概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界. (第 8 課)

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ROI

ROI (Region of Interest) 即感興趣區域, 就是在影像中分析的重點.

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例子:

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread("girl3.jpg")

# ROI
face = img[100:750, 1000:1600]

# 獲取灰度圖
face_gray = cv2.cvtColor(face, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_gray = cv2.cvtColor(face_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 用灰度圖替換臉
img[100:750, 1000:1600] = face_gray

# 圖片展示
cv2.imshow("ROI", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存圖片
cv2.imwrite("ROI.jpg", img)

輸出結果:

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泛洪填充

泛洪填充演算法 (Flood Fill Algorithm), 是從一個點開始附近的像素點填充成新的顏色, 直到封閉區內所有的像素點都被填充新顏色為止.

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格式:

cv2.floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None)

引數:

image: 輸入圖片
mask: 掩碼, 比 image 長寬高 2
seedPoint: 泛洪演算法的起始點
newVal: 重繪區域的新值 (顏色)
loDiff: seePoint - loDiff 下限
upDiff: seePoint - upDiff 上限
flags: 操作標志符
- LOODFILL_FIXED_RANGE: 改變影像, 泛洪填充
- FLOODFILL_MASK_ONLY: 不改變影像, 只填充 mask 本身, 忽略新的顏色值引數

例 1:

import numpy as np
import cv2


def flood_fill(image):
    """泛洪"""

    # 深拷貝
    image_copy = image.copy()

    # 獲取高寬
    h, w = image.shape[:2]

    # 獲取mask
    mask = np.zeros([h + 2, w + 2], np.uint8)

    # 泛洪
    cv2.floodFill(image_copy, mask, (1000, 200), (0, 255, 0), (30, 30, 30), (50, 50, 50), cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

    # 圖片展示
    cv2.imshow("flood_fill", image_copy)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 回傳
    return image_copy


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img = cv2.imread("girl3.jpg")

    # 獲取泛洪影像
    flood_fill = flood_fill(img)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("flood_fill.jpg", flood_fill)

輸出結果:

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例 2:

import numpy as np
import cv2


def flood_fill():
    """泛洪"""

    # 獲取圖片
    image = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)

    # 獲取mask
    mask = np.ones([400 + 2, 400 + 2, 1], np.uint8)
    mask[101:301, 101:301] = 0

    # 泛洪
    cv2.floodFill(image, mask, (200, 200), (100, 2, 255), cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY)

    # 圖片展示
    cv2.imshow("flood_fill", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 回傳
    return image


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img = cv2.imread("girl3.jpg")

    # 獲取泛洪影像
    flood_fill = flood_fill()

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("flood_fill.jpg", flood_fill)

輸出結果:

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ROI

泛洪填充