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frida rpc遠程呼叫

2021-04-29 08:46:04 其他

我們在逆向程序中,經常碰到這樣的場景,
分析某個演算法的時候,演算法強度很大,做了很多騷操作,讓你看了反編譯的代碼就直接回收站處理,
面對高強度演算法,這時候我們的選擇一般是

  1. 硬鋼(適合大佬和時間充足的選手)
  2. firda rpc 遠程呼叫
  3. xposed rpc 遠程呼叫
  4. unicorn 模擬執行

后續陸續更新上面提到4種方法,
這篇文章主要介紹frida rpc呼叫的簡單實作

做frida rpc視頻 文章初衷


某粉絲大佬后天私信我,2月就想做了 但是太懶 4月才開始做 后續大佬們想看啥視頻也可以私信我 我統計一下比較多的 有時間就錄

開始正文

大家好,我是王鐵頭 一個乙方安全公司搬磚的菜雞
持續更新移動安全,iot安全,編譯原理相關原創視頻文章

更多frida rpc呼叫

  1. rpc 呼叫java類方法 (靜態java方法)
  2. rpc 呼叫native類方法 (靜態native方法)
  3. rpc 呼叫實體方法(物件的java方法和 物件的native方法)
  4. rpc 呼叫so層函式

視頻演示:[https://space.bilibili.com/430241559]

原理圖

正向流程

反向流程

rpc遠程呼叫效果圖

在嘗試過幾種frida rpc的框架后,我找到了很簡單的一種實作方法,從啟動環境到架設到外網直接訪問呼叫,整個程序不要兩分鐘,首先看下效果圖,


回傳資料
這里做一個演示 呼叫一個加密方法 輸入引數 字串111

frida rpc回傳資料 網頁查看

這里也可以直接執行命令列 回傳一樣的結果
命令執行

frida rpc傳遞多個引數

在真機上 輸入同樣的引數 回傳一樣的結果

注意!
注意!
注意!
在自動化測驗的場景下 可以寫個腳本 打到批量測驗的目的
比如像下面這樣 寫個腳本批量去跑
rpc遠程呼叫frida

這里之所以說簡單,是因為使用簡單,除了安裝環境麻煩之外,在安裝好環境后,每次使用的時候,基本不用做啥重復性操作,撰寫腳本,啟動環境,就ojbk了

注意 這里演示環境是ubuntu 但是實測windows和ubuntu都是可以的,操作程序基本沒什么區別

適用場景

frida遠程呼叫不僅可以呼叫 java層的函式,也可以呼叫so層的函式,
但是,frida并不太穩定,frida rpc也不太穩定,有一些比較坑爹的問題,
也并不太適用于工業級,比如frida并不適用于 在一些高并發,多執行緒的場景,

frida rpc 的前提條件就是,手機里面正在運行要注入的app, 更適合一些測驗場景,比如協助一些滲透同事做一些資料的加解密,
或者一些規模比較小的工業級呼叫

frida 遠程呼叫demo

假設 我們遇到的apk是這樣子的:

可以看到上面的app 有2個加密按鈕 我們這次要用frida 遠程呼叫的 也是這兩個功能函式

  1. AES加密
  2. 菜雞加密

目標函式

frida 遠程呼叫函式

上圖是要遠程呼叫的目標函式 函式宣告如下

public static byte[] aes_dec(String str_dec)
public String caiji_enc(String str_data, int n_conunt) 

frida 遠程呼叫實作

frida rpc 遠程呼叫演算法是我們經常用的一種演算法呼叫的手段,也有現成的一些解決方案,甚至有人已經寫出了專門的框架來節省我們的時間,讓我們不至于手動去每次搭建環境都費時費力,

1. 普通青年實作frida rpc

frida + flask + nps
在這個方案里:

  1. frida 實作呼叫具體實作
  2. flask提供網頁訪問相關介面
  3. nps內網穿透 直接把內網映射到公網,讓介面可以在外網直接被訪問,

這種方法可以是可以,可是比較麻煩,一套流程下來,可能20分鐘往上了,
而且nps這東西想要實作內網穿透,要么你自己有服務器,要么還得搞谷歌云的服務器,費時費力,
這個方法后續會寫篇文章介紹

2. 優秀青年實作frida rpc

arida + 花生殼
實作步驟:

  1. 撰寫frida js注入 腳本 (耗時95秒)
  2. 修改組態檔 (耗時10秒)
  3. 啟動環境 (耗時10秒)
  4. 直接訪問 配置好的公網地址 (耗時5秒)
    這篇文章主要講利用 arida + 花生殼 實作frida rpc

0 前提 關于arida框架 和 花生殼

arida

git地址[https://github.com/lateautumn4lin/arida]
看雪文章[[https://bbs.pediy.com/thread-262643.htm]
缺點:

  1. 安裝比較麻煩,git檔案比較感人,我按檔案安裝失敗多次,
    建議觀看視頻 一步步來 我老王在安裝環境的時候 反反復復搞了2-3天 踩了很多坑
    視頻演示:[https://space.bilibili.com/430241559]

  2. 引數支持 string 和 int,事實上大部分時間也用不到別的型別,特殊型別我們直接在注入的腳本里寫就好了 不影響使用,

優點:

  1. 使用簡單 一條命令就可以自動注入 會自動搭建http相關環境

花生殼

優點:

  1. 使用簡單,瞬間完成內網穿透

缺點:

  1. http訪問需要交6塊大洋(巨款)的認證費,

第一步 frida rpc 撰寫js注入腳本

要注入的方法如下

public static byte[] aes_dec(String str_dec)
public String caiji_enc(String str_data, int n_conunt) 

注入代碼如下:

//rpc函式  aes加密 
function test_aes(str_data) 
{
  var str_ret = null;

  Java.perform(function () 
  {
    console.log("===========>aes");

    // 獲取類
    var obj = Java.use('com.wangtietou.test_rpc_all.Test_Enc_Dec');

    //呼叫類方法 因為這里是靜態方法 所以可以直接呼叫
    var bytes_ret = obj.aes_enc(str_data);

    //回傳值是byte[] 這里轉換成 string
    str_ret = toHexString(bytes_ret);
    console.log("aes result: " + str_ret);
  });
  return str_ret;
}

//rpc函式 菜雞加密 arida支持int引數 但是要配置
function test_caiji(str_data, str_ret) 
{
  var str_ret = null;
	
  Java.perform(function () 
  {	
		console.log("===========>caiji");
	    //獲取記憶體中已有物件 主動呼叫
	    Java.choose("com.wangtietou.test_rpc_all.Test_Enc_Dec", 
        {
          //匹配到物件執行的回呼函式
          onMatch: function (instance) 
          {
            var n_cnt = parseInt(str_cnt);
            str_ret = instance.caiji_enc(str_data, n_cnt);
          },
          //搜索完成后執行的回呼函式
          onComplete: function () 
          {
          }
        });

    console.log("caiji result: " + str_ret);
  });
  return str_ret;
}

//功能函式  byte[] 轉hexString
function toHexString(arrBytes) {
    var str = "";
    for (var i = 0; i < arrBytes.length; i++) {
        var tmp;
        var num = arrBytes[i];
        if (num < 0) {
            tmp = (255 + num + 1).toString(16);
        } else {
            tmp = num.toString(16);
        }
        if (tmp.length == 1) {
            tmp = "0" + tmp;
        }
        str += tmp;
    }
    return str;
}

//要匯出 被遠程呼叫的介面 這里要寫一個配置
rpc.exports = {
  testAes: test_aes, 
  testCaiji: test_caiji
}  

這里 把寫好的檔案 命名為wtt.js

第2步 frida rpc 修改組態檔

arida代碼目錄下有個config.py 如圖所示
遠程呼叫配置

修改配置資訊:

這里修改下組態檔 可以同時注入多個app
這里要注入幾個app就寫幾個配置資訊

#INJECTION_APPS 這里面只寫要啟動的app 其他建議注釋掉
INJECTION_APPS = [
    {
        "name": "移動安全王鐵頭",  
        "path": "wtt",
        "package_name": "com.wangtietou.test_rpc_all"
    }
]

修改好之后,把之前寫好的注入腳本檔案放到 apps目錄就可以了
rpc 組態檔
ifrida rpc遠程呼叫腳本

第3步 啟動環境

啟動環境比較簡單

  1. 啟動frida_server
  2. 進入arida目錄 啟動conda 環境
    執行 uvicorn main:app --reload 命令
    如圖所示:

    frida rpc遠程呼叫啟動
    完成這步之后 如果不需要映射到公網的同學 到這里就可以了
    直接訪問 http://127.0.0.1:8000/docs
    如圖
    frida rpc內網
    frida 遠程呼叫網頁訪問

    演算法呼叫回傳結果

第四步 訪問花生殼配置的公網地址

花生殼配置比較簡單
frida rpc 花生殼
花生殼配置
花生殼 網址
啟動花生殼客戶端

這時候 就可以在公網訪問搭建在我們內網的 frida rpc了
frida rpc公網

遠程呼叫app
frida rpc 云控
frida rpc演算法呼叫回傳結果

bingo 大功告成
更詳細的安裝環境和 frida 呼叫 java層so層 靜態方法,物件方法,so層函式的具體步驟可以看視頻,
視頻演示:[https://space.bilibili.com/430241559]
持續更新移動安全,iot安全,編譯原理相關原創視頻文章
相關資料關注公眾號 回復 rpc 下載:
移動安全王鐵頭

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