芯片IP,SOC,FPGA智能卡
華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司(以下簡稱“華夏芯”)是創新的異構處理器 IP 提供商和芯片解決方案提供商,集團總部在北京,并分別在上海、紐約等地設有研發和銷售中心,
華夏芯擁有完全自主知識產權的 CPU、DSP、GPU 和 AI 處理器 IP,基于創新的 “統一指令集架構”、微架構和工具鏈,面向物聯網、邊緣計算和云計算應用,提供高性能和高能效等不同系列的定制化芯片產品,與此同時,華夏芯力求化繁為簡、降低成本、提升性能,讓客戶感受應用開發的靈活性和便捷性,
基于華夏芯的人工智能芯片解決方案覆寫輔助駕駛、智能駕駛、智能安防、智能家居、機器人、智慧城市、工業物聯網、智能制造等應用領域,
華夏芯的價值定位是面向全球市場,通過對不同處理器、加速器、存盤單元的芯片級和系統級的異構融合與創新設計,構建一個統一、高效的應用開發環境和共享、開放的生態系統,實作“端?邊?云”的協同計算,
讓AI更普及
價值定位
為合作伙伴量身定制IP,或者SoC芯片,提升下游客戶競爭實力,
核心技術
全自主新一代的處理器IP內核、SoC異構芯片設計,
創新及優勢
針對現代工藝及計算架構的設計創新,大幅提升復雜芯片的性能、降低設計門檻、縮短設計周期,由此帶來成本、開發、差異化定制及安全方面的優勢,
產品串列

企業使命
? IPGPTX1 CPU
? GPTX2 CPU
? GSNN
? WNN
? GNN
? ISP
? 多精度GPGPU
? 32位低功耗CPU
? 低功耗音視頻DSP
? SoC芯片平臺
? GP 3600
? GP 8300
? FPGA板卡
? 可編程AI加速卡
? 編解碼加速卡
? 智能網卡
產品詳細介紹
? IP> GPTX1 CPU
GPTX1 CPU
概述:
GPTX1 CPU是華夏芯完全自主知識產權、自主架構的面向嵌入式的高能效CPU核,此CPU核依托Unity指令集,針對先進半導體工藝對微架構和流水線進行了深度優化,能夠在相同工藝下達到更高的主頻和更高的能效,應用于網路、通訊、數字電視、存盤等廣泛領域,
GPTX1是華夏芯統一處理器平臺(Unity Platform)的第一代產品,具有靈活、可配置的特點,

? IP> GPTX2 CPU
GPTX2 CPU
概述:
GPTX2 CPU是華夏芯完全自主知識產權的多核處理器IP,支持從單核到四個GPTX2 CPU內核的處理器集群,GPTX2 CPU內核是基于RISC架構的64位超標量處理器,擁有高度優化的3發射流水線,支持混合分支預測和亂序預測執行,非一致的暫存器堆,使超標量流水線能運行到更高的主頻,在編譯器技術的輔助下,可以對處理器的許多功能部件起到加速的作用,
GPTX2架構基于先進工藝設計,提供卓越的性能和能效比,適合于輔助駕駛系統(ADAS)、機器人、AR/VR、智能監控、邊緣計算等嵌入式領域的高性能并行計算應用,

軟體開發平臺:
GPT軟體開發平臺由編譯系統、模擬器、除錯工具、圖形化集成開發環境、Linux/RTOS作業系統、基礎庫和針對應用優化的高級庫組成,為用戶提供完整的嵌入式軟體開發方案,
? IP> GSNN
GSNN
概述:
GSNN主要用于智能手機、智能監控、智能攝像頭、智能音箱、智能煙霧探測器、智能ISP、智能物聯網、邊緣計算等嵌入式人工智能設備中神經網路、影像信號處理和并行DSP演算法的計算加速,
GSNN微架構

主要特點:
● 以程式控制下的異構引擎驅動
● 針對高維度張量進行計算加速
● 擅長多任務、多資料并行計算
● 易于編程,創建深度學習生態
● 高性能、低功耗、低成本設計
● 針對DNN,CNN神經網路進行優化
● 針對矩陣和向量計算進行優化
主要加速領域 (華夏芯支持用戶定制影像處理和神經網路加速演算法庫)

系統運營:前后臺協同開發與發布神經網路軟體

? IP> GNN
華夏芯第一代AI加速器IP : GNN
概述:
GNN是華夏芯新一代AI加速器IP,編譯器為每個網路構建自定義FPGA位流,

功能特點:
● FPGA利用率高,性能優,功耗低
○ 適用于資料中心(超大規模負載的實時AI處理)和嵌入式應用
● 單管道,較低延遲
○ 適用于需要實時性能的應用
○ 視頻流物件檢測與識別
GNN開發流程
● 在python中定義神經網路:當前,從執行TensorFlow模型中提取;開發中,直接從TensorFlow和Caffe定義生成
● 將Python描述轉換為可合成代碼
● GNN生成用戶濾波器
● 生成可綜合HDL、生成xdc檔案
● 使用Vivado 生成bit流
? IP> ISP
ISP
概述:
支持傳統的黑電平校正、壞點校正、幀率變換、去馬賽克顏色插值、2D降噪、3D降噪、寬動態HDR、去霧、3A(自動曝光AE、自動白平衡AWB和自動對焦AF)、透鏡陰影校正、顏色空間轉換、色彩校正、tone mapping、對比度調整、亮度和色度調整、銳度調整、gamma校正、影像縮放、影像切割、測驗模板生成和3D景深圖實時生成等功能,
針對AI運用,在影像特征資料統計、場景匹配優化、自動影像調優和影像處理算子等方面做了增強,對ISP前端和AI處理器的配合,做了合理的功能劃分、處理協同,配合GPT的AI處理器,在視頻影像處理AI運用上,可獲得很好的的性能、功耗和成本優勢,
IP具有靈活的高可定制性,即可滿足超低成本運用,也以3D降噪、去霧、寬動態和AI前端影像處理算子等高級功能滿足用戶更高的影像前處理需求,

其它ISP:
GPT先進的雙模RGB-IR sensor雙光融合ISP具備影像細節增強、引導濾波、4X4 RGB-IR去馬賽克內插、偽彩渲染、影像融合等功能,降低了傳統的紅外成像方案成本,為基于反射原理的近紅外、短波紅外成像以及基于熱輻射的中波、長波熱成像都提供了相應的解決方案,
GPT的可見光RGB和紅外雙模ISP為安防、face ID、活體檢測、影像增強、透霧、火警檢測和影像降噪等,運用帶來高性能、低成本方案,如可用單RGB-IR sensor替代傳統的RGB+Mono雙攝方案,有效避開了雙sensor帶來的對模組生產工藝、ISP影像配準、自動對焦、光學防抖等產生的一系列問題,
軟體開發平臺:
Tuning軟體和ISP基礎SDK開發包為用戶提供完整的ISP軟體開發方案,
? SoC芯片平臺> GP 3600
GP 3600
GP 3600系列芯片的概況介紹:
基于自主開發的低功耗異構多核DSP芯片,采用先進CMOS工藝量產,支持多指令、硬體多執行緒、多矢量并行計算,擁有良好的一體化編程和調優環境,便于通過軟體定義方式快速實作客戶定制化需求,面向智能物聯網(AIoT)、嵌入式人工智能(Embedded AI)和軟體無線電(LPSDR)等應用領域的芯片級特色平臺,
超低功耗端側物聯網,暨人工智能主芯片平臺與解決方案
芯片系列:GP 3600,GP 3700等
以軟體定義方式快速定制超低功耗下的物聯網、智能物聯網和人工智能方面的典型應用;
以單一芯片方式快速實作目標識別、人臉識別、語音識別、二維碼、NB/LORA IoT等產品集成;
主要優勢:平臺戰略、快速定制、在線升級、超低功耗﹑超低成本、高集成度﹑便于維護;
典型應用:工業物聯網、智能抄表﹑智能門禁﹑智能消防、智能顯示屏、智能音箱、智能會議系統﹑智能家電﹑智能家居、軟體無線電、專網通訊等,

? SoC芯片平臺> GP 8300
GP 8300
概述:
GP8300是面向視覺分析和AI加速計算的高性能SOC,用28nm工藝設計,集成了華夏芯自主架構的4核64位超標量CPU和2核AI專用處理器,適用于輔助駕駛(ADAS)、智能監控、機器人、邊緣計算等應用,
GP8300 視覺分析SOC技術規格:

應用場景:


? FPGA板卡> 可編程AI加速卡
可編程AI加速卡
概述:
這款可編程AI加速器卡具備 FPGA 加速的強大性能和多功能性,可部署華夏芯AI加速器IP(WNN/GNN,直接加速卷積神經網路,直接運行常見的網路框架),為應用和加速器函式開發人員提供了完整的開發工具SDK,節省開發時間,支持在多個平臺上重復使用代碼,憑借PCIe插槽外形、低功耗和被動式散熱器,可以部署在各種服務器上,采用Xilinx? Ultrascale? VU7P /VU9P FPGA 的多功能可編程加速卡,適用于許多細分領域,如大資料分析、人工智能、基因組學、視頻轉碼、網路安全和金融交易等,

應用場景:

? FPGA板卡> 編解碼加速卡
編解碼加速卡
概述:
對于H.265/HEVC/VP9編解碼處理,FPGA編解碼加速卡方案有著完善的功能和preset配置,支持最多的有利于提高畫質和降低bitrate的功能,適合各個場景下編解碼配置,同時具有靈活部署,易于升級的特點,可根據需求,隨時更換成其它協議的編解碼功能,非常容易的在同一塊FPGA上pipeline部署編解碼相關的上下游應用,成本方面,可以顯著降低帶寬成本、存盤成本,
? FPGA板卡> 智能網卡
智能網卡
概述:
華夏芯智能網卡提供網路、存盤、安全等方面的加速,這些功能從服務器CPU卸載到智能網卡上,能夠提升應用程式和虛擬化性能,確保為應用提供最大的處理能力,與此同時,網卡提供異構互聯支持,支持不同型別的服務器,也支持不同的運行模式,包括VM、Container或者Bare Metal等,使得服務器部署更靈活,使用更方便,

應用場景:

? FPGA板卡> 智能網卡
智能網卡
概述:
華夏芯智能網卡提供網路、存盤、安全等方面的加速,這些功能從服務器CPU卸載到智能網卡上,能夠提升應用程式和虛擬化性能,確保為應用提供最大的處理能力,與此同時,網卡提供異構互聯支持,支持不同型別的服務器,也支持不同的運行模式,包括VM、Container或者Bare Metal等,使得服務器部署更靈活,使用更方便,


目的:卸載計算/存盤外的功能到網卡上,使得服務器更加專注于計算,更加高效,
● 演算法:提供智能分析,智能識別等功能;
● 網路:提供網路轉發功能加速,例如QoS,NAT,OVS等;
● 存盤:提供存盤管理功能加速,例如Dedupe,NVMe等;
● 安全:提供安全輔助功能,包括加解密、深度報文檢測等,
好處:
● 低成本:節省服務器CPU資源用于計算,降低TCO;
● 低時延:FPGA網卡處理報文轉發,高并發,低時延;
● 易擴展:基于網卡的支持,服務器規模可擴展性更好;
● 異構支持:智能網卡兼容支持不同型別的服務器,不同運行模式;
● 縮短TTM:利用現成的智能網卡,縮短業務TTM時間,
使用場景:
● 云計算:卸載網路及存盤管理功能,提高服務器計算速度,
● CDN:卸載網路,資料智能化分析處理,
● 資料檢索:提高資料檢索性能,包括特征提取、演算法匹配、結果分析等;
● 資料挖掘:提高資料深度學習能力,尤其在邊緣側完成演算法分析,可以有效縮短時延,減少互動帶寬,
● 安防:提供安全輔助功能,包括加解密、深度報文檢測等,
● 影像視頻分析:基于FPGA實作AI演算法,提高處理速度,包括影像視頻編解碼、人臉識別等,
● 存盤管理:分布式存盤管理,以及協議轉換,支持RoCE、iWARP、NVMe over Fabric, etc.
參考鏈接:https://www.hxgpt.com/
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