1. 前言

??我是herosunly，從985院校碩士畢業，現擔任演算法研究員一職，CSDN博客專家，2020年博客之星TOP，曾獲得阿里云天池比賽第一名等Top名次，擁有多項發明專利，對機器學習和深度學習擁有自己獨到的見解，曾經輔導過若干個非計算機專業的學生進入到演算法行業就業，

??最近有幾個初入編程的同學咨詢我如何學好編程，其中和有個同學的對話，讓我對新手學編程有了新的認識，為了幫助更多的同學，特意分享給大家：

• 同學： 學編程是不是特別容易呢？
• 我： 沒有覺得呢，為什么會這么想呢？
• 同學： 網上不是有很多幾小時或者幾天精通編程的課程嗎？
• 我： 資訊不對稱真的是可怕，一時也說不清這個問題，等我過幾天寫篇博客給你看吧，

??之所以不少同學會輕易相信，是不良商家們針對人性的弱點(急于求成)進行巧妙的營銷，那么問題來了，學習編程的正確姿勢是什么呢？是時候拿出我初學編程讀到的經典文章：《十年自學編程成才》，

2. 十年自學編程成才

2.1 為什么每個人都是匆匆忙忙的？

??不管是在書店里，還是在博客網站中，總不免會看到幾個小時學會某門編程語言(C、Java、Ruby等)的書籍或者帖子，如果在亞馬遜中搜索標題為teach yourself hours，書籍發表時間在2000以后，就會找到512本書，大家在學習編程時總是想著急于求成，似乎編程要比其他事情要更簡單，Felleisen等人在《How to Design Programs》一書中表示，他們也深切感受到了這種趨勢，并且表明糟糕的編程習慣是很容易形成的，讓我們分析一下，在24小時內學會C++到底意味著什么呢？

1. 在24小時的時間內，是沒有充足的時間完成重大的程式，因為除錯往往比開發要花更多的時間，沒有太多實踐的編程學習，是學不到太多內容的，所以這本書更多的討論的是膚淺的內容，所以無法讓讀者進行深刻的理解，正如Alexander Pope所說，淺嘗輒止往往是一件很危險的事情，
2. 在24小時內，可以學完C++的部分語法，但是無法學到如何去實際應用它，簡單地說，如果是一個Basic程式員，在24小時學習之后，他能夠使用Basic風格的C++代碼，但是無法體會到C++的優點，那有什么意義呢？Alan Perlis曾經說過：如果一門編程語言沒有影響開發者的思維方式，那么這門語言就不值得學習，另外一種觀點是說，由于作業需求必須要學習一部分的C++(或者Javascript)，只是為了完成既定的作業，那么，這就不是在學習編程，而只是完成任務，

??從個人的經驗來說，如果僅僅想用24個小時學好編程，那肯定是從入門到放棄了，

2.2 十年時間學習編程(刻意練習)

??研究人員Bloom、Bryan和Harter、Hayes、Simmon和Chase表明，要成為任何一個領域的專家，至少需要投入十年的時間，就比如下象棋、編曲、發電報、繪畫、彈鋼琴、游泳、打乒乓球以及科學研究，成功的關鍵在于刻意練習，那什么是刻意練習呢？刻意練習不只是重復的進行練習，更重要的是要對超出自己能力范圍以外的事物進行練習，具體步驟是：勇于嘗試，進行事前和事后分析，并且及時修正錯誤，然后進行不斷地重復，看起來是沒有捷徑的：即使是莫扎特，在四歲時已經是音樂天才，也花費了13年以上的時間才產生了世界級的音樂，在另外一種音樂型別上，1964年披頭士樂隊憑借一連串的熱門單曲和Ed Sullivan的表演一炮走紅，但實際上從1957年開始，他們就在利物浦、漢堡等地的小型俱樂部進行表演，雖然他們很早就表現出了吸引力，但第一個非凡的成功之作Sgt Pepper是在1967年發行的，

??Malcolm Gladwell表明要想在一個領域內取得成功，需要在該領域上投入一萬個小時，而不是跨越十年，Henri Cartier-Bresson則有另外另外一個衡量標準：前10000張照片是最糟糕的(在他的年代里沒有數碼相機，現如今人們一周就可能超過標準)，真正的專業知識往往要耗費人的一生：Samuel Johnson說過任何的卓越只能通過一生的努力來實作；少量的努力是絕對無法達到的，And Chaucer則感嘆道：“生命如此短促，學習之路卻是如此之長，”希波克拉底(西方醫學奠基人)的名言是生命短暫,藝術長存，

??當然，沒有哪個數字是準確的答案，假設所有技能（例如編程、下棋、和演奏音樂）都需要花費相同的時間來掌握是并不合理的，不同人掌握同一門技能花費相同的時間也是不合理的，正如K. Anders Ericsson教授所說，“在大多數領域，即使是最有天賦的人也需要花費大量時間才能達到專家級水平，一萬個小時只是給你一個概念，一個天才，如果每周練習10到20個小時的時間，仍然需要數年時間才能達到專家級別的水平，”

??如果大家對刻意練習感興趣，可以再深入閱讀刻意練習一書：

2.3 程式員成功之路

??以下是走向編程成功之路的一些有效方法(拋磚引玉，希望每個同學都能找到最適合自己的方法)：

• 要對編程感興趣，就要從中不斷地獲得快樂，保證編程足夠有趣，這樣才能讓你花10年的時間或者10000個小時在上面也不覺得枯燥無味，

• 動手編程，最好的學習方法是邊學邊做，常言道：“人的最高功力并不能通過做一天和尚撞一天鐘這樣的重復經驗獲得，但是，最高的功力可以通過有針對性的日復一日年復一年的訓練來獲得，”并且，“最有效果的學習需要有針對性的任務，這些任務的難度還要因人而異，并且有合理的反饋渠道，并能夠根據這些反饋作出相應的改進，”這些觀點參考自《Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life》這本書里，

• 和其他的程式員交流；閱讀別人的代碼，這比看書或者參加培訓課程要重要，

• 如果可能的話，建議在大學里系統學習計算機知識（或者再讀個研），這樣更容易獲得作業機會，從而更容易獲得對該領域更加深入的了解，如果有機會，直接去作業也能獲得相同的經驗，無論是什么情況，死讀書肯定是不行的，計算機科學不會讓你成為編程專家，就像學習畫筆和顏料不可能讓你成為畫家一樣，這是Eric　Raymond說的，他是New Hacker’s Dictionary字典的作者，很多程式員大佬的學歷并不高，他們依然創造了不少偉大的軟體，

• 和其他的程式員一起參與專案，在專案中努力成為最出色的程式員，在當最出色的程式員的時候，可以嘗試領導專案，用自己的視野來啟發別人，如果你是專案中最差的那個，要學習牛人們在做什么，如果他們不喜歡做的，你要拿來做，

• 接手并推進別人的專案，理解其他人寫的代碼，如果別人有沒有考慮到的問題，你能理解并修復這些問題，思考并設計你的軟體，讓這些軟體容易被他人維護，

• 學習至少6種編程語言，這6種語言中，包括一種支持面向物件的語言(例如Java或者C++)，一種支持函式式編程的語言(Lisp, ML或者Haskell)，一種支持語意抽象的語言(Lisp)，一種支持宣告規范的(Prolog或者C++模板)，還有一種支持并發的(Clojure或Go)，

• 記住，在“計算機科學”中在“計算機”這個詞語，理解執行一條指令要花多長時間，從記憶體中取一個字（要考慮快取有沒有命中的情況）要多久，從硬碟中連續讀位元組要多久，在硬碟中尋址定位要多久？

• 參加語言的標準化作業，這可能是有關 ANSI C++ 委員會，也可能是縮進的風格是兩格縮進或四格縮進，無論如何，你能從中學到其他人對語言的喜好，也能了解到他們熱愛的程度，甚至也許能知道一點他們為什么他們會這樣認為？

• 知道何時能從標準化語言的作業中脫身，越快越好，

弗雷德·布魯克斯在他的書《沒有銀彈》中給出了三條建議：

1. 盡早地系統地識別出頂級設計師
2. 每個人給分配一個職業規劃的導師
3. 讓成長中的設計師有機會互相切磋武藝

??有一部分人天生就有成為偉大設計師的潛質，然后，能做的最好的事情就是去正確引導他們，艾倫·佩里斯一針見血地說：”假如每個人都可以學會雕刻，那就得教米開朗基羅哪些事不要去做，對于偉大程式員，也是如此，”Perlis認為，偉大的人有一種內在的特質，這種特質往往比接受訓練更重要，但是，這些特質是從哪里來的呢？與生俱來的？還是通過后天勤奮而來的？正如影片片《料理鼠王》里的幻象大廚Auguste Gusteau說的那樣：“誰都能做飯，但只有那些無所畏懼的人才能成為大廚！”個人認為可以把練習的態度轉變成心甘情愿的奉獻，就跟耐心培養自己的孩子一樣，這樣往往就更容易走向成功之路，

3. 揚帆起航

??說了很多了，有沒有比較具體的學習方法呢？那必須安排上啊！咱們就以學習Python為例，首先，我們要正確認識自己的編程水平，先做個簡單的分類，把同學分為沒有完整學過基礎語法以及學過兩個類別，

??首先說下沒有學過基礎語法的同學，其中包含正在學習基礎語法的同學，請在學習程序中保持“愛玩”的心態，可以嘗試將不同的操作進行組合，具體該如何操作呢？，舉幾個栗子，請大家看到例子后思考并實踐驗證，例子如下所示：

• 四則運算的組合：

a = 1
a *+1

• 賦值運算：

b = (a = 1)

• 函式體與區域變數

x = 10
def foo():
    print(x)
    x += 1

??以上例子皆是拋磚引玉(甚至我們可以在鍵盤上亂打一通，然后猜一下會不會報錯，報錯的話會在哪里報錯)，希望大家能在學習語法中自主構建新的例子，從而加深對原有知識的理解，新手可以訂閱系統講解Python學習方法和語法的專欄：Python新手快速入門，

??最后再說下已經學過Python語法的同學，既然已經系統學習過語法了，那就請開始實戰吧，在實戰程序中請記得也是在玩，也不是在做枯燥乏味的練習題，就像玩游戲一樣，學會了基本的操作就開始敞開玩耍吧，那么問題來了，究竟進行什么樣的實戰呢？

??選擇非常之多，可以用Python來創建游戲，例如使用pygame來創建植物大戰僵尸等小游戲；

??可以通過爬蟲完成各種自動化操作，例如CSDN自動點贊與評論、自動收取螞蟻森林能量等，爬蟲適合于絕大多數人，在實戰和學習程序中會對Python、前端、后端都有更加深刻的理解，下圖為每天早上7點15分自動偷取能量的截圖，想要學習爬蟲的同學可以訂閱我的專欄：Python爬蟲實戰教程

??當然，現在如火如荼的機器學習方向也是一個不錯的選擇，但相對來說，門檻要比之前的方向更高一些，想要學習機器學習的同學也可以訂閱我的專欄：機器學習入門之工具篇和AI比賽教程，

??大家在學習中還有什么想法或者疑問的話，也歡迎大家留言交流，一起進步，