最近要開展介面測驗，起初打算使用公司已有的Fitnesse測驗工具來進行介面測驗，程序中發現，構造介面欄位資料、測驗資料都比較困難，介面引數多的時候，用例量就會很多，關鍵執行速度還慢，所以放棄了，
找了一些其它工具，都不太能解決資料構造困難的問題，找不到工具，就直接使用代碼來實作，考慮到代碼量，結合網上的一些推薦，決定使用python+pytest來撰寫介面自動化用例，
決定了語言和框架，接下來要考慮一下實作需求，
需求一：一套用例可以測驗多套環境
公司的測驗環境不止一套，希望在使用介面自動化用例時，可以隨意的切換被測環境，
為了滿足這個需求，首先要完成介面地址等資訊的獨立配置，而且是要按照一套環境的維度去管理資訊，
我的做法如上圖，首先我給每套環境設定了一個別名，比如上圖中的lion環境，然后設計了一個服務去持久化變數值資訊（變數名稱所有環境保存一致）
接著將環境名稱和變數名稱，組合起來，保存到redis中（如上圖），供后續介面自動化用例讀取并使用，
環境資訊搞定之后，接下來的任務就是，設計一種方法讓介面自動化用例使用環境資訊，
這里采用的方法是，在執行時，指定環境別名，
pytest的用例有多種執行方式，這里使用pytest.main()來啟動，通過將pytest.main()寫入一個py檔案中，如下面代碼，
啟動時，接受一個引數env，并將env作為屬性添加到Context中，供用例使用，
呼叫命令：
以上就實作了多環境測驗的需求，后續只要維護好環境別名、變數名稱和變數值就可以了，
需求二: 可以被jenkins調度執行
這個比較簡單，通過引數化構建就可以，
不過為了不影響Jenkins所在服務器，我使用了docker去執行用例
下面是Dockerfile的配置
下面是jenkins中的Execute shell
需求三 擁有測驗報告
測驗報告使用的是Allure，主要是美觀且配置簡單，（參考：https://docs.qameta.io/allure/#_pytest）
step1：配置報告路徑
step2：撰寫用例時，添加注釋
step3：在jenkins中安裝插件
step4：在job中配置報告路徑
step5：在另一個job中添加執行計劃
step6：查看報告
需求四：介面中某些欄位值在每次請求中不重復
這里通過python的一個庫factory-boy來實作該需求，
大概的原理就是將每個介面當做一個物件來處理，通過factory-boy給每個欄位添加值，可以是固定值，也可以是隨機值，然后將物件轉成dict，并發送請求，
如下圖中的紅框部分欄位，每次請求都將是不同的值，
需求五： 可以多介面關聯測驗
針對這個需求，實作的主要思路是，可以在一條Pytest用例中，拿到所有介面的請求和回應引數，
這里利用了pytest中fixture，將每個介面的http請求方法封裝成fixture，后續傳遞給pytest用例使用，同理實作了 加載用例資料的Fixture
下面是用例資料，可以看到request中傳遞的是一個函式，函式執行后，可以拿到兩個請求的請求引數，
下面的是pytest用例，可以看到用例中可以同時維護兩個請求介面的請求引數和回應內容
這里例子比較簡單，更新請求中，需要使用到添加回應中的data欄位值，
需求六 構造的表資料可以和介面欄位資料關聯
有時候沒有辦法，通過其它介面的呼叫得到的資訊，來為當前測驗介面做資料入參，可偏偏需要在資料庫中存在資料，才可以呼叫當前測驗介面，
可以利用Factory-boy和sqlalchemy來實作這個需求，利用Factory-boy生成隨機資料，利用sqlalchemy將資料入庫，
例如下面pytest用例的紅框部分，就是在插入資料，并使用資料中black_index，作為當前測驗介面的請求入參
下面是CreateMBL函式的實作
下面是Factory-boy生成資料的代碼
需求八 針對多樣的回應內容，具備多樣的斷言方式
起初在用例的response中，只存放了一個dict，如下圖，但是有時候回應內容（json格式）是多樣的，需要斷言的欄位不一定都在json的頂層結構中，可能還會出現嵌套dict以及list的情況，
下面是我的實作，主要的思想就是根據不同的斷言需求，傳遞給不同的斷言方法，
用例中呼叫下面的函式，可以生成一批斷言集合，
當斷言需求型別是dict的時候，會呼叫下面的函式，
用例response撰寫，指定不同的斷言需求
pytest 用例使用，如紅框部分，結合上面的用例的斷言需求，在用例執行時，實時傳入實際回應內容，再遍歷執行斷言函式集合，就完成了多樣的斷言需求
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