知識圖譜利用圖形化資訊建立起各資訊之間的關系，主要用來搜索相關資訊，隨著現在技術和要求的提高，用知識圖譜來預測推斷也成為了新的研究方向，
在經濟領域和醫療領域都有現實應用，需要廣泛的資料以及資料之間關系的提取，需要使用大量的NLP相關知識，
常用的技術有：命名物體識別、給詞打上標簽、將標簽與意圖轉換成sql
在應用時，必須要將標簽和關系等用低維資料表示出來，那么這個程序就是讓計算機讀懂咱們的資料，關鍵就是embedding的表示，
知識圖譜的組成：
多種型別的節點和邊：通常把節點叫做物體，關系叫做邊
物體：人、地點、疾病名稱、公司等不同的標簽
邊：描述物體之間的關系
例如醫療自助回答系統：
很多NLP任務
命名物體識別
找到對應關系
在圖中回傳結果
最常用的知識圖譜軟體
Neo4j：可以與java、python互動，用的人最多，模板好找，報錯能查，
使用教程：https://www.w3cschool.cn/neo4j/
下載地址：https://neo4j.com/download-center/
在安裝neo4j之前，需要安裝Java JRE，并配置Java開發環境，然后安裝neo4j服務，
JDK下載地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
具體操作可參考文章：https://www.cnblogs.com/ljhdo/archive/2017/05/19/5521577.html
基礎操作
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標籤：AI
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