目錄
一、分類及概述
1、概述
2、函式
3、理解
二、高斯金字塔（向下采樣）
1、基礎理論（pyrDown()函式）
2、代碼
3、效果
三、拉普拉斯金字塔（向上采樣）
1、基礎理論（pytUp()函式）
2、代碼
3、效果
總代碼
參考資料
一、分類及概述
1、概述
影像金字塔是影像中多尺度表達的一種，最主要用于影像的分割，是一種以多解析度來解釋影像的有效但概念簡單的結構，影像金字塔最初用于機器視覺和影像壓縮，一幅影像的金字塔是一系列以金字塔形狀排列的解析度逐步降低，且來源于同一張原始圖的影像集合，其通過梯次向下采樣獲得，直到達到某個終止條件才停止采樣，金字塔的底部是待處理影像的高解析度表示，而頂部是低解析度的近似，我們將一層一層的影像比喻成金字塔，層級越高，則影像越小，低解析度越，
常見兩類影像金字塔
高斯金字塔 ( Gaussian pyramid): 用來向下降采樣，主要的影像金字塔，
拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用來從金字塔底層影像重建上層未采樣影像（向上采樣），在數字影像處理中也即是預測殘差，可以對影像進行最大程度的還原，配合高斯金字塔一起使用， 拉普拉斯金字塔，
2、函式
對影像向下采樣：pyrDown函式 （層級越低，則影像越小，解析度越低，）
對影像向上采樣：pyrUp函式 （層級越高，則影像越小，解析度越低，）
3、理解
向下采樣：原影像在下面，新影像在上面，新影像是基于原影像采樣，即向下采樣，
向上采樣：原影像在上面， 新影像在下面，新影像是基于原影像采樣，即向上采樣，
向下采樣：
向下采樣：
二、高斯金字塔（向下采樣）
1、基礎理論（pyrDown()函式）
pyrDown( )函式：向下取樣，縮小影像，上層影像更模糊 ，
在影像向下取樣中，一般分兩步：
（1）對影像Gi進行高斯卷積核（高斯濾波）；
（2）洗掉所有的偶數行和列，
向下取樣后，原始影像 具有 M
N 個像素，進行向下取樣之后，所得到的影像
+1 具有 M/2
N/2 個像素，只有原圖的四分之一，通過對輸入的原始影像不停迭代以上步驟就會得到整個金字塔，
（高斯濾波，讓臨近像素具有更高的權重，起到模糊的效果）
函式：
dst = pyrDown(src[, dst[, dstsize[, borderType]]])pyrDown(src, dst1, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));2、代碼
（兩次取樣）
//向下采樣
void Down()
{
//向下采樣
pyrDown(src, dst1, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
imshow("1", dst1);
pyrDown(dst1, dst2, Size(dst1.cols / 2, dst1.rows / 2));
imshow("2", dst2);
}3、效果
三、拉普拉斯金字塔（向上采樣）
1、基礎理論（pytUp()函式）
pyrUp( )函式：向上采樣，放大影像，下層影像更模糊 ，
前面提到的均是高斯金字塔(使用高斯核)，下面介紹拉普拉斯(Laplacian) 金字塔，拉普拉斯(Laplacian) 金字塔是在高斯金字塔的基礎上新的金字塔，
在影像向上取樣是由小影像不斷放影像的程序，它將影像在每個方向上擴大為原影像的2倍，新增的行和列均用0來填充，并使用與“向下取樣”相同的卷積核乘以4，再與放大后的影像進行卷積運算，以獲得“新增像素”的新值，
函式：
dst = pyrUp(src[, dst[, dstsize[, borderType]]])pyrUp(src, dst1, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));2、代碼
（兩次取樣）
//向上采樣
void Up()
{
//向下采樣
pyrUp(src, dst1, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));
imshow("1", dst1);
pyrUp(dst1, dst2, Size(dst1.cols * 2, dst1.rows * 2));
imshow("2", dst2);
}3、效果
總代碼
//高斯金字塔（向下）和拉普拉斯金字塔（向上）
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src, dst1, dst2;
//影像初始化
void Image_Init()
{
src = imread("Resource/test.jpg"); //讀取
if (src.empty())
{
printf("could not load the picture...");
}
}
//向下采樣
void Down()
{
//向下采樣
pyrDown(src, dst1, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
imshow("向下1", dst1);
pyrDown(dst1, dst2, Size(dst1.cols / 2, dst1.rows / 2));
imshow("向下2", dst2);
}
//向上采樣
void Up()
{
//向下采樣
pyrUp(src, dst1, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));
imshow("向上1", dst1);
pyrUp(dst1, dst2, Size(dst1.cols * 2, dst1.rows * 2));
imshow("向上2", dst2);
}
int main()
{
Image_Init(); //影像初始化
imshow("原圖", src);
Down(); //向下采樣
Up(); //向上采樣
waitKey(0);
return 0;
}參考資料
https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/81536820
https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/90167880?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162882139716780366517466%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162882139716780366517466&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-90167880.ecpm_v1_rank_v29&utm_term=%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94&spm=1018.2226.3001.4187
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