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1、先進入官網選擇需要下載的Cuda版本，網址為
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2、安裝cuda:
下載成功后終端打開cuda下載的位置，例如我的
$cd /home/greent/下載
$ls
$sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
問到:您接受之前閱讀的EULA嗎？輸入accept
問到：是否為Linux-x86_410.48安裝NVIDIA加速圖形驅動程式？如果已經安裝就輸入n,否則y,這里我選擇n
問到：安裝CUDA 10.0工具包？輸入y
3、安裝補丁，有多少個就需要安裝多少個，這里只有一個，所以只需要安裝一個
$sudo sh cuda_10.0.130.1_linux.run
4、將CUDA的目錄設定到PATH
$sudo vim ~/.bashrc
?
保存并退出，輸入命令$source /etc/profile使其生效，
5、驗證CUDA是否安裝成功
$cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$sudo make$sudo ./deviceQuery如果輸出Result=PASS 則成功
?
6、下載并安裝CUDA的庫cuDNN，選擇與CUDA匹配的版本.
這里CUDA10.0，選擇cuDNN v7.6.4
檔案型別為：cuDNN Library for Linux?
$cd /home/greent/下載/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38
7、查看cuda與cudnn版本
cuda：
$cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn：
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
1、先進入官網選擇需要下載的Cuda版本，網址為
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
我們這里選擇CUDA10.0的版本下載，根據自己電腦選擇，注意：下載型別選擇runfile(local)，
直接點擊下方的Dowload，注意patch也要下載，這是補丁，顯示多少個就需要下載多少個，
2、安裝cuda:
下載成功后終端打開cuda下載的位置，例如我的
$cd /home/greent/下載
顯示串列指令：
$ls
安裝cuda指令：
$sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
下載程序中顯示--More-- (0%)時一直按enter鍵慢慢閱讀直到100%,或者ctrl+c直接閱讀完畢
問到:您接受之前閱讀的EULA嗎？輸入accept
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
問到：是否為Linux-x86_410.48安裝NVIDIA加速圖形驅動程式？如果已經安裝就輸入n,否則y,這里我選擇n
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
問到：安裝CUDA 10.0工具包？輸入y
Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:直接Enter鍵
以下自愿，關于是否要在/usr/local/cuda上安裝符號鏈接？以及安裝CUDA 10.0示例？
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
3、安裝補丁，有多少個就需要安裝多少個，這里只有一個，所以只需要安裝一個
$sudo sh cuda_10.0.130.1_linux.run
4、將CUDA的目錄設定到PATH
打開.bashrc檔案:
$sudo vim ~/.bashrc
檔案末尾添加如下指令：#注意，根據自己的版本，修改cuda版本
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
保存并退出，輸入命令$source /etc/profile使其生效，
5、驗證CUDA是否安裝成功
$cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
$sudo make
$sudo ./deviceQuery
如果輸出Result=PASS 則成功
6、下載并安裝CUDA的庫cuDNN，選擇與CUDA匹配的版本.
這里CUDA10.0，選擇cuDNN v7.6.4
檔案型別為：cuDNN Library for Linux
下載后為cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz，先解壓，然后將其中的內容復制到CUDA安裝檔案夾里面.
終端先進入下載包所在的檔案目錄，再執行以下命令：
$cd /home/greent/下載/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38
#注意，解壓后的檔案夾名稱為cuda ,將對應檔案復制到 /usr/local中的cuda內
$sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include $sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
7、查看cuda與cudnn版本
cuda：
$cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn：
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
參考：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/279921.html
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