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實體演示:如何簡化生產中的Pod安全策略?

2020-09-13 21:54:46 其他

Pod安全策略對于強化K8S集群安全至關重要,本文將延續之前的文章繼續深入介紹Pod安全策略,

首先,簡單介紹了如何將Pod與Pod安全策略相關聯,并使用RBAC來展示具體步驟,然后介紹如何在Rancher中啟用默認的PSP和創建自定義PSP,最后將使用一種工具來簡化生產中Pod安全策略的使用,極大提升生產力,趕緊戳文咯~


本文來自RancherLabs

在之前的文章中,我們演示了如何使用受限的PSP策略作為默認值在Rancher中啟用PSP,我們還展示了如何防止特權Pod被接納到集群中,

我們有意省略了有關基于角色的訪問控制(RBAC)以及如何將Pod與特定PSP連接的具體細節,那么,這篇文章讓我們繼續深入研究PSP,

將Pod與Pod 安全策略匹配

你可能已經注意到,PSP模式沒有與任何Kubernetes命名空間、Service Account或Pod相關聯,實際上,PSP是集群范圍的資源,那么,我們如何指定哪些Pod應該由哪些PSP來管理呢?下圖顯示了所有參與組件、資源以及準入流程的作業方式,

也許一開始聽起來很復雜,現在,我們來詳細介紹一下,

部署Pod時,準入控制將根據請求deployment的物件來應用策略,

Pod本身沒有任何關聯的策略——執行該Deployment的是service account,在上圖中,Jorge使用webapp-sa service account部署了pod,

RoleBinding將service account與Roles(或ClusterRoles)相關聯,Role是指定可以使用PSP的資源,在該圖中,webapp-sa與webapp-role關聯,后者為特定的PSP資源提供使用許可,部署Pod時,將根據webapp-sa PSP對Pod進行檢查,實際上,一個service account可以使用多個PSP,并且其中一個可以驗證Pod就足夠了,你可以在官方檔案中查看詳細資訊:

https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/#policy-order

然后,準入控制將決定Pod是否符合其中任何一個PSP,如果Pod符合要求,準入控制將調度Pod;如果Pod不符合規定,則會阻止部署,

以上內容可以總結為以下幾點:

  • Pod身份由其service account確定

  • 如果規范中未宣告任何service account,則將使用默認賬戶

  • 你需要允許使用宣告Role或ClusterRole

最后,需要有一個RoleBinding,它將Role(從而允許訪問使用PSP)與Pod規范中宣告的Servcie Account相關聯,

讓我們用一些例子來說明,

RBAC的真實示例

假設你已經有一個啟用了PSP的集群,這是采用PSP創建限制性PSP的常用方法,該PSP可以被任意Pod使用,然后你將添加更為特定的PSP,該PSP有系結到特定service account的其他特權,擁有默認、安全且嚴格的策略有助于集群的管理,因為大多數Pod不需要特殊的特權或功能,并且在默認情況下即可運行,然后,如果你的某些作業負載需要其他特權,我們可以創建一個自定義PSP并將該作業負載的特定service account系結到限制較少的PSP,

但是,如何將Pod系結到特定的PSP而不是默認的受限PSP?以及如何使用不自動添加RoleBindings的普通Kubernetes集群來做到這一點?

讓我們看一個完整的示例,在該示例中,我們定義一些安全的默認值(集群中任何service account都可以使用的受限PSP),然后為需要該服務的特定deployment向單個service account提供其他特權,

首先,我們手動創建一個新的命名空間,它不會由Rancher管理,所以不會自動創建RoleBindings,然后我們在該命名空間中嘗試部署一個受限的Pod:

$ kubectl create ns psp-test
$ cat deploy-not-privileged.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 labels:
   app: not-privileged-deploy
 name: not-privileged-deploy
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     app: not-privileged-deploy
 template:
   metadata:
     labels:
       app: not-privileged-deploy
   spec:
     containers:
     - image: alpine
       name: alpine
       stdin: true
       tty: true
       securityContext:
         runAsUser: 1000
         runAsGroup: 1000
$ kubectl -n psp-test apply -f deploy-not-privileged.yaml
$ kubectl -n psp-test describe rs
...
  Warning  FailedCreate  4s (x12 over 15s)  replicaset-controller  Error creating: pods "not-privileged-deploy-684696d5b5-" is forbidden: unable to validate against any pod security policy: []

由于命名空間psp-test中沒有RoleBinding,且該命名空間系結到允許使用任何PSP的角色,因此無法創建pod,我們將通過創建集群范圍的ClusterRole和ClusterRoleBinding來解決此問題,以允許任何Service Account默認使用受限的PSP,之前的文章中啟用PSP時,Rancher創建了受限PSP,


  resourceNames:
  - restricted-psp
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: restricted-role-bind
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: use-restricted-psp
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Group
  name: system:serviceaccounts
$ kubectl apply -f clusterrole-use-restricted.yaml

我們應用這些更改之后,非特權deployment應正常作業,

但是,如果我們需要部署特權Pod,則不會被現有策略允許:


$ cat deploy-privileged.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: privileged-sa
  namespace: psp-test
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: privileged-deploy
  name: privileged-deploy
  namespace: psp-test
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: privileged-deploy
  template:
    metadata:
      labels:
        app: privileged-deploy
    spec:
      containers:
      - image: alpine
        name: alpine
        stdin: true
        tty: true
        securityContext:
          privileged: true
      hostPID: true
      hostNetwork: true
      serviceAccountName: privileged-sa

$ kubectl -n psp-test apply -f deploy-privileged.yaml
$ kubectl -n psp-test describe rs privileged-deploy-7569b9969d
Name:           privileged-deploy-7569b9969d
Namespace:      default
Selector:       app=privileged-deploy,pod-template-hash=7569b9969d
Labels:         app=privileged-deploy
...
Events:
  Type     Reason        Age                From                   Message
  ----     ------        ----               ----                   -------
  Warning  FailedCreate  4s (x14 over 45s)  replicaset-controller  Error creating: pods "privileged-deploy-7569b9969d-" is forbidden: unable to validate against any pod security policy: [spec.securityContext.hostNetwork: Invalid value: true: Host network is not allowed to be used spec.securityContext.hostPID: Invalid value: true: Host PID is not allowed to be used spec.containers[0].securityContext.privileged: Invalid value: true: Privileged containers are not allowed]

在這種情況下,由于我們創建了ClusterRoleBinding,所以Pod可以使用PSP,但是restricted-psp不會驗證Pod,因為它需要privileged 、hostNetwork等引數,

我們已經在前文中看到了restricted-psp策略,讓我們檢查一下default-psp的細節,這是由Rancher在啟用PSP允許這些特權時創建的:


$ kubectl get psp default-psp -o yaml

apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
  annotations:
    seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: '*'
  creationTimestamp: "2020-03-10T08:45:08Z"
  name: default-psp
  resourceVersion: "144774"
  selfLink: /apis/policy/v1beta1/podsecuritypolicies/default-psp
  uid: 1f83b803-bbee-483c-8f66-bfa65feaef56
spec:
  allowPrivilegeEscalation: true
  allowedCapabilities:
  - '*'
  fsGroup:
    rule: RunAsAny
  hostIPC: true
  hostNetwork: true
  hostPID: true
  hostPorts:
  - max: 65535
    min: 0
  privileged: true
  runAsUser:
    rule: RunAsAny
  seLinux:
    rule: RunAsAny
  supplementalGroups:
    rule: RunAsAny
  volumes:
  - '*'

你可以看到這是一個非常寬松的策略,特別是我們允許privileged、hostNetwork、hostPID、hostIPC、hostPorts以及以root身份運行以及其他功能,

我們只需要明確允許該Pod使用PSP,我們通過創建類似于現有restricted-clusterrole的ClusterRole,但允許使用default-psp資源,然后為我們的psp-test 命名空間創建RoleBinding來將privileged-sa ServiceAccount系結到該ClusterRole:

$ cat clusterrole-use-privileged.yaml
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: use-privileged-psp
rules:
- apiGroups: ['policy']
  resources: ['podsecuritypolicies']
  verbs:     ['use']
  resourceNames:
  - default-psp
---
  apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  kind: RoleBinding
  metadata:
    name: privileged-role-bind
    namespace: psp-test
  roleRef:
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    kind: ClusterRole
    name: use-privileged-psp
  subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: privileged-sa
$ kubectl -n psp-test apply -f clusterrole-use-privileged.yaml

一會兒之后,特權Pod將會被創建,然后你會注意到restricted-psp和default-psp現在已經可以直接使用,接下來,我們來詳細介紹一下它們,

在Rancher上默認的PSP

在Rancher中通過編輯集群設定來啟用PSP準入控制,并選擇其中一個已經定義好的PSP作為默認選項:

Rancher將在集群中創建一對PSP資源:

  • restricted-psp:如果你選擇“受限(restricted)”作為默認的PSP

  • default-psp:默認的PSP,允許創建特權Pod,

除了restricted-psp和default-psp,Rancher還會創建名為 restricted-clusterrole的ClusterRole:

 annotations:
    serviceaccount.cluster.cattle.io/pod-security: restricted
  creationTimestamp: "2020-03-10T08:44:39Z"
  labels:
    cattle.io/creator: norman
  name: restricted-clusterrole
rules:
- apiGroups:
  - extensions
  resourceNames:
  - restricted-psp
  resources:
  - podsecuritypolicies
  verbs:
  - use

此ClusterRole允許使用restricted-psp策略,那么Binding在何處才可以允許授權使用pod ServiceAccount 呢?

對于屬于Rancher中專案的命名空間,它還在其中為你設定RoleBinding配置:


$ kubectl -n default get rolebinding default-default-default-restricted-clusterrole-binding -o yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  annotations:
    podsecuritypolicy.rbac.user.cattle.io/psptpb-role-binding: "true"
    serviceaccount.cluster.cattle.io/pod-security: restricted
  labels:
    cattle.io/creator: norman
  name: default-default-default-restricted-clusterrole-binding
  namespace: default
...
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: restricted-clusterrole
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: default

資源名稱(default-default-default-restricted-clusterrole-binding)可能會令人感到困惑,實際上它的構成為:

default-serviceaccountname-namespace-restricted-clusterrole-binding

并且如果你創建一個類似myserviceaccount的新的service account,那么將會自動創建一個新的角色系結:

$ kubectl create sa myserviceaccount
serviceaccount/myserviceaccount created
$ kubectl get rolebinding
NAME                                                              AGE
---
default-default-default-restricted-clusterrole-binding            13m
default-myserviceaccount-default-restricted-clusterrole-binding   4s

借助這種神奇的功能,你無需為不需要任何提升特權的安全pod配置RBAC,

在Rancher中創建你的PSP

PSP是一個標準的Kubernetes資源,全程是Pod安全策略,所以你可以通過Kubernetes API或kubectl CLI來使用它,

你可以通過在YAML檔案中定義它們來創建你的自定義PSP,然后使用kubectl在集群中創建資源,查看官方檔案即可了解所有可用控制元件(https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/ ),在YAML中定義了控制元件集之后,你可以運行:

$ kubectl create psp my-custom-psp

以創建PSP資源,

使用Rancher,你可以從UI中直接查看或添加新的策略:

PSP十分強大,但也十分復雜

配置Pod安全策略是一個十分乏味的程序,你在Kubernetes集群中啟用PSP之后,你想要部署的任意Pod都必須經由其中一個PSP允許,實施強大的安全策略可能十分耗時,而且為每個應用程式的每個deployment生成一個策略也是一種負擔,如果你的策略十分寬松,那么不強制執行最小特權訪問方法;然而,如果它存在很多限制,你可能會破壞你的應用程式,因為Pod無法在Kubernetes中成功運行,

能夠以最少的訪問要求集自動生成Pod安全策略,將幫助你更輕松地安裝PSP,并且你不能只在生產環境中部署它們,而不驗證你的應用程式是否可以正常作業,而且進行手動測驗既繁瑣又效率低下,如果你可以針對Kubernetes作業負載的運行時行為驗證PSP呢?

如何簡化生產環境中PSP的使用?

Kubernetes Pod安全策略 Advisor(又名kube-psp-advisor)是一個Sysdig的開源工具,kube-psp-advisor會從Kubernetes資源(如deployment、daemonset、replicaset等)中掃描現有的安全背景關系,將其作為我們想要執行的reference模型,然后在整個集群中為所有資源自動生成Pod安全策略,kube-psp-advisor通過查看不同的屬性以創建推薦的Pod安全策略:

  • allowPrivilegeEscalation

  • allowedCapabilities

  • allowedHostPaths

  • hostIPC

  • hostNetwork

  • hostPID

  • Privileged

  • readOnlyRootFilesystem

  • runAsUser

  • Volume

查看kube-psp-advisor教程,以獲取有關其作業原理的更多詳細資訊:

https://sysdig.com/blog/enable-kubernetes-pod-security-policy/

使用Sysdig Secure自動生成PSP

Sysdig Secure Kubernetes Policy Advisor可以幫助用戶創建和驗證Pod安全策略,

第一步是設定新的PSP模擬環境,你可以針對不同范圍內的不同策略(例如Kubernetes命名空間)進行多種模擬,

Sysdig在你的Deployment定義中分析Pod規范的要求,并為你的應用程式創建權限最小的PSP,這可以控制是否允許特權Pod,用戶將其作為容器、volume等運行,Ni 可以微調PSP并針對你將要運行的模擬環境定義命名空間:

左側的策略會破壞應用程式,因為nginx Deployment是特權Pod,并且具有主機網路訪問權限,你必須決定是擴大PSP以允許這種行為,還是選擇減少Deployment的特權以適應該策略,無論如何,你在應用PSP之前都會檢測到此情況,這會阻止Pod運行并在應用程式部署上造成破壞,

結 論

如這些示例所示,通過授予或拒絕對特定資源的訪問,PSP使你可以對在Kubernetes中運行的Pod和容器進行精細控制,這些策略相對來說容易創建和部署,并且應該是任何Kubernetes安全策略的有用組件,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/27818.html

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