近幾年來，三維影片合成技術被廣泛地運用到游戲影片、電影特效、虛擬現實等數字媒體領域，已然成為計算機圖形學領域的研究熱點，該技術的實作依賴于動作捕捉技術，通過動作捕捉系統獲取到運動物體的資料資訊，再利用動作融合模型將捕獲到的原始動作資料合成最終所需要的三維影片，
目前工業界和學術界主流的方法是對原始資料直接進行影片合成，這種方法可以生成線性的、平滑的三維影片，但是隨著影片生成數量和種類需求的增多，而已有的原始動作捕捉資料又非常有限，且單獨為某種需求進行動作捕捉的成本又是相當高的，于是影片領域的相關研究作業者提出了能否重復利用現有的動作資料，創造出不同于原始資料影片的問題，
北京理工大學計算機學院對該問題進行了研究，先使用動作捕捉設備獲取原始動作資料，再利用關鍵幀提取與關鍵幀合成技術，生成不同于原始動作的三維影片，在建立影片資料庫階段，學院使用了NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統，在模特身上的關節與軀干處貼點，通過系統回傳點的高精度定位資訊，計算出人體骨骼剛體的六自由度資料，從而確定人體的姿態，再將骨骼剛體資料匯入MotionBuilder、Maya等專業影片軟體做處理，建立全身運動模型，
影片資料庫儲存了人體運動片段影片后，就可以利用關鍵幀提取技術降低已有動捕資料的冗余程度，減小資料存盤成本，關鍵幀指角色或者物體運動變化中關鍵動作所處的那一幀，關鍵幀提取技術可以獲取關鍵幀序列，有了關鍵幀序列后，可使用特定演算法，在相鄰兩個關鍵幀之間進行插值，從而產生與原始運動捕捉資料不一樣的風格和效果，最終實作運動資料影片的合成，
北京理工大學計算機學院進行的影片合成技術研究，有利于提高已有運動捕捉資料的可復用性，降低三維影片制作的成本，NOKOV度量動作捕捉愿為影片技術的發展提供更多支持，
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