《趣味知識博文》小W與小L帶你聊天式備考CDA Level Ⅰ（一）

目錄

強烈推薦技術專欄：

資料炫酷可視化之模板大全

Python語法入門到精通

作者簡介

人物簡介

小L的煩惱和疑惑😑

什么是CDA？😦

CDA考試方式

CDA考試大綱

CDA模擬試題（20題）

MySQL語法從入門到實踐

每文一語

本系列文章將會以通俗易懂的聊天對話方式，進行知識點的歸納和總結，對話中涵蓋了知識點的主要邏輯結構，給人一種“清水出芙蓉，天然去雕飾”的清新感，讓繁雜枯燥的知識點不是那么的無趣，一步一步的備考我們的目標，快來和小W、小L一起學習吧！😀😀😀

此文章系列將會持續更新，有問題也可以在評論區留言，也可以私聊我加我好友共同交流一起進步~😁😁

喜歡內容歡迎關注我、評論、點贊、收藏，左手詩情畫意，右手代碼人生，歡迎一起探討技術的詩情畫意！你的一鍵三連對我很重要，謝謝~😉😊

強烈推薦技術專欄：

資料炫酷可視化之模板大全

Python語法入門到精通

作者簡介

作者名：王小王-123

簡介：CSDN博客專家、CSDN簽約作者、華為云簽約作者，騰訊云、阿里云、簡書、InfoQ創作者，公眾號：書劇可詩畫，2020年度CSDN優秀創作者，左手詩情畫意，右手代碼人生，歡迎一起探討技術的詩情畫意！

博客地址：https://wxw-123.blog.csdn.net

人物簡介

😺小W：一個希望在文字和技術里遨游的成長博主
💦小 L：一個不斷在學習和生活中探尋的情感大師

小L的煩惱和疑惑😑

什么是CDA？😦

💦小 L：CDA是什么呀？感覺報考CDA的費用好貴啊😱，到底一個怎么樣去備考呢?嗚嗚嗚，感覺人生充滿了????

😺小W：CDA(Certified Data Analyst)，亦稱“CDA資料分析師 ”，指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事資料的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型資料分析人才，CDA資料分析師面向商業職場資料分析，分為三個等級，在國內由經管之家(原人大經濟論壇)主辦認證考試，通過考試者可以獲得CDA資料分析師認證證書，此證書代表資料分析師人才技能水平，為企業事業單位選拔和聘用專業人才的參考依據，

💦小 L：有三個等級啊，這個證書的含金量應該比較高吧，哈哈哈，價格決定了它的地位😂

😺小W：對頭，含金量還是比較的高的，考試認證分為三個等級：

CDA Level Ⅰ ：業務資料分析師，專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員，CDALevelⅠ業務資料分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告，

CDA Leve Ⅱ：建模分析師，一年以上資料分析崗位作業經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上，專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事資料分析與資料挖掘的人員，在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、資料挖掘等理論知識，掌握高級資料分析方法與資料挖掘演算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟體，熟悉適用SQL訪問企業資料庫，結合業務，能從資料提取相關資訊，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體資料挖掘流程化的資料分析報告，

CDA Level Ⅱ：大資料分析師，一年以上資料分析崗位作業經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上，專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事資料分析與云端大資料的人員，在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux作業系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大資料分析軟體，從資料中提取相關資訊，并能夠結合R、python等編程語言，形成嚴密的資料分析報告，

CDA Level Ⅲ：資料分析專家，三年以上資料分析崗位作業經驗，或通過二級認證半年以上，專指從事各行業、企業整體資料資產的整合、管理的專業人員，面向用戶資料創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA），資料分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟體開發技術，大資料分析架構及企業戰略分析方法，能帶領團隊完成不同主題資料的有效整合與管理，對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面資料支持，

😺小W：我去百度詞條找到這些介紹，感覺介紹的還是比較的詳細喲，可以看看💬💬

💦小 L：這個證書還是不錯給，得一步一步的慢慢來，正所謂“磨刀不誤砍柴工”，先把基礎的學好了，是不是應該要很容易通過呀?

😺小W：基礎學好很重要，但是也不能盲目的去學習一些知識點喲，不然最后效果很低🕛🕧

😺小W：所以必須要有一個考試的大綱，然后按照這個一步一步的去學習，這樣就不會迷茫了，在官網也給出了最新的考試大綱，可以下載下來看看💡💡

😺小W：CDA Level Ⅰ：業務資料分析師，120分鐘，客觀題（單選+多選），上機答題，

💦小 L：那考試的大綱主要考哪些呢？

😺小W：下面看看這個：

CDA考試方式

考試方式： 線下考試， 上機答題
考試題型： 客觀選擇題（單選 80 題+多選 20 題+內容相關 20 題+ 案例分析 20 題）
考試時間： 120 分鐘
考試成績： 分為 A、 B、 C、 D 四個層次， A、 B、 C 為通過考試， D 為不通過，
考試要求： 閉卷上機答題， 無需攜帶計算器及其他考試無關用品

😺小W：針對不同知識， 掌握程度的要求分為【領會】 、 【熟知】 、 【應用】 三個級別， 考生應按照不同知識要求進行學習

1． 領會： 考生能夠領會了解規定的知識點， 并能夠了解規定知識點的內涵與外延， 了解其內容要點和它們之間的區別與聯系， 并能做出正確的闡述、 解釋和說明，
2． 熟知： 考生須掌握知識的要點， 并能夠正確理解和記憶相關理論方法， 能夠根據不同要求， 做出邏輯嚴密的解釋、 說明和闡述， 此部分為考試的重點部分，
3． 應用： 考生須學會將知識點落地實踐， 并能夠結合相關工具進行商業應用， 能夠根據具體要求， 給出問題的具體實施流程和策略，

💦小 L：哈哈哈，懂了，那我應該屬于領會的狀態，不過好好學習應該沒有什么問題吧😃😄

😺小W：沒有問題，要學會相信自己😀😁，下面是在CDA官網下載的大綱說明，可以按照這個進行備考喲！！！

CDA考試大綱

PART 1 資料分析概述與職業操守（占比 3%）
a. 資料分析概念、 方法論、 角色（占比 1%）
b. 資料分析師職業道德與行為準則（占比 1%）
c. 大資料立法、 安全、 隱私（占比 1%）

PART 2 資料結構（占比 15%）
a. 表格結構資料特征（占比 2%）
b. 表格結構資料獲取、 參考、 查詢與計算（占比 3%）
c. 表結構資料特征（占比 5%）
d. 表結構資料獲取、 加工與使用（占比 5%）

PART 3 資料庫應用（占比 17%）
a. 資料庫相關概念（占比 1%）
b. DDL 資料定義語言（占比 2%）
c. DML 資料操作語言（占比 2%）
d. 單表查詢（占比 3%）
e. 多表查詢（占比 3%）
f.子查詢（占比 3%）
g. 資料庫函式（占比 3%）

PART 4 描述性統計分析（10%）
a. 統計基本概念（占比 2%）
b. 資料的描述性統計（占比 3%）
c. 統計分布（占比 3%）
d. 相關分析（占比 2%）

PART 5 多維資料透視分析（10%）
a. 多表透視分析邏輯（占比 3%）
b. 多維資料模型（占比 3%）
c. 透視分析方法（占比 4%）

PART 6 業務資料分析（30%）
a. 資料驅動型業務管理方法（占比 3%）
b. 指標的應用與設計（占比 12%）
c. 業務分析方法（占比 15%）
客戶分析
商品分析
流量、 轉化分析
行為效果分析
業務分析模型
業務分析方法

PART 7 業務分析報告與資料可視化報表（15%）
a. 可視化分析圖表（占比 5%）
b. 撰寫業務分析報告（占比 5%）
c. 創建資料可視化報表（占比 5%）

💦小 L：好

😺小W：感覺說了很多的概念，其實吧，這個CDA考試等級，說難應該不難，但是需要有足夠的理論知識來幫助你學習，所以還是需要有理論知識來支撐你的輸入輸出的

😺小W：之前特別喜歡一個博主說了這樣一句話：我為了輸出，需要不停地學習，學到知識后，就立馬輸出變成我自己的作品，那我這就是有效地學習，

💦小 L：真棒！🐣

😺小W：不說啦，我覺得應該來一點干貨學習了，不能一直聊天了，哈哈哈💨💫💬💭

CDA模擬試題（20題）

1.EDIT數字化模型是企業在實作數字化作業的落地模板，以下關于資料分析EDIT模型描述錯誤的是（B）

• A.E指的是Exploration、探索
• B.D指的是Data、資料
• C.I指的是Instruction、指導
• D.T指的是Tool，工具

💦小 L：為什么選B呀？好迷惑的感覺.......

😺小W：EDIT中的D指的是診斷（Diagnosis）的意思，所以錯誤選項是B

💦小 L：哦哦哦，懂了，那我應該要記住其他的意思，其實感覺就是單詞的釋義，哈哈哈

2.資料分析由許多關鍵的階段性步驟構成，以下不屬于資料分析步驟的是（D）

• A.業務理解
• B.資料獲取
• C.資料處理
• D.制定決策方案

💦小 L：這個我知道，制定決策方案并不是資料分析的步驟，而是實作資料價值的步驟，對吧？

😺小W：其實也可以這樣去理解，指定決策方案是資料分析結果的應用環節，不屬于資料分析步驟，

3.資料安全是從事資料分析作業人員必須要嚴格保障的事項，以下對于保護資料資訊安全不利的錯誤做法是（A）

• A.將機密資料U盤隨身攜帶
• B.對機密資料載體進行加密保存
• C.不在咖啡廳等公共場所使用機密資料電腦辦公
• D.不使用能夠連入外網的電腦處理企業機密資料

😺小W：機密資料U盤隨身攜帶可能出現遺失風險，對機密資料應更加謹慎處理，確保萬無一失，所以選A

💦小 L：這個問題一般還是會滴，只要懂一點的常識，那就應該沒有問題

4.電子表格工具是表格結構資料的載體，以下屬于表格結構資料處理工具的是（A）

• A.Numbers
• B.Power BI
• C.MySQL
• D.Tableau

😺小W：Numbers是蘋果公司的電子表格工具，其余三項都是表結構分析工具，答案是A

💦小 L：好像第二個是做可視化報表的，MySQL是一個資料庫，可以用來存盤和分析，最后一個也是一個比較好用的資料可視化的工具，對吧？

😺小W：對頭哈，不錯喲🌹🌺🌻🌼

5.表格結構資料是應用與電子表格工具上的資料，作為表格結構資料資料源描述錯誤的是

• A.主要來自資料庫
• B.全部來自資料庫
• C.部分來自資料檔案
• D.部分來自資料倉庫

😺小W：資料庫只是資料的主要來源之一而不是全部來源，所以B是錯誤的，這個問題一看就錯的比較的明顯，哈哈哈

6.在電子表格工具中可以使用公式參考資料，下面哪個參考公式寫法是錯誤的（）？

• A.A:A
• B.B1:C17
• C.1:19
• D.A4:19

😺小W：從單元格地址到單元格地址，不能從單元格地址到行號，所以D是錯誤的

💦小 L：這個也考到了Excel的一些基本知識了，所以還是要去看看Excel的知識，有時候操作并沒有發現這些細節問題

7.電子表格工具中存在大量處理計算表格結構資料使用的函式，以下屬于電子表格工具中文本函式的是

• A.date
• B.vlookup
• C.left
• D.count

😺小W：left是從左側取連續字串的函式，是文本函式，所以答案是C

💦小 L：好滴

😺小W：同時在MySQL里面操作的時候，第一個是時間運算子，最后一個是計數運算子

8.表結構是常用的資料組織結構，下面不屬于表結構資料的參考參照物件的是（）

• A.欄位
• B.記錄
• C.單元格值
• D.資料表

😺小W：表結構資料中不能參考單元格值，C是錯誤的

9.主鍵是表結構資料中重要概念之一，針對主鍵描述錯誤的是

• A.一個表只能有一個主鍵
• B.主鍵中不能有null值
• C.主鍵只能是一個欄位
• D.主鍵中不能有重復值

😺小W：由多個欄位構成的主鍵稱為多欄位聯合主鍵，所以C是錯誤描述

10.熟悉表結構資料特征是使用表結構資料的前提，以下不屬于表結構資料特征的描述是

• A.表是由不同欄位構成的
• B.表結構的第一行稱為欄位名
• C.表的第一行稱為標題行
• D.不同欄位的行數可以不同

😺小W：表的資料結構是方形的，要求不同欄位記錄行數相同，所以答案是D

💦小 L：標的資料結構是方形的，記住了！！！

11.表結構資料分析工具不自己產生資料而是通過獲取其他資料源資料進行分析，表結構資料分析工具獲取其他資料源的方式是

• A.應用
• B.參考
• C.復制
• D.匯總

😺小W：表結構資料分析工具通過ETL功能參考資料源資料，所以答案是B

12.橫向合并多表資訊完善資料源內容是利用表結構資料的重要方法之一，在橫向合并兩個資料表時的對應關系決定合并結果的什么

• A.主附關系
• B.合并結果行數
• C.合并結果資料范圍
• D.合并結果資料型別

😺小W：表的合并行數是對應項乘積的結果，所以B是正確選項

💦小 L：這個概念感覺有點不熟悉，要去記憶一下

13.在整合多表資料源進行橫向合并操作時兩表通過__進行連接

• A.公共欄位
• B.主鍵
• C.維度欄位
• D.度量欄位

😺小W：主鍵、維度欄位以及度量欄位與兩表橫向合并操作無關，兩表通過公共欄位進行連接，正確答案是A

💦小 L：哈哈哈，這個我知道，MySQL里面就是通過公共欄位來邏輯連接的

14.關系型資料庫在系統搭建以及資料分析程序中都發揮著重要作用，對于關系型資料庫功能的核心定位應屬于

• A.OLTP
• B.OLAP
• C.DW
• D.Cube

😺小W：資料庫主要功能是事務處理用的，所以定位是OLTP，聯機事務處理，所以答案是A

💦小 L：記住它，雖然不知道原理，哈哈哈

15.資料透視分析是業務描述性分析中的重要方法之一，關于透視分析中維度概念描述錯誤的是

• A.業務觀測角度
• B.多為文本型欄位
• C.維度篩選度量
• D.度量篩選維度

😺小W：維度篩選度量而度量被維度篩選，所以描述錯誤的是D

16.對student1和student2兩張表進行inner join連接后，形成的新表中（ ）

• A.一定包含student1中的所有行，不一定包含student2中的所有行
• B.不一定包含student1中的所有行，一定包含student2中的所有行
• C.一定包含student1中的所有行，一定包含student2中的所有行
• D.不一定包含student1中的所有行，不一定包含student2中的所有行

😺小W：Inner Join只匹配兩表中匹配項，所以D是正確選項，A是左連接，B是右連接，C是全連接的描述

17.在關系型資料庫中，最小的存盤單位是

• A.資料庫
• B.表
• C.欄位
• D.記錄

😺小W：資料庫存盤層級自上而下分別是資料庫、資料表、欄位，欄位是最小存盤單位，所以選C

18.分析師小A想要在資料表中查詢名稱里包含“新款”的產品，那么在進行查詢時，可以選擇以下哪種方式用來進行模糊匹配（ ）

• A.like
• B.<>
• C.distinct
• D.between

😺小W：可以通過使用like‘%字串%’的形式來進行模糊匹配，尋找包含字串取值的所有記錄，

💦小 L：好滴

19.向資料庫的表中添加資料時必須小心謹慎，使用關系型資料庫向資料表中添加資料時應注意（）

• A.欄位的個數和添加的資料取值個數可以不一致
• B.欄位的順序和添加的資料取值的順序可以不一致
• C.欄位的資料型別和添加的資料取值的資料型別可以不一致
• D.以上都不對

😺小W：欄位和添加資料的欄位個數，資料型別，欄位順序都要一致才能正確添加，所以選D

20.在SQL命令中關于洗掉命令DELTE的用法中，DELETE FROM后跟

• A.表名
• B.欄位名
• C.記錄行號
• D.資料庫名稱

😺小W：delete from+表名，所以選A

💦小 L：感覺都是資料庫的一些知識也

😺小W：所以還是要去看看資料庫的知識喲，你可以去看看這個專欄，有MySQL資料的一些操作，如果都掌握了，應該問題不大

😺小W：點擊查看！！！

MySQL語法從入門到實踐

💦小 L：好滴😀😁

本期文章就更新到這里喲，喜歡的小伙伴歡迎一鍵三連喲🌸💮🌹🌺🌻🌼🌷🌱，下期😺小W，💦小 L帶你繼續學習

每文一語

春風冷泉嘉相識 辭言嫻雅蔚安恬