基于matlab深度學習的水果影像識別演算法
歡迎大家一起學習
本文采用的是matlab平臺
網上大部分用的是python語言，因為畢業設計要求，我采用的是matlab，也算是自己查閱了很多資料吧，matlab里面有一個軟體設計工具——APP Designer，我也根據要求設計了一個軟體，有代碼和界面，
資料集用的是kaggle網的fruits–360
可以自己在網上下載，鏈接: link.
https://www.kaggle.com/moltean/fruits
深度學習種類和csdn上很多大神的一樣，用的是卷積神經網路
軟體可以實作22種水果和11種蘋果品種的識別
其中識別水果品種時，不僅僅可以識別100*100像素大小——fruits–360里面的標準學習資料影像，還能對任意大小的影像進行滑鼠截圖識別，
水果種類的多少完全根據你自己的選擇，不僅僅識別22種，可以識別幾十種甚至上百種，深度學習的代碼不用變化很大，多的話電腦學習時間肯定會變長，這個看個人取舍了，
下面是一些我的軟體的界面
僅提供代碼和一定指導
有–嘗
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