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我們知道 Python 編程簡單明了，并且有很多很酷的庫和函式，它可以使我們的作業變得更簡單，
在本文中，我將分享9個鮮為人知但你可能會非常感興趣的 Python 庫，其中一些庫甚至可以用作某些標準 Python 庫的替代品，它們絕對是值得學習的工具包！歡迎收藏學習，梳理不易，點贊支持，
讓我們開始學習吧!
1、Pendulum
Pendulum 是一個很棒的Python庫，可以處理日期和時間，這個庫在涉及時區的情況下非常有用，該庫最好的部分是它繼承了 Python 的 DateTime 庫，使用起來也非常方便，
我們可以使用以下代碼行安裝庫，
pip install pendulum
讓我們想看看 pendulum 的魔力的使用方法:
2、fablous
大多數在命令列上運行的 Python 應用程式看起來都是乏味的，Fabulous 可以用來給它們一個很好的改造，通過添加影像，彩色文字的控制臺，
要安裝 fablous，我們需要運行下面的python命令，
pip install fabulous
要在終端上列印彩色文本，我們可以使用
3、Pywebview
Pywebview 是一個 python 庫，用于以 GUI 形式顯示 HTML、CSS 和 JavaScript 內容，這意味著使用這個庫，你可以顯示你的網站或網頁作為桌面應用程式，
使用以下命令安裝pywebview，
pip install pywebview
要啟動顯示給定網站的視窗，我們需要運行
import webview
webview.create_window(“Test window”, “target domain name”, width=400, height=200, fullscreen=False, resizable= true)
webview.start()
4、Seaborn
Seaborn 是一個用于資料科學專案資料可視化的庫，它是建立在標準的可視化庫 Matplotlib 之上的，可以使繪圖更加豐富多彩和吸引人，
要安裝它，我們可以運行以下命令，
pip install seaborn
要使用資料集繪制線圖，我們可以使用：
import seaborn as sns
dataset=sns.load_dataset(“dataset name”)
sns.lineplot(x=”x-axis name”, y=”y-axis name”, data = dataset)
5、Psutil
Psutil 是一個非常有用的跨平臺 Python 庫，可以獲取與系統相關的資訊，收集系統中正在進行的行程、CPU利用率、RAM使用率等資訊，
使用以下命令安裝psutil，
pip install psutil
要計算系統在3秒內的CPU利用率，我們可以運行：
import psutil
psutil.cpu_percent(interval=3)
6、PyGame
顧名思義，它是制作游戲的 Python 庫，它包含許多圖形和聲音庫，開發者可以用來制作游戲，此外，復雜的游戲邏輯也可以使用PyGame的內置模塊來實作，
要安裝PyGame，我們需要使用：
pip install pygame
7、Pyforest
在進行資料科學專案時，我們需要匯入許多庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，Pyforest 庫幫助我們一起匯入所有重要的庫，
我們只需要運行以下命令，
pip install pyforest
8、Modin
想讓 pandas 運行更快嗎？那就用Modin吧，
我們知道 Pandas 是資料科學領域流行的程式庫，能夠提供高性能、易于使用的資料結構和資料分析工具，但是處理規模大小不同的資料時，用戶還得求助于不同的工具，實在有點麻煩，而 Modin 能夠將 pandas 的運行速度提高好幾倍，而無需切換 API 來適應不同的資料規模，
可以使用這行代碼安裝庫，
pip install modin
現在，你可以這樣安裝它,這樣就不需要對代碼進行進一步的更改，
import modin.pandas as pd
9、Pandas_profiling
這是一個 Python 庫，它可以教你用一行代碼生成資料分析報告，簡單快速地進行探索性資料分析，
可以使用如下所示的命令安裝它，
pip install pandas-profiling
要獲得資料幀的分析并將分析保存為web格式，我們可以使用
from pandas_profiling import ProfileReport
report = ProfileReport(dataframe)
report.to_file(output_file=’output.html’)
你可以進一步將此報表另存為HTML或pdf檔案以供進一步分析，
結論
這些是一些鮮為人知的庫，可以用來改善你的編碼體驗，并取代現有標準 Python 庫，你可以在檔案頁面中獲得關于這些庫的詳細教程，因為它們大多數都是開源的，
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