本文寫作時間：2021 年 5 月
前言：
Jupyter Notebook 默認并不支持 Conda，無法訪問虛擬環境中的資源，自然也無法切換不同的虛擬環境運行筆記，通過插件 nb_conda 可以添加對 Conda 環境的支持，
官方對于 nb_conda 的描述是：Provides Conda environment and package access extension from within Jupyter.
nb_conda 的 GitHub 主頁地址為：https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda
添加對 Conda 環境訪問的支持
直接在 base 環境中安裝 nb_conda 即可，并不需要其他的操作，
conda install nb_conda
安裝后重新啟動 Jupyter Notebook （這是必要的步驟）
安裝成功后，在 Jupyter Notebook 的檔案瀏覽的頁面上（也就是啟動 Jupyter 后彈出的瀏覽器頁面），會在 Clusters 旁邊出現 Conda 選項卡，在里面可以管理 Conda 環境，創建環境，安裝各種包（package）之類的，
在不同的虛擬環境中運行筆記
這是 nb_conda 的第 2 個作用，可以切換運行筆記的 kernel，打開筆記后，在 kernel 選項中也可以切換不同的虛擬環境，在不同的環境中運行筆記，但需要在相應的虛擬環境中也安裝好 nb_conda，在 kernel 中才會顯示出來，事實上，Conda 只提供了對不同虛擬換機資源的訪問，要實作切換 kernel 運行筆記，還需要安裝 ipykernel 包，但事實上在安裝 nb_conda 時，ipykernel 會作為依賴默認安裝，
conda install ipykernel
默認情況下，在選擇 kernel 時顯示的名稱就是虛擬環境的名字，這里的顯示名稱也是可以更改的，可以不和虛擬環境名字一樣，nb_conda 提供了 Jupyter Notebook 訪問 Conda 環境的橋梁（所以 nb_conda 真的不是 “牛逼 conda” 的意思 -_-|||）
*PS：有的解決方案會提到還需要在環境中安裝 Jupyter，但事實上 Jupyter 只是一個撰寫筆記的軟體，解釋筆記時需要呼叫不同環境中的 kernel，在環境中安裝 Jupyter，也是會附帶安裝 ipykernel，間接實作了 kernel 的切換，
總結
- 想要在 Jupyter Notebook 中切換不同的虛擬環境，可以安裝 nb_conda
- nb_conda 只提供了對 Conda 環境資源的訪問
- 若要在運行筆記時切換不同環境中的 kernel，需要安裝 ipykernel（但在安裝 nb_conda 時會默認一起安裝）
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