云計算：一種利用互聯網實作隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存盤設備、應用程式等資源的計算模式
云計算——更大、更快、更強
將應用部署到云端后，可以不必再關注那些令人頭疼的硬體和軟體問題，它們會由云服務提供商的專業團隊去解決。使用的是共享的硬體，這意味著像使用一個工具一樣去利用云服務（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單）。只需要按照你的需要來支付相應的費用，而關于軟體的更新，資源的按需擴展都能自動完成。
邊緣計算
和傳統的中心化思維不同，他的主要計算節點以及應用分布式部署在靠近終端的資料中心，這使得在服務的回應性能、還是可靠性方面都是高于傳統中心化的云計算概念。
那么，邊緣計算和云計算之間的區別是什么？
其實如果說云計算是集中式大資料處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大資料處理。但不同的是，只是這一次，資料不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算更適合實時的資料分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全！
邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大資料的計算運行的一種方式。
邊緣計算更準確的說應該是對云計算的一種補充和優化！
簡而言之即：云計算把握整體，邊緣計算更專注區域
云計算面臨的問題
現在的云計算都是集中式的，即把服務器集中在某一個地方，為了使用云計算的計算資源，資料需要先被傳輸到距離用戶很遠的資料中心然后集中處理。但是很多設備都無法接入云端，大致是以下兩個原因：
資料量大：對于巨大的資料量，這種傳輸帶寬成本難以接受；比如通用電氣很早就意識到工業機床上的傳感器產生的大量的資料需要在設備邊緣進行處理，只將有最有價值的資料移到云端進行機器學習并且在不同設備之間共享（Edge computing could push the cloud to the fringe）
速度：對于要求低延遲、密集型計算的智能設備，比如頭戴式VR，機器人，無人機等，受限于網路傳輸延遲而無法享受云計算的強大計算資源，這些設備還面臨一個共同的問題，就是電池續航時間短；
邊緣計算概念的提出就是為了解決這樣的問題。 在邊緣計算中，傳感器，控制器和其他連接的設備本身收集和分析物聯網資料，或將其傳輸到附近的計算設備（如服務器或筆記本電腦）進行分析。當資料處理和分析發生在網路邊緣（與資料中心或云相對）時，資料可以立即分析并投入運行。
邊緣計算的特點
邊緣計算有哪些特點呢？
邊緣計算而言有以下幾個特質
1接近實時的資料處理：因為資料是在邊緣結點進行分析，降低了延遲，提升應用的回應速度
2減少資料傳輸：資料不需要推送到遙遠的云端，減少智能設備和資料中心傳輸的資料量，節省帶寬成本，同時還能減小核心網路的擁堵。比如facebook等社交軟體的用戶上傳的照片在邊緣調整到合適的解析度再上傳到云端
3資料安全：一些比較敏感的資料直接在邊緣進行分析，不用當心資料泄漏
4提高可用性：分擔（offload）了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現單點故障的可能計算而言有以下幾個特質
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