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技術世界的無涯學海

2021-04-27 16:27:39 其他

文章目錄

    • 1. 前序
    • 2. 學習目標
    • 3. 學習方法
    • 4. 提升計劃
      • 4.1. 扎根基礎
        • 4.1.1. 網路【扎根基礎】
        • 4.1.2. 作業系統【扎根基礎】
        • 4.1.3. 計算機原理【扎根基礎】
        • 4.1.4. 資料結構與演算法【扎根基礎】
        • 4.1.5. 數學【扎根基礎】
        • 4.1.6. 編譯原理【扎根基礎】
        • 4.1.7. 設計模式【扎根基礎】
        • 4.1.8. 分布式【扎根基礎】
      • 4.2. 面向應用
        • 4.2.1. 資料庫
        • 4.2.2. RPC
        • 4.2.3. 訊息佇列
        • 4.2.4. 并發編程
        • 4.2.5. JVM
        • 4.2.6. 性能調優
        • 4.2.7. 大資料
        • 4.2.8. 云原生
    • 5. 讀書
    • 6. 背單詞

1. 前序

前些日子與領導談話 —— 一位作業了13年的老阿里人,前面也是談笑風生,直到他問到我給自己的定位是什么,專注的方向是什么,未來又打算如何給外面的公司介紹自己,一連串的發問像一連串的響珠炮,狠狠地砸在我的腦袋上,一時間竟無語凝噎,思忖了半天也沒有想出一個合適的答案來,最后也只是吞吞吐吐把自己的本行說出來 —— XXX,領導微微一笑,淡淡的說:“XXX也很大,有A也有B,當然還有C和D……”,總之這一番話還沒說完,我已經變成了霜打的茄子,呆呆的坐在那,像找不到媽媽的小天鵝 —— 所以說它是丑小鴨,

老實說,我從畢業到現在三年多的時間里,兜兜轉轉做了很多事情,他們都是我喜歡的,但又苦于平臺又是無法深耕的,剛畢業我直接做了Web后端開發 —— 增刪改查,后來我自學了React全家桶成了一名還算合格的前端 —— 《React踩坑筆記 —— 一個后端程式員的React進擊之路》,再后來我成了一家轉型公司的技術Leader搞一些我所謂的架構 —— 實際上那時看起來更像是全堆疊+DevOps工程師,個人擁抱開源,做過兩三個開源專案(比如 gridexcel),而且有不少公司在用,評價還不錯,朋友圈里很多人頭都是沖著開源專案來的(哈哈),還有幸給某國外知名名開源專案提過PR并合入主分支,緊接著我學習了一些大資料,又學了半年的深度學習,還沒學出個模樣,一個貧訓我跑去做了云計算,擁抱OpenStack擁抱Kubernetes,再到現在的中間件 —— 身世浮沉雨打萍,

也正是因為我學了很多東西,關注過很多方向,學的東西越多,關注的方向越多,也愈發的體會到基礎的重要性,如今互聯網的世界里或者說是計算機的世界里,再高大上的概念無非也就是考研408,這就像是如今我們生活的這個世界,像三體小說里的那個世界,科技一直再進步,高大上的概念層出不窮,但是基礎理論、基礎科學基本沒什么突破,或許,在這種狀態下,扎根基礎才是正確的長期發展之道,為此我拜讀了很多大佬的自我總結,最終結論也是如出一轍 —— 程式員不是青春飯,隨著當下中國對底層技術的需求越來越大,未來程式員的發展通道、職業長度只會越來越好,扎根基礎技術領域的程式員,到了40歲左右,有了一定積累之后,才可能真正了解這個領域,做出核心關鍵貢獻,

可以看看這篇文章,感受下大佬的語重心長 —— 《入選2021全球青年領袖榜單,螞蟻何征宇的技術人生》

總之對我來說,就是重學基礎,在作業實踐中探索方向,追求卓越,追求創新,

2. 學習目標


  • 專注基礎技術
  • 貫注作業實踐
  • 關注學術方向

3. 學習方法


  • 《新框架(新工具,語言)從入門到精通的正確姿勢》

4. 提升計劃


作業日節假日
{1,}講{5,}講

4.1. 扎根基礎


4.1.1. 網路【扎根基礎】

  1. 《趣談網路協議》
  2. 《網路編程實戰》
  3. 《Web協議詳解與抓包實戰》
  4. 《Linux高性能服務器編程》

4.1.2. 作業系統【扎根基礎】

  1. 《深入理解作業系統 # 碼農的荒島求生》
  2. 《Linux性能優化實戰》
  3. 《趣談Linux作業系統》
  4. 《Linux內核技術實戰》
  5. 《Linux內核設計與實作》

4.1.3. 計算機原理【扎根基礎】

  1. 《深入淺出計算機組成原理》

4.1.4. 資料結構與演算法【扎根基礎】

  1. 《資料結構與演算法之美》

4.1.5. 數學【扎根基礎】

  1. 《程式員的數學基礎課》
  2. 《重學線性代數》
  3. 《數學之美》
  4. 《什么是數學》
  5. 《馬同學圖解數學》
  6. 《天才的引導歷程》

4.1.6. 編譯原理【扎根基礎】

  1. 《編譯原理之美》
  2. 《編譯原理實戰課》
  3. 《計算機程式的構造和解釋》
  4. 《現代編譯原理》

4.1.7. 設計模式【扎根基礎】

  1. 《設計模式之美》
  2. 《設計模式之禪》

4.1.8. 分布式【扎根基礎】

  1. 《分布式協議與演算法實戰》
  2. 《分布式技術原理與演算法分析》
  3. 《ZooKeeper實戰與原始碼剖析》
  4. 《從Paxos到Zookeeper:分布式一致性原理與實踐》

4.2. 面向應用

4.2.1. 資料庫

  1. 《MySQL實戰45講》
  2. 《MySQL技術內幕:InnoDB存盤引擎》
  3. 《高性能MySQL》
  4. 《MySQL參考手冊》
  5. 《分布式資料庫30講》
  6. 《后端存盤實戰課》
  7. 《ElasticSearch核心技術與實戰》
  8. 《ElasticSearch權威指南》
  9. 《Redis核心技術與實戰》

4.2.2. RPC

  1. 《閃電俠Netty原始碼分析》
  2. 《Netty原始碼剖析與實戰》
  3. 《RPC實戰與核心原理》
  4. 《深入淺出gRPC》

4.2.3. 訊息佇列

  1. 《Kafka核心技術實戰》
  2. 《Kafka核心原始碼閱讀》
  3. 《深入理解Kafka:核心設計與實踐原理》

4.2.4. 并發編程

  1. 《Java并發編程實戰》
  2. 《Java業務開發常見錯誤100例》
  3. 《Java并發編程的藝術》

4.2.5. JVM

  1. 《Java性能調優實戰》
  2. 《深入拆解Java虛擬機》
  3. 《深入理解Java虛擬機:JVM高級特性與最佳實踐(第3版)》
  4. 《實戰Java虛擬機:JVM故障診斷與性能優化(第2版)》

4.2.6. 性能調優

  1. 《系統性能調優必知必會》

4.2.7. 大資料

  1. 《從0開始學習大資料》
  2. 《Flink核心技術與實戰》
  3. 《HBase不睡覺書》
  4. 《Hadoop技術內幕:深入決議Hadoop Common和HDFS架構設計與實作原理》
  5. 《Hadoop技術內幕:深入決議YARN架構設計與實作原理》
  6. 《Flink原理、實戰與性能優化》
  7. 《HBase企業應用開發實戰》
  8. 《Hive編程指南》
  9. 《Spark技術內幕:深入決議Spark內核架構設計與實作原理》
  10. 《Spark GraphX實戰》
  11. 《Hadoop構建資料倉庫實踐》
  12. 《Storm分布式實時計算模式》
  13. 《Spark大資料處理技術》

4.2.8. 云原生

  1. 《Go語言從入門到實戰》
  2. 《Go語言圣經》
  3. 《Go語法樹入門》
  4. 《etcd實戰課》
  5. 《深入剖析Kubernetes》
  6. 《Service Mesh實戰》

5. 讀書


  1. 書讀百遍其意自現(山重水復疑無路,柳暗花明又一村) —— 不至于看不懂時,,垂頭喪氣;
  2. 背景關系很重要;
  3. 總分總 ——
    1. 總——把握整體結構;
    2. 分——消化細節,知其然知其所以然;
    3. 總——回味穿插,由一生二,由二生三;
  4. 使用PC閱讀電子書時,可以開兩個Tab —— 有一個用來讀,一個用回溯,

6. 背單詞


  1. 看英文識中文
  2. 將多個中文釋義串成句子,便于全面、且快速記憶
  3. 聯想助記:音、形、它音它形它意

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