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Boost 矩形布爾運算

2021-06-16 06:20:13 其他

本文主要介紹boost庫中矩形布爾運算的思路和代碼決議,在此感謝Intel對開源事業的貢獻,

基本概念

圖形的插入

所有的操作的第一步都是進行圖形的插入,我們需要宣告定義好我們要使用的圖形型別,以矩形為例,方式為:

rectangle_data(T xl, T yl, T xh, T yh)

實體如下:

ps1.insert(rectangle_data<int>(3,5,7,9));
ps2.insert(rectangle_data<int>(2,4,6,8));

xl, yl, xh, yh分別為x最小值,y最小值,x最大值,y最大值,分別為矩形的右下角左邊和左上角坐標,

頂點與多邊形的轉化——微分

在Boost演算法中,一個基本的實作邏輯是通過計算多邊形的導數來代表多邊形的x和y坐標點變化
image

在對矩形的端點進行導數計算后,從左到右掃描所有矩形的點y坐標形成的豎直區間,對于矩形,豎直區間導數值等于下端點的導數值, 在代碼實作上,boost并不真的求導,而只是按順序分配,給四個頂點以1和-1的值,以加快運行速度,

從左到右掃描所有矩形的點形成的區間,累加導數值,記錄為count,來判斷是否應該將該區間加入結果中,

假設有n個矩形進行布爾運算,那么設立一個長度為n的陣列count,count[i]代表第i個矩形,布爾運算完成之后的圖形設為 Result,掃描的方式是從左到右進行掃描,
image

計算加入區間ivl前總體狀態值before和加入ivl之后after,對于不同的布爾運算,總體狀態值的計算方式也不一致,
1.對于或運算,從count[0]和count[1]任一值為1,就能計算出當前總體狀態值為true,
2.對于與運算,就需要從count[0]和count[1]所有值全為1,才能計算出當前總體狀態值為true,
總體狀態值before或after等于true,那么代表位于Result內部,
等于false自然代表位于Result外部,
顯然對于一個區間,加入他前后如果都在Result內部,或者都在Result外部,這個區間就不是Result的邊,反之,如果由內到外或者由外到內,這個區間就是Result的邊,應該加入結果中

image

布爾運算代碼詳解

首先宣告矩形,方式為

rectangle_data(T xl, T yl, T xh, T yh)

xl, yl, xh, yh分別為x最小值,y最小值,x最大值,y最大值,
定義三個矩形集合ps1, ps2和ps_tmp,
ps1內包含一個值為(3,5,7,9)的矩形, ps2包含一個值為(2,4,6,8)的矩形,ps_tmp保存結果,

做布爾與運算

ps_tmp=ps1*ps2

通過多載運算子*的形式,進入布爾運算流程,

polygon_90_set_view<geometry_type_1, geometry_type_2, boolean_op::BinaryAnd>
(
    lvalue, 
    rvalue,
    polygon_90_set_traits<geometry_type_1>::orient(lvalue),
    boolean_op::BinaryAnd()
);

lvalueps1rvalueps2

初始化

資料型別介紹:

  1. interval_data:區間資料,用于掃描線,

  2. polygon中端點資料結構形如:

    (first,(second.first,second.second))

    first存盤端點的x值,second.first存盤端點的y值,second.second存盤端點的導數值,

有幾個變數需要得到初始化:

  1. orient:方向,每個 polygon_90_set_data 都有,默認為1.
  2. data_:保存著端點的資料,

data_的初始化在insert時就已經完成,首先默認如下圖所示,標記各個頂點,標記名為corner_,值為0,1,2,3(矩形條件下),按照0,1,2,3的順序依次標記各個點的導數值為1,-1,-1,1,需要注意的是在有hole的情況下,導數值會發生變化,具體執行函式位于iterator_geometry_to_set.hpp 52行 inline reference operator*()處,
image

compute_90_set_value

計算首先在名為 compute_90_set_value 的結構體中進行,將ps1,ps2分別作為lvalue_和rvalue_傳入,
假如ps1和ps2的orient(方向)相同,那么:

  1. 對ps1和ps2均進行端點sort,先按x坐標升序排序,若x坐標相同,再按y坐標升序排序,如下圖所示,ps1排序后頂點順序為(3,5),(3,9),(7,5),(7,9),

呼叫

output_.applyBooleanBinaryOp
(
	lvalue_.begin(), lvalue_.end(),
	rvalue_.begin(), rvalue_.end(), 
	boolean_op::BinaryCount<op_type>()
);

進入applyBooleanBinaryOp函式,

applyBooleanBinaryOp

變數介紹:

  1. itr1:迭代器,用于ps1遍歷,
  2. itr2:迭代器,用于ps2遍歷,
  3. output:布爾運算得到的結果,
  4. container: vector型別,保存著每次計算得到的結果,其中元素型別為
    pair<interval_data<Unit>, int>
  5. curCoord:記錄當前x值,
  6. curPosition:記錄當前y值,
  7. curCount:curCount[0]記錄當前區間的屬于ps1的端點導數值,curCount[1]記錄當前區間的屬于ps2的端點導數值,
  8. prevCoord:前一個被處理的點的x值,
  9. prevPosition:前一個被處理的點的y值,
  10. count:累加所有已處理的區間的下端點的導數值,

遍歷ps1和ps2中的所有點,當他們都未被遍歷完時:

  1. 選擇itr1和itr2之中x值更小的點,使curCoord為其x值,curPosition為對應的y值,curCoount=defaultCount,如果選擇itr1,curCount[0]加上itr1的導數值,否則,curCount[1]加上itr2的count值,

  2. 如果prevCoord!=curCoord,即兩個端點的x值不一致,不能形成一條豎直方向的掃描線區間,不再進行后續處理,直接進行下次回圈,呼叫advanceScan函式使scanData迭代器回到scanData.begin(),并直接更新prevCoord,prevPosition,count,如下圖所示,當前一點為(2,8),現端點為(3,5)時,二者不在同一豎直線上,不再進行后續處理,
    image

  3. 否則,繼續處理,宣告并定義變數ivl,ivl的下界為prevPosition,上界為curPosition,

  4. 清理container為空,

  5. 呼叫boolean.processInterval(container, ivl, count)進行區間的處理和計算,將結果加入container中,

  6. 遍歷container中所有interval元素,將prevCoord和元素的上界high聯合成為新端點P1并加入output中,另外,當將prevCoord和元素的下界low聯合成新端點P2,但若P2與output中最后一個端點A重合(如下圖所示,點A與low重合),則將點A移除(為了合并區間),否則加入P2到output,
    image

遍歷結束,回傳output,計算完畢,如下圖所示,(3,5),(3,8),(6,5),(6,8)四個點就是布爾運算后的結果中所保存的點,
image

processInterval

processInterval函式用于計算結果,
變數介紹:

  1. ivl:即輸入變數interval,下界和上界分別為low和high,
  2. outputContainer:一個vector向量,用于保存結果interval,即輸出,
  3. deltaCount:也就是count,累加所有已處理的區間的下端點的導數值,

具體來說:

  1. 對比當前interval與scacnData,如果當前interval覆寫到了scanData沒有覆寫到的區域,根據當前interval擴展scanData,例如第一次進入processInterval時,將區間[4,8]傳入,此時scanData 中沒有資料,擴展scanData ,
  2. 在scanData中,由輸入的ivl的下界low開始,到ivl的high結束,生成新interval,將新生成的interval輸入到evaluateInterval進行判斷,判斷是否加入outputContainer中,
  3. 在evaluateInterval函式中,通過

以 ps1和ps2為例,流程如下

  1. 將區間[4,8]傳入processInterval ,此時scanData 中沒有資料,擴展scanData ,
    判斷[4,8]是否需要加入outputContainer中,判斷結果為不需要,
  2. 將區間[5,9]傳入,傳入之前scanData為[4,8],擴展,擴展后為[4,5,8,9],
    判斷[5,8],[8,9]是否需要加入outputContainer中,[5,8]加入,
  3. 將區間[4,8]傳入 ,判斷[4,5],[5,8],[5,8]加入,
  4. 將區間[5,9]傳入,判斷[5,9],不加入,

判斷區間

判斷區間在evaluateInterval中進行,
變數介紹:
1.ivl:區間interval,
2.beforeCount:代表scanData尚未加入ivl時的count值,保存了所有圖形掃到的導數值之和,
3.afterCount:代表scanData加入ivl后的count值,保存了所有圖形掃到的導數值之和,

假設有n個矩形進行布爾運算,那么設立一個長度為n的陣列count,count[i]代表第i個矩形,布爾運算完成之后的圖形設為 Result.
從左到右進行掃描,count值的變化情況如下:
0(尚未掃到該矩形) -----1(當前正在該矩形內部)-----0(離開該矩形),
判斷代碼:

bool before = (int)beforeCount > 0;
bool after = (int)afterCount > 0;
int value = https://www.cnblogs.com/BYGAO/p/(!before & after) - (before & !after);

通過多載的方式,對于布爾運算進行不同的操作,

before和after即總體狀態值,為true則代表在結果圖形Result之內,否則代表在Result之外,
對于或運算的總體狀態值,從count[0]和count[1]任一值為1,考慮到或運算需要將所有圖形加入結果中,就代表當前總體狀態值為true,
而對于與運算,就需要從count[0]和count[1]所有值全為1,才能判定位于結果圖形之內,總體狀態值為true,

當進行與運算時,代碼如下:

bool before = (int)beforeCount > 0;

呼叫

inline operator int() const { return T()(counts_[0], counts_[1]); }

再呼叫

  class BinaryAnd
  {
  public:
    inline BinaryAnd() {}
    inline bool operator()(int a, int b) { return (a > 0) & (b > 0); }
  };

推廣到其他布爾運算,則是:

  class BinaryOr
  {
   ... (int a, int b) { return (a > 0) | (b > 0); }
  };
  class BinaryNot
  {
    ...(int a, int b) { return (a > 0) & !(b > 0); }
  };
  class BinaryXor
  {
    ...(int a, int b) { return (a > 0) ^ (b > 0); }
  };

通過模板和多載的方式實作對于不同的布爾運算型別實作不同的before和after取值方法,

計算完before和after的值后,計算value值,value值為1即為入邊,為-1即為出邊,這兩種情況都需要加入outputContainer中,其他情況則不需要,

例如當第一次掃到(2,4),(2,8)邊時,判斷interavl[4,8]:

image

beforeCount:0,0------>before=false;

afterCount: 0,1------>after=false;

得出value:0

因此不加入,

 

掃到(3,5),(3,9)邊時,判斷interval[5,8]和[5,9]:

image
對于[5,8]

beforeCount:0,1------>before=false;

afterCount: 1,1------>after=true;

得出value:1

因此作為入邊加入,

image
對于[8,9]

beforeCount:0,0------>before=false;

afterCount: 1,0------>after=false;

得出value:0

 

掃到(4,4),(4,8)邊時,判斷interval[4,5]和[5,8]:

image
對于[4,5]

beforeCount:0,1------>before=false;

afterCount: 0,0------>after=false;

得出value:0

image
對于[5,8]

beforeCount:1,1------>before=true;

afterCount: 1,0------>after=false;

得出value:-1

作為出邊加入,

 

掃到(7,5),(7,9)邊時,判斷interval[5,9]:

image
對于[5,9]

beforeCount:1,0------>before=false;

afterCount: 0,0------>after=false;

得出value:0  

最后兩個interval判斷通過,需要注意的是,雖然都是[5,8]區間,但后續5,8會分別與prevCoord(x坐標)聯合形成端點坐標,

體現在結果里就是(3,5),(3,8),(6,5),(6,8)四個端點,
image

參考資料:

https://www.boost.org/doc/libs/1_75_0/libs/polygon/doc/index.htm
https://www.boost.org/doc/libs/1_75_0/libs/polygon/doc/GTL_boostcon2009.pdf
https://www.boost.org/doc/libs/1_75_0/libs/polygon/doc/GTL_boostcon_draft03.pdf

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