1、Docker和K8S
Docker 是一個開源的、輕量級的容器引擎，和 VMware 虛擬機相比，Docker 使用容器承載應用程式，而不使用作業系統，所以它的開銷很少，性能很高，但是，Docker 對應用程式的隔離不如虛擬機徹底，所以它并不能完全取代 VMware，
在傳統的開發程序中（我之前的開發程序），以Java為例，一般都是本地（開發機）開發運行然后打成jar、war包放到服務器上，然后在服務器上部署相關環境（JDK、Redis、Mysql、Nginx等），非常麻煩，一款產品開發–上線是兩套不同的環境，應用環境，應用配置都是不同的，很容易導致的問題是：為什么在本地可以運行，部署后出現問題，版本更新后為什么導致服務不可用，對于運維來說考驗十分大，
環境配置是十分的麻煩（對Linux不熟悉的同學經常會出現各種各樣奇葩的問題，甚至把環境搞臟），對于集群每一個都要部署環境(集群Redis、ES、Hadoop…) 費事費力，發布一個專案( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，專案能不能帶上環境安裝打包，
基于以上問題，Dokcer提出了解決方案，
相信很多人都用過虛擬機，虛擬機，就是在你的作業系統里面，裝一個軟體，然后通過這個軟體，再模擬一臺甚至多臺“子電腦”出來， 在“子電腦”里，你可以和正常電腦一樣運行程式，例如開QQ，如果你愿意，你可以變出好幾個“子電腦”，里面都開上QQ，“子電腦”和“子電腦”之間，是相互隔離的，互不影響，虛擬機屬于虛擬化技術，而Docker這樣的容器技術，也是虛擬化技術，屬于輕量級的虛擬化，
虛擬機雖然可以隔離出很多“子電腦”，但占用空間更大，啟動更慢，虛擬機軟體可能還要花錢（例如VMWare），而容器技術恰好沒有這些缺點，它不需要虛擬出整個作業系統，只需要虛擬一個小規模的環境（類似“沙箱”），
比較Docker和虛擬機技術的不同：
傳統虛擬機，虛擬出一條硬體，運行一個完整的作業系統，然后在這個系統上安裝和運行軟體，
Docker：容器內的應用直接運行在宿主機的內容，容器是沒有自己的內核的，也沒有虛擬我們的硬體，所以就輕便了
每個容器間是互相隔離，每個容器內都有一個屬于自己的檔案系統，互不影響
但需要注意的是： Docker本身并不是容器，它是創建容器的工具，是應用容器引擎，
Docker技術的三大核心概念，分別是：
- 鏡像（Image）
- 容器（Container）
- 倉庫（Repository）
對于Docker來說，其作用可概況為：搭建，發送，運行，即將相關內容包括環境等等打包成一個鏡像，然后放到倉庫里，需要時進行下載運行即可，
2、既然有了 Docker， 為什么還要 Kubernetes ?
在尚未開始學習Kubernetes之前，我認為它是一套非常復雜的系統，各種抽象概念以及復雜的安裝程序，差點因為安裝不順，打算就此放棄，
單看圖示上部分，發生的變化僅僅是HOST換成了Pod，底層網路由真實網路換成了覆寫網路，即虛擬網路，對于APP應用開發者而言，即使你完全不懂容器技術也沒關系，Kubernetes提供的抽象層對于APP應用開發者而言是完全透明的，應用在POD中和在HOST主機上并沒有本質區別， k8s是一個開源的容器集群管理系統，可以實作容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能，
也就是說k8s跟Docker的粒度是不同的，k8s用于對Docker及容器進行更高級更靈活的管理 ，
簡單了解一下K8s
一個K8S系統，通常稱為一個K8S集群（Cluster），
這個集群主要包括兩個部分：
-
一個Master節點（主節點）
-
一群Node節點（計算節點）
其中Master節點：
Master節點包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd，
API Server是整個系統的對外介面，供客戶端和其它組件呼叫，相當于“營業廳”，
Scheduler負責對集群內部的資源進行調度，相當于“調度室”，
Controller manager負責管理控制器，相當于“大總管”，
Node節點：
Node節點包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns（可選），還有就是Pod，
Pod是Kubernetes最基本的操作單元，一個Pod代表著集群中運行的一個行程，它內部封裝了一個或多個緊密相關的容器，
如果用一句話做個總結，就是：容器，提供應用級的主機抽象；Kubernetes，提供應用級的集群抽象，
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