯合,通過5G+邊緣計算+“自由視角”這項黑科技,充分發揮多角度、多細節、自由觀看的特點,幫助觀眾更立體地追蹤球賽的精彩瞬間,

視頻類業務發展至今,已不僅僅是單純的視頻內容的播放呈現,觀眾更多的將其當作一個全新的交流媒介,為了讓直播體驗發揮到極致,優酷與中國電信(江蘇公司、云公司)、阿里云三方聯合,將5G MEC網路與邊緣計算技術相結合,使得自由視角直播在低延時、本地彈性化算力等方面取得巨大成功,這也是中國電信MEC和阿里云邊緣計算在消費互聯網場景下的首次實踐落地,對后續5G+MEC在高新互動視頻領域的應用具有重大意義,

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所謂“自由視角”,是通過在體育場館內環繞部署多臺攝像機,將現場采集的多路視頻內容編排整合后回傳至中心云或邊緣節點,通過中心云或邊緣節點部署的算力,將視頻流做3D渲染重建,再將渲染后的視頻流實時傳送給觀眾,讓觀眾可以在150度的范圍內隨心滑動觀看比賽,真正實作“你的視頻你做主,你就是這場球賽的導播”,

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說起視頻直播,總是讓人有種又愛又恨的感覺,視頻直播帶給觀眾的視覺體驗和互動體驗是傳統靜態文字傳播媒介無法企及的,但是視頻直播中經常伴隨著出現一些不那么讓人愉快舒心的事情,例如延時久、卡頓、掉線、黑屏等等,這些事情從始至終都困擾著直播應用開發者,那么如此酷炫的自由視角直播又是如何造就的呢?

在本次CUBA中國大學生籃球聯賽直播程序中,優酷借助現場40臺攝像機同步進行視頻拍攝,將多路視頻通過現場編碼器拼合后通過 RTMP 上傳給云端計算集群,通過3D重建演算法實作6dof視頻的生產,然后將視頻經由RTMP上行到直播中心,當用戶終端選擇進入6dof視頻播放,邊緣云通過調度服務找到距離最近的MEC邊緣計算節點,用戶將直播或點播ID和用戶觀看視角上行到MEC邊緣節點,MEC邊緣節點拉取對應的6dof直播HLS流,實作下載,下載解碼后,根據用戶傳入角度通過演算法差值計算出對應角度的視頻流,并通過5G網路發送給終端用戶,

在整個鏈路之中,視頻的3D渲染重建依托于中國電信(江蘇公司、云公司)邊緣云計算MEC與阿里云邊緣計算作業系統的技術整合,以邊緣計算形式實作視頻資料就近云化處理,提高資料運算能力,降低對用戶終端設備本身的性能依賴,進一步優化用戶訪問的網路時延,更從容應對大流量、高并發的同時也能降低中心壓力,更好滿足如賽事直播、綜藝直播、在線教育等互聯網場景下大帶寬、低時延的業務需求,

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中國電信(江蘇公司、云公司)將5G網路與邊緣計算MEC產品緊密結合,依托5G網路低時延、廣覆寫的特性,以及中國電信遍布區縣、更靠近用戶的機房,將視頻資料在本地完成處理,極大降低觀眾觀看直播的時延,更好的滿足大帶寬、低時延業務的需求,為觀眾打造了低時延、高清、極速的觀看體驗,

為了更加有效地實作對電信MEC邊緣云資源的部署、分發和調度,中國電信MEC邊緣云也完成了與阿里云邊緣計算作業系統的技術對接,阿里云邊緣計算作業系統的引入,使得中國電信廣覆寫、全程安全、能力開放的邊緣云MEC計算能力得到更優的編排與管控,進一步優化了用戶訪問的網路時延,更從容應對大流量、高并發的同時,也能降低中心節點壓力,更好滿足如賽事直播、綜藝直播、在線教育等互聯網場景下大帶寬、低時延的業務需求,

實際上,阿里云邊緣計算作業系統,是基于阿里云的虛擬化以及網路、計算、存盤、安全等方面的技術沉淀,形成的一個大規模、分布式的、位置無感的、屏蔽底層資源差異、規模差異和使用差異的邊緣計算平臺,通過能力的開放以及運維聯動,為上層視頻應用提供豐富的邊緣中間件能力,以上兩者的技術打通,使得計算無處不在,充分發揮近終端、低延時、彈性算力的價值,賦能視頻行業突破原有業務邊界,

5G已經到來,邊緣計算是5G產業大規模應用的助推器,本次中國電信(江蘇公司、云公司)、阿里云與優酷的三方合作,可以說打通了5G面向互聯網商用之路的一道門,未來,5G邊緣計算必將進一進激發視頻產業創新變革,為觀眾帶來更加沉浸式、更震撼新穎的視頻娛樂體驗;同時邊緣計算將隨著5G應用的推動在 S智能制造、云視頻直播等一系列toB、toC領域場景獲得更廣泛的部署,

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