目錄
目錄
1、 Anaconda安裝
1.1 先下載Python還是Anaconda？
1.2 Anaconda、conda簡介
1.3 Anaconda官網下載詳細步驟
1.4 檢驗Anaconda3是否安裝成功
2、 CUDA、cuDNN下載
2.1 檢查電腦驅動版本
2.2 CUDA下載
2.3 cuDNN下載
3、 Anaconda3 安裝 Pytorch
3.1、添加清華鏡像源
3.2、 創建PyTorch環境
3.3、激活pytorch環境
3.4、 下載PyTorch
4、 PyCharm 配置 PyTorch
4.1 安裝PyCharm
4.2 配置PyTorch環境
1、 Anaconda安裝
1.1 先下載Python還是Anaconda？
1.2 Anaconda、conda簡介
1.3 Anaconda官網下載詳細步驟
1.4 檢驗Anaconda3是否安裝成功
2、 CUDA、cuDNN下載
2.1 檢查電腦驅動版本
2.2 CUDA下載
2.3 cuDNN下載
3、 Anaconda3 安裝 Pytorch
3.1、添加清華鏡像源
3.2、 創建PyTorch環境
3.3、激活pytorch環境
3.4、 下載PyTorch
4、 PyCharm 配置 PyTorch
最近跑行為識別的網路模型，所以需要在筆記本上配置深度學習的壞境，準備將踩過的坑都記錄下來，巨詳細的那種！！！
配置：winsows系統，GTX3050顯卡，（AMD顯卡不能直接調cuda，只能裝虛擬機，在Linux系統上安裝ROMc來調cuda，巨麻煩，而且只有部分型號的amd顯卡才支持安裝ROMc）
1、 Anaconda安裝
1.1 先下載Python還是Anaconda？
Anaconda！ 裝anaconda，就不需要單獨裝在python了！
1.2 Anaconda、conda簡介
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項， 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載檔案比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存盤空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python），
Conda 是一個開源的軟體包管理系統和環境管理系統，用于在同一機器上安裝多個版本的軟體包及其依賴關系，并在不同的環境之間切換，
1.3 Anaconda官網下載詳細步驟
官網地址：https://www.anaconda.com/download/
Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本，選擇自己筆記本對應系統，直接下載就行了，不用挑版本什么的，建議安裝路徑不要出現中文和空格字符，不然后面會出現奇奇怪怪的bug！！！
如果覺得下載太慢的話也可以去清華鏡像源下載，Ctrl+F查找要下載的版本，一定要注意下載對應版本，
然后一路點NEXT就行了
到這個界面
選擇 All users，可以自定義將Anaconda3安裝在哪個盤，如果是Just Me的話會給你直接裝到C盤
第一項是將Anaconda安裝路徑添加到環境變數，如果你的電腦是第一次安裝python，建議勾選，這個選項的作用是在windows的環境變數中幫你設定python的默認路徑，作用是你在cmd命令視窗的任意路徑下輸入python，都能啟動python，第二項是默認使用python的版本，選上，
有的博主不建議勾選第一項，說后期總是出現什么“無法定位到元件”的問題，我沒遇到過這個問題，也有博主說anaconda 5.0之前第一個選項都是推薦勾選的，不知道為啥到了5.0以后就不推薦了，保險起見，我把Anaconda的環境配置也寫進來吧，
此電腦—>屬性—>高級系統設定—>環境變數—>path—>編輯—>新建
C:\Users\dk\anaconda3
C:\Users\dk\anaconda3\Scripts
C:\Users\dk\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\Users\dk\anaconda3\Library\bin如果是手動配置環境的話，添加這四個就行了，路徑記得改成自己的，
等待安裝，
這兩項取消勾勾，安裝就完成啦！
1.4 檢驗Anaconda3是否安裝成功
win+R 輸入cmd打開命令列，然后輸入python，查看是否有Python環境，
輸入 conda info，查看版本資訊之類，
PS：如果提示conda不是內部或外部命令，就說明你的anaconda沒有配置好環境變數，
還有一種簡單的方法，在開始選單頁面的最近安裝里看看有沒有這個目錄，能不能點進 Anaconda Navigator，
2、 CUDA、cuDNN下載
2.1 檢查電腦驅動版本
win+R 輸入cmd進入終端
輸入 nvidia-smi 查看版本資訊 一定要根據驅動選擇對應的CUDA版本下載，
不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驅動版本，同時顯卡驅動版本要不低于CUDA的安裝版本，具體的對照關系如下：
官方的版本要求說明鏈接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
也可通過此鏈接查詢自己電腦對應的的顯卡驅動版本，
2.2 CUDA下載
進入CUDA下載網站（歷史版本），找到自己對應的版本號選擇 exe(local) 進行下載，
因為是外網，所以下載會很慢，有時候還會中斷，這里推薦用迅雷來下載！！！迅雷YYDS！！
下載完成之后，直接點擊安裝，在后面的安裝選項選擇自定義，然后只勾選CUDA即可，
要記住CUDA的安裝位置！！！ 安裝結束，在cmd中輸入nvcc -V 即可查看是否安裝成功，此時會跳出安裝的cuda的版本號，
2.3 cuDNN下載
CUDA看作是一個作業臺，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等，cuDNN是基于CUDA的深度學習GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學習的計算，cuDNN則相當于作業的工具，比如它就是個扳手，但是CUDA這個作業臺買來的時候，并沒有送扳手，想要在CUDA上運行深度神經網路，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來，這樣才能使GPU進行深度神經網路的作業，作業速度相較CPU快很多，
簡單來說，cuDnn就是CUDA的加速器補丁，下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 網站登陸之后(未注冊還需要注冊再登陸)，一定要選擇對應相同cuda版本的cuDNN，
如下圖所示，下載得到的cuDNN解壓后得到的其實就是三個檔案夾
現在我們需要做的就是將解壓后cuDnn三個檔案夾中的檔案分別復制到CUDA對應的安裝目錄下，會自動合并內容的，我CUDA的安裝地址是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
接下來需要配置下環境變數 ：
計算機上點右鍵，打開屬性->高級系統設定->環境變數，可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_1兩個環境變數，接下來，還要在系統中添加以下幾個環境變數：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1(這是默認安裝位置的路徑)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
然后在系統變數PATH的末尾添加：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;再添加如下4條（默認安裝路徑）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64；
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\common\lib\x64；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64；
如果你選用了自定義路徑，上述的默認路徑一定要記得換成你的自定義路徑
安裝就完成啦！
3、 Anaconda3 安裝 Pytorch
點擊開始選單，打開Anaconda Prompt（anaconda3）
3.1、添加清華鏡像源
后續下載會快很多，
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
3.2、 創建PyTorch環境
pytorch是你創建的環境的名稱，可以自己命名， 后面是在環境里安裝python，前面anaconda里也裝了python，那是在root環境（主環境）安裝的，python版本也可以換成你安裝的別的版本，如3.7， 3.6等等，
conda create -n pytorch python=3.8 出現你將要安裝的包名和版本資訊，輸入y，繼續安裝，
3.3、激活pytorch環境
安裝成功后，出現如下圖所示資訊，輸入：activate pytorch，進入pytorch環境里面，這個時候pytorch環境相當于只是個空的框架，真正的pytorch還沒有裝上，（輸入：deactivate pytorch，退出pytorch環境）
3.4、 下載PyTorch
點進PyTorch官網 ，根據自己電腦的配置選擇，然后將下方的命令復制，即可自動安裝，（一定要在你創建的pytorch環境中安裝！！如果之前不小心關閉了Prompt視窗，重新打開 Anaconda Prompt，然后輸入activate pytorch 重新進入，輸入剛才復制下來的安裝命令，然后繼續執行下面的步驟）
出現“done”就說明安裝完成，可以進入Python 測驗一下，
輸入： python;
測驗一下：import torch
print(torch.__version__) # 注意是雙下劃線
可以看到自己pytorch的版本，到這兒就全部安裝好啦！
4、 PyCharm 配置 PyTorch
4.1 安裝PyCharm
先附上PyCharm的下載地址
Professional 是專業版，功能強大，需要老師和學生使用教育郵箱來注冊使用；Community 是社區版，任何人都可免費下載安裝使用，所以推薦安裝社區版，這對于python專案來講是足夠了，
雙擊安裝
就安裝成功啦！
4.2 配置PyTorch環境
最后一步就非常簡單啦， 打開PyCharm，新建專案，File->settings
點擊ok，至此，就可以在pycharm中使用pytorch了！
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/290559.html
標籤：AI