opencv-python通過滑鼠點擊圖片獲取該點坐標，并填充區域

我們在作業中總會遇到一些需要獲取坐標的方式，來對影像進行處理填充色彩，

但是直接輸入坐標，往往不是自己的想要的位置，所以需要不斷的調整填入的坐標，

如果能直接在圖片上點擊需要的點，是不是也很方便，

點擊獲取坐標

還是這張圖片，老演員了

現在圖片上隨機點幾個點

結果顯示無誤，代碼如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像
a = []              #用于存放橫坐標
b = []              #用于存放縱坐標

#定義點擊事件
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:     #如果存在滑鼠點擊事件
        xy = "%d,%d" % (x, y)              #得到坐標x,y
        a.append(x)     #將每次的坐標存放在a陣列里面
        b.append(y)      #將每次的坐標存放在b陣列里面
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), thickness=-1)  #點擊的地方小紅圓點顯示
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,     #點擊的地方顯示坐標數字 引數1圖片，引數2添加的文字，引數3左上角坐標，引數4字體，引數5字體粗細
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)    #顯示圖片



cv2.namedWindow("image")             #定義圖片視窗
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)   #回呼函式，引數1視窗的名字，引數2滑鼠回應函式
cv2.imshow("image", img)            #顯示圖片
cv2.waitKey(0)             #不斷重繪影像
c = []          #用于存放所有坐標
for i in range(0,len(a)):
    print(a[i], b[i])  # 列印坐標
    c.append([a[i], b[i]])
    print(c)

以上就是點擊獲取坐標，看其他來還是非常好用，

接下來就是對坐標所在區域進行填充顏色

坐標區域填色

根據剛剛的三個坐標即可得到

代碼如下：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像

c = [[101,134],[198,133],[165,174]]
# #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
h, w = img.shape[:2]
mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)     #創建一個等影像大小的全黑背景
ndarray_pts= np.array(c, np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], (255,0,0))   #對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
cv2.imshow("image2", fill_img)
cv2.waitKey(0)

當然我們需要的是能將填充區域在原圖上顯示，那么

代碼如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像
c = [[101,134],[198,133],[165,174]]
# #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
h, w = img.shape[:2]
mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)     #創建一個等影像大小的全黑背景
ndarray_pts= np.array(c, np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], (255,0,0))   #對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
fill_img = fill_img[:, :, np.newaxis]  # np.newaxis用于增加第三維的維度
fill_img = np.array(fill_img * [1, 1, 1], np.uint8)   #轉化3維矩陣
fill_img = cv2.add(img, fill_img)    #將兩個圖片進行像素相加
cv2.imshow("image2", fill_img)
cv2.waitKey(0)

完整代碼如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像
a = []              #用于存放橫坐標
b = []              #用于存放縱坐標

print('請隨意點擊3個以上坐標：')
#定義點擊事件
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:     #如果存在滑鼠點擊事件
        xy = "%d,%d" % (x, y)              #得到坐標x,y
        a.append(x)     #將每次的坐標存放在a陣列里面
        b.append(y)      #將每次的坐標存放在b陣列里面
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), thickness=-1)  #點擊的地方小紅圓點顯示
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,     #點擊的地方顯示坐標數字 引數1圖片，引數2添加的文字，引數3左上角坐標，引數4字體，引數5字體粗細
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)    #顯示圖片



cv2.namedWindow("image")             #定義圖片視窗
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)   #回呼函式，引數1視窗的名字，引數2滑鼠回應函式
cv2.imshow("image", img)            #顯示圖片
cv2.waitKey(0)

c = []          #用于存放所有坐標
for i in range(0,len(a)):
    print(a[i], b[i])  # 列印坐標
    c.append([a[i], b[i]])
    print(c)

if len(c)<3:
    print('請重新運行，并點擊3個以上坐標……')
else:
    h, w = img.shape[:2]  # #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)     #創建一個等影像大小的全黑背景
    ndarray_pts= np.array(c, np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
    fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], color = 1)   #對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
    fill_img = fill_img[:, :, np.newaxis]  # np.newaxis用于增加第三維的維度
    fill_img = np.array(fill_img * [255, 255, 255], np.uint8)   #轉化3維矩陣
    fill_img = cv2.add(img, fill_img)    #將兩個圖片像素相加
    cv2.imshow("image2", fill_img)
    cv2.waitKey(0)

當點擊3個以上坐標，可得到如上圖所示的效果，如果點擊坐標不足3個及以上，則提示重新運行

如果想結果沒有坐標顯示，可以運行以下代碼：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像
img2 = img.copy()
a = []              #用于存放橫坐標
b = []              #用于存放縱坐標

print('請隨意點擊3個以上坐標：')
#定義點擊事件
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:     #如果存在滑鼠點擊事件
        xy = "%d,%d" % (x, y)              #得到坐標x,y
        a.append(x)     #將每次的坐標存放在a陣列里面
        b.append(y)      #將每次的坐標存放在b陣列里面
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), thickness=-1)  #點擊的地方小紅圓點顯示
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,     #點擊的地方顯示坐標數字 引數1圖片，引數2添加的文字，引數3左上角坐標，引數4字體，引數5字體粗細
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)    #顯示圖片



cv2.namedWindow("image")             #定義圖片視窗
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)   #回呼函式，引數1視窗的名字，引數2滑鼠回應函式
cv2.imshow("image", img)            #顯示圖片
cv2.waitKey(0)

c = []          #用于存放所有坐標
for i in range(0,len(a)):
    print(a[i], b[i])  # 列印坐標
    c.append([a[i], b[i]])
    print(c)

if len(c)<3:
    print('請重新運行，并點擊3個以上坐標……')
else:
    h, w = img.shape[:2]  # #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)     #創建一個等影像大小的全黑背景
    ndarray_pts= np.array(c, np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
    fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], color = 1)   #對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
    fill_img = fill_img[:, :, np.newaxis]  # np.newaxis用于增加第三維的維度
    fill_img = np.array(fill_img * [255, 255, 255], np.uint8)   #轉化3維矩陣
    fill_img = cv2.add(img2, fill_img)    #將兩個圖片像素相加
    cv2.imshow("image2", fill_img)
    cv2.imwrite('1.jpg',fill_img)
    cv2.waitKey(0)

當然我們在運行的時候很可能會遇到opencv報錯的問題

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-z4706ql7\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1274: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'
遇到這種報錯，這個估計是版本沒下載好，刪了重來

pip uninstall opencv-python

pip3 install opencv-contrib-python

當然報錯還有可能是路徑帶有中文或空格有時也會報錯，

還有的保存是函式的版本不同，老版本回傳的是三個引數，新版本卻只有兩個引數

比如

contours,heriachy = cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

那么本期博客就寫到這里，

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