學Python該看什么書？所有方向的精華好書推薦，18年老程式員傾囊相授！

寫這篇文章的原因是我最近這段時間收到了不下10個粉絲問我關于Python買什么書，尤其是看到有個別粉絲居然買了這本《Python編程實踐》作為新手的入門Python的書籍，看到之后我不禁咋舌…

不是說這本書很垃圾,這本書我也看過，書不是很厚，幾天就能看完，講的都是一些很基礎的知識，而且有些地方很跳躍，并沒有講清楚，我是覺得有這個錢，你大可去買質量更高、更適合的書籍來看，識訓絕不比這本少，

作業了18年，我自己也是看了200多本技術書籍，現在家里的書房收藏的還有五十多本我個人比較喜歡的書籍，時不時會拿來翻閱，看書已成為了我這些年來一直保持的一個習慣，

為了讓更多想通過看書來學習Python的人能夠把錢花在刀刃上，我總結了Python目前所有熱門方向上我個人覺得性價比很高、值得一看的書籍，今天來分享給大家，其中的一些精華書籍甚至不比目前市面上收費課程差，

一、Python新手入門

新手學Python的話我推薦這本《Python編程從入門到實踐》，這是一本非常小白的書籍，內容友好，沒有深奧晦澀的知識點，講解到位，能夠讓小白快速了解Python，享受編程帶來的信心和興趣，

本書分為兩個部分：基礎知識和專案實戰，先是對Python基礎知識循序漸進地學習，再通過一個個優質專案的實戰訓練，培養自己的編程思維，分析問題的技巧和角度，絕對受益匪淺，

這本書是基于Python 3 講的，這本書作為入門書籍是沒有任何問題的，Python的常見應用領域也有包含，學完基礎之后如果你還想擴展到某一個具體的應用領域，然后你再去找那具體應用領域的書，

二、網路爬蟲方向

（1）《Python編程快速上手 第二版》

如果你是零基礎的小白或者基礎比較弱的新手，想往爬蟲方向學習，我推薦《Python編程快速上手 第二版》這本書，

這本書主要講的是Python基礎入門、網路爬蟲以及自動化辦公（Excel/word/PDF）這三個方面，很適合新手小白走網路爬蟲這個方向，因為網路爬蟲它不僅僅是前端的資料抓取，后面的資料儲存和處理也是一塊重心，不然你爬下來一大堆亂糟糟的資料，你看著也會頭皮發麻，所以自動化辦公這個板塊的加入可以讓網路爬蟲如虎添翼，

這本書比較講究學以致用，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐專案，幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有習題的解答，可以說是往爬蟲方面學習不可多得的佳作，

（2）《Python網路資料采集》

如果你是有Python基礎的學習者想往爬蟲方向發展，那么可以去看看《Python網路資料采集》這本書，

這本書就是專門講網路爬蟲，上來就是直奔主題，因此它并不適合零基礎或者基礎薄弱的新手，反倒是比較適合學過Python的人去讀，它會給你省去很多的時間和精力，而且它也不厚，就200頁左右，這本實用書的擴展版不僅介紹了網路抓取，而且作為一個全面的指南，可以從現代網路上抓取幾乎所有型別的資料，

三、資料分析方向

（1）《利用Python進行資料分析》

在資料分析方向上，如果你有Python基礎的話，我推薦《利用Python進行資料分析》這本，

接觸過資料分析的人都知道我們常用的Pandas,這本書剛好就是Pandas專案創始人親筆寫的，里面詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點，涵蓋了pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題，

去年我在讀這個本書的第二版時，感受到了它的增強，但美中不足的點就是這本書的第二版在翻譯時有一些錯誤，比起第一版差了一些，不知道現在有沒有出現修訂版的，如果有能力的話建議去讀英文版的，因為這本書在資料分析方面確實很強，

（2）《Python資料分析基礎教程》

如果你是Python零基礎或者基礎薄弱的小白，可以從這本《Python資料分析基礎教程》看起，

這是去年由人民出版社出的一本書，它在前面給讀者們講了很多的Python的基礎和資料入門，對新手來說很友好，而且同樣也是搭配著章節的專案練習；到這文章的重點部分，著重地介紹了NumPy、Matplotlib、Pandas、機器學習庫scikit-learn的具體操作，更有著幾個不錯的真實專案實戰，

可以說是零基礎到精通資料分析不可多得的一本好書，但有基礎的人適不適合看這本書呢？當然沒必要去看它，可以去看它的第二版，直接從NumPy開始講，會節省很多時間，

四、前端開發方向

對于前端必不可少的HTML、CSS 這兩塊，我個人覺得不需要去看書的，兩塊新增的點實在是快且多，光看哪一本書有可能你剛學會不久就得棄用學新的技術點，一般的話掌味訓礎就可以了，基礎的話在網上有很多資源可以學習，比如菜鳥教程等等，

除了HTML、CSS之外，前端涉及的點還有很多，比如AJAX等等，但必不可少的就是我們JS了，關于JS我個人必須得推薦一本業內口碑最好的的紅寶書了，

（1）《JavaScript高級程式設計（第4版）》

這本《JavaScript高級程式設計》又稱為紅寶書，這本書比起犀牛書《JavaScript權威指南》對于新手來說更友好，犀牛書更像是一本字典式的書籍，有點枯燥難理解，但紅寶書就來得更為平緩和通俗易懂，由淺入深地帶你理解JS，

紅寶書也出了第4版，里面同樣也是增加了不少東西，比如對移動端檢測，還有富文本編輯器，還有html5等等，它或許不是一個速成的書籍，但它一定能給予你全面的JS知識沉淀，

這本書比較厚，八百多頁，涉及面也比較廣，看完需要較長的時間，但看完了不等于完了，它是一本很適合收藏起來反復翻看的書籍，

五、后端開發方向

（1）《圖解HTTP》

不少做網站設計的人并沒有真正地懂HTTP，這里推薦一本《圖解HTTP》書籍，這本書不止可以了解HTTP協議，最有趣的是可以在書的后半部分看到HTTP協議如何基于無狀態的簡單協議，解決新的互動方式帶來的技術挑戰，

這本書適合Web開發工程師，包括前端和后端，以及對HTTP協議感興趣的各層次讀者，它不僅通俗易懂，連產品經理都能讀懂，而且容易看完，也就300多頁，

（2）資料庫書籍

資料庫書籍我推薦兩本很經典且好用的書籍，一本是《SQL必知必會》，另一本是《高性能MySQL》，這兩本書大家可以二選一去閱讀，根據你的興趣或者作業需要去選擇相對應的書籍閱讀，如果你現在不知道的話，那么我覺得你可以去讀一下《高性能MySQL》這一本，MySQL是當下比較火的資料庫，而且《高性能MySQL》這本書確實也是資料庫社群的經典之作，涵蓋了所有的知識點，不管是DBA還是前后端開發者，我覺得它都是值得反復學習的一本書，

這兩本書籍都是面向有基礎的人去看的，如果你基礎還不好的話，那么先去學學Python基礎再來看吧，

六、自動化測驗方向

（1）《Selenium3自動化測驗實戰——基于Python語言》

這本書面向的是零基礎的學習者，書籍前面對Python的知識做了很多的講解，之前我讀的時候還是第二版，這本書對沒接觸過自動化測驗領域的人還是很友好的，講selenium的部分有點少，講自動化概念的地方有點多，但作為入門書籍還是不錯的，現在的話已經出了第三版了，

（2）《pytest測驗實戰》

對于有測驗經驗或者有Python基礎的開發者而言，《pytest測驗實戰》這本書就很合適了，

《pytest測驗實戰》我個人認為是測驗工程師必讀的一本經典好書，里面的測驗實體很多，對pytest的使用方法尤其是具有特色的fixture的用法講解得很透徹，pytest作為業界最受歡迎的Python測驗工具，失之交臂的話就太可惜了，

七、機器學習和人工智能方向

（1）《Python深度學習》

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Fran?ois Chollet）親筆所作，是大師之作，也是機器學習和人工智能領域口碑最好、不可多得的好書之一，內容淺顯易懂，當初我在讀這本書的時候還未曾接觸過機器學習這個領域，但自己在看這本書的時候依然是能夠看得懂，可以說是入門佳作，

全書基本圍繞著 Keras 講深度學習的各種實作，從 CNN，RNN到GAN等等，總體偏入門，但也承載著很多作者對深度學習整體性的思考，值得一提的是作者推薦用GPU 跑書中的例子，這不是開玩笑， 用CPU 跑你會感到很絕望的，

（2）《統計學習方法（第2版）》

這本我必須得做個推薦了，是目前我們國內少有的機器學習巔峰之作，由李航所作，比起周志華的西瓜書《機器學習》強太多了，西瓜書確實很枯燥，我也是沒看完就不知道放哪里了，反而是李航的這本《統計學習方法》我是反復看了很多遍，

書里關于機器學習的主流技術都有提及，而且精簡不啰嗦，沒有多余的圖表，從原理上給你整得明明白白的，輔以適當的例子，可以說是統計學習（機器學習）教材經典中的經典，目前也是出了第二版，

八、其他方向進階

上面給大家介紹是我個人在Python各個方向的覺得不錯的書籍，如果你把你感興趣的方向的書籍看完之后，想要看一些進階書籍來提升自己的技術堆疊，那么可以從以下幾個方向的書籍，當然這幾個方向已經跳出了Python這個范圍，

（1）資料結構與演算法書籍

對于編程作業而言，除了語言的精通，最最重要的就是資料結構與演算法了，

這方面我給大家推薦《演算法導論》這本書，這本書不適合初學者，因為這本書要求你有很強的數學功底以及比較深的資料結構與演算法的基礎底子，

相比較上一本書而言，《演算法》這本書就比較好接受了，應該適合絕大多數學資料結構和演算法的小伙伴們，這本書它基礎的資料結構與演算法都非常全面的涉及了，基本上就是可以成為你把資料結構和演算法學得不錯的一本書了，

沒有哪一本書你看完就能換個薪資更高的作業，但如果你好好看完它，你的思維會得到很大的開闊，也或許就是思維的提升，讓你在作業中能夠想到更好的辦法去解決問題

（2）計算機網路書籍

雖然前面我們在后端的書籍中介紹了《圖解HTTP》這本書，但在計算機網路方面，自然少不了TCP/IP，

我一直覺得《TCP/IP詳解》這本書是我看TCP/IP協議堆疊最好的一本書，雖然說這本書大家覺得很晦澀，太經典了，所以是必須要推薦，當然還有一本《計算機網路 自頂向下》，縱觀所有計算機網路方面的書籍，我覺得目前是沒有其他比它們倆更好的書籍了，那么可以從中二選一來看，

（3）Linux系統書籍

眾所周知，C語言開發很少在windows上做，基本上都是基于Linux作業系統在做,作為一名優秀的程式員，對于Linux的了解是必不可少的，

首先給大家推薦鳥哥的《linux私房菜》，這本書主要講Linux作業系統的使用，因為就是主要還是命令，很適合當工具書，如果你對里面的內容基本都熟悉，那你一定能派上用場，不需要你記住細節，但你要大致能知道哪個命令是干啥的，建議大家誦讀一遍，

《linux私房菜》講的還只是Linux作業系統的使用層面，但如果你想學會在Linux作業系統上編程，建議去看這本叫《Unix環境高級編程》，C語言學得再好，不會在Linux作業系統上編程實戰，那么也只是一個玩具而已，

《Unix環境高級編程》會講很多實戰方面的內容，比如檔案IO、多執行緒編程、網路、套接字等等，非常實用和經典，

（3）代碼質量書籍

最后給大家推薦一下代碼質量方面的書，也是我對我影響最大的一本書，從中識訓了很多的心得和技能，《重構 改善既有代碼的設計》，這本書講的就是最佳實戰，當然你需要有一定的編程基礎，

結語

這些書籍都是我在作業的時候才開始讀的，那時候讀書我就有一種遺憾，遺憾自己沒有在讀書的時候多看幾本，尤其是大學時候圖書館那個偌大的寶庫還是免費的，

這是我目前讀過的書籍當中關于Python方面以及編程方面，我個人覺得很不錯的書籍，雖然我讀的技術書籍不算少，但每個人在讀書時所處的技術水平是不一樣的，所以對于書籍的理解和評判也是不一樣的，但并不影響我們回首對走過的路和讀過的書，我們都是為了給后面的人留下一些更好的參考，

借用著名作家冰心的一句話與大家共勉：讀書好，多讀書，讀好書，

關于Python或者編程語言的一些好書籍，除了上面的，你們還讀過哪些呢？歡迎在評論區留言交流！