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MECE法則,高效分解問題的頂尖武器

2021-08-14 07:12:49 其他

PS:文章末尾有總結,可跳至文末喲!

很多人一旦遇到新的作業就手忙腳亂,找不到解決問題的步驟,也缺乏找關鍵點、概括結論的評估能力,往往容易陷入“方案改過來,改過去”的模式,好不容易做出來自己滿意的方案,領導卻認為缺少邏輯、思路條理不清晰,為什么會出現這樣的情況?那是因為缺乏邏輯思維,

職場中,有些人能意識到自己缺乏邏輯思維,做事沒條理、思考不全面,但又覺得邏輯太深奧,自己學不會,其實,邏輯思維并不難,學會 MECE 分析法,掌握最基本的邏輯思維技巧,就可以更順利的開展作業,

什么是 MECE 分析法?

MECE 分析法,是巴巴拉·明托在《金字塔原理》中提出的一個重要的原則,它提供了一種思維和解答問題的方式,MECE 是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 的縮寫,即“相互獨立,完全窮盡”,這也是 MECE 的核心,

MECE 分析法,對于一個議題,能夠做到分類不重疊、不遺漏,同時可以有效把握并解決問題,MECE 的原則,是將某個整體劃分為不同的部分時,必須保證劃分后的各個部分符合以下要求:

ME :各部分相互獨立,沒有重疊,有排他性,

CE :所有部分窮盡,沒有遺漏,

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ME 指每項作業之間要獨立,每項作業之間不要有交叉重疊;CE 指分解作業的程序中不要漏掉任何一項,要保證完整性,當需要解決問題,或對復雜作業進行分析時,MECE 分析法都能有效地幫我們對問題進行結構化分析,避免因思維混亂或理解不透,出現重復或遺漏的邏輯漏洞,

MECE 的本質,在于發現并解決問題,預判問題可能會造成的后果,或評估對核心問題產生的影響,不重復操作,不遺漏要點,直達問題主旨,這就是 MECE 的魅力,

MECE 分析的步驟

用 MECE 分析法解決問題,要盡量理清自己的思路,保證邏輯完整的前提下,進入簡明扼要的思考中,避免浪費精力和時間,那么,我們分析問題時,需要按照收集資訊—描述發現—得出結論—提出方案的流程來進行,

運用 MECE 分析法,最根本的目的就是避免思維以偏概全和邏輯混亂,對問題進行分析時,我們想達到理清思路,精準表達的程度,一定要掌握 MECE 分析法的具體步驟:

步驟一:確定范圍,明確當下討論的問題到底是什么,以及目的是什么;

步驟二:尋找符合 MECE 的切入點;

1. 切入點,指按什么來分,比如,按顏色、按大小、按時間順序還是按重要性分類

2. 在找切入點的時候,一定要記得以終為始

3. 要反復思考,你希望分類后解決什么問題,得出什么結論

步驟三:考慮是否可以用 MECE 繼續細分;在進行分析時,要進行多區域細分;

步驟四:完善之后須重新檢視一遍,看看有沒有遺漏或重復;我們可以畫一個金字塔結構圖,用可視化的方式比較容易發現是否有重疊項,

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MECE 分析中常用的分類法

MECE 分析法,對于我們用來分析拆解具體的事物很有用,一般來說,有5種思考方式,分別為:二分法,程序法,要素法,公式法,二維四象限法,大家可以仔細揣摩一下,身邊的事物說不是都是這樣分類,

第一、二分法

二分法,就是把一個事物,找出一個維度,分為兩個部分,比如 A 和非 A ,這樣就全部概括了,比如國籍,我們可以分為中國和外國,你不是中國人,那肯定是外國人,

第二、程序法

程序法,就是把一個事物,根據一個程序進行劃分的方法,一般來說,我們可以按照事情發展的時間順序,流程,程式,對資訊進行逐一分類,比如,做一個策劃活動,先把這個活動用程序法拆解,用 SOP 流程將它拆分成一個個步驟,然后執行落地最后完成,因此,程序法適用于任何實際事情的執行,

第三、要素法

要素法,是根據事物重要的幾個要素進行劃分,比如,品牌是一個抽象的東西,但好的口碑對品牌非常重要,做好一個品牌,可以用品牌的三要素:品牌知名度、品牌美譽度、品牌忠誠度,對品牌進行系統的 MECE 拆解,不重復不遺漏,

第四、公式法

公式法,也是對一個事物拆解非常重要的手段,用公式法,可以迅速找出解決問題的思路,把龐大的問題拆解得非常具體簡潔,所以,以后遇到資料相關的問題,可以采用公式法,

第五、二維四象限

二維四象限法,也可稱為矩陣法,是指找到一個事物的兩個維度進行劃分,然后化成坐標系變成4個象限,比如時間管理,就是一個比較抽象的事情,到底怎么管理?我們根據事情的兩個維度:重要性和緊迫性,來做出了一個矩陣,

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寫在最后

通過逐步分解法把問題的所有要素定義清楚,是 MECE 分析的核心思路,彼此獨立又完整的問題定義,是進行后續問題分析和解決的基礎,也是結構化分析和解決問題的思路,在實際運用程序中,需要注意以下幾點:

1. 明確目標,界定問題:不能為了拆解而拆解,牢牢記住是為了目標而分析;

2. 類別講究屬性、層級一致:不同屬性的兩個類別指標需要放置在不同層級中,例如收入和成本是同一類別,但是產品單價屬于收入的下一子集中;

3. 積累理論模型,理論模型大部分符合 MECE 原則,可以多積累并多用,

總之,想要結構化的思考和表達框架,一定得培養運用 MECE 法則拆分問題、整理資訊和組織語言的能力,

但 MECE 法則,也存在一些劣勢:

MECE 法則,雖然對復雜事物的要素進行了完整和獨立的拆解,但是事實上,被拆解各個分解要素之間是相互影響的,現實中的問題往往是一個復雜的網狀結構,因而,MECE 法則層層拆解的樹狀結構是不適用的,

從分析結構上來說, MECE 法則偏靜態分析,而要素間的關聯依賴和影響程序路線是動態分析,動態加靜態結合的分析才是完整的分析,由要素間相互影響和作用形成的動態平衡架構,則是我們需要的系統思維,

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