opencv-python通過滑鼠點擊圖片獲取該點坐標2，劃分多個區域

之前的博客寫了一篇，從影像上通過滑鼠點擊獲取坐標區域，并填充顏色，

如果需要我們選擇的區域繼續劃分成不同區域，是不是能檢測更多內容，比如那一塊區域通過的人數最多，

先來回顧之前的代碼

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('6.jpg')   #加載本地的影像
img2 = img.copy()
a = []              #用于存放橫坐標
b = []              #用于存放縱坐標
 
print('請隨意點擊3個以上坐標：')
#定義點擊事件
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:     #如果存在滑鼠點擊事件
        xy = "%d,%d" % (x, y)              #得到坐標x,y
        a.append(x)     #將每次的坐標存放在a陣列里面
        b.append(y)      #將每次的坐標存放在b陣列里面
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), thickness=-1)  #點擊的地方小紅圓點顯示
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,     #點擊的地方顯示坐標數字 引數1圖片，引數2添加的文字，引數3左上角坐標，引數4字體，引數5字體粗細
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)    #顯示圖片
 
 
 
cv2.namedWindow("image")             #定義圖片視窗
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)   #回呼函式，引數1視窗的名字，引數2滑鼠回應函式
cv2.imshow("image", img)            #顯示圖片
cv2.waitKey(0)
 
c = []          #用于存放所有坐標
for i in range(0,len(a)):
    print(a[i], b[i])  # 列印坐標
    c.append([a[i], b[i]])
    print(c)
 
if len(c)<3:
    print('請重新運行，并點擊3個以上坐標……')
else:
    h, w = img.shape[:2]  # #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)     #創建一個等影像大小的全黑背景
    ndarray_pts= np.array(c, np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
    fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], color = 1)   #對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
    fill_img = fill_img[:, :, np.newaxis]  # np.newaxis用于增加第三維的維度
    fill_img = np.array(fill_img * [255, 255, 255], np.uint8)   #轉化3維矩陣
    fill_img = cv2.add(img2, fill_img)    #將兩個圖片像素相加
    cv2.imshow("image2", fill_img)
    cv2.imwrite('1.jpg',fill_img)
    cv2.waitKey(0)

現在我們的坐標區域只選擇4個坐標點為研究物件，分別劃分不同區域

比如我現在劃分成一行3列

選擇4個坐標點之后，再將坐標區域劃分成3等分，不同顏色表示

代碼如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')  # 加載本地的影像
img2 = img.copy()
a = []  # 用于存放橫坐標
b = []  # 用于存放縱坐標

print('請隨意點擊3個以上坐標：')


# 定義點擊事件
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 如果存在滑鼠點擊事件
        xy = "%d,%d" % (x, y)  # 得到坐標x,y
        a.append(x)  # 將每次的坐標存放在a陣列里面
        b.append(y)  # 將每次的坐標存放在b陣列里面
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), thickness=-1)  # 點擊的地方小紅圓點顯示
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,  # 點擊的地方顯示坐標數字 引數1圖片，引數2添加的文字，引數3左上角坐標，引數4字體，引數5字體粗細
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)  # 顯示圖片


cv2.namedWindow("image")  # 定義圖片視窗
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)  # 回呼函式，引數1視窗的名字，引數2滑鼠回應函式
cv2.imshow("image", img)  # 顯示圖片
cv2.waitKey(0)

c = []  # 用于存放所有坐標
for i in range(0, len(a)):
    print(a[i], b[i])  # 列印坐標
    c.append([a[i], b[i]])
    print(c)
l0 = (c[2][0] - c[1][0]) // 3  #用于加橫向距離使用
l1 = (c[3][0] - c[0][0])//3  #用于加橫向距離使用
l2 = (c[2][1] - c[1][1])//3   #用于加縱向距離使用
l3 = (c[3][1] - c[0][1])//3   #用于加縱向距離使用
d = []  #用于存放劃分的每部磁區域
d.append([[c[0][0],c[0][1]],[c[1][0],c[1][1]],[c[1][0]+l0,c[1][1]+l2],[c[0][0]+l1,c[0][1]+l3]])
d.append([[c[0][0]+l1,c[0][1]+l3],[c[1][0]+l0,c[1][1]+l2],[c[1][0]+l0+l0,c[1][1]+l2+l2],[c[0][0]+l1+l1,c[0][1]+l3+l3]])
d.append([[c[0][0]+l1+l1,c[0][1]+l3+l3],[c[1][0]+l0+l0,c[1][1]+l2+l2], [c[2][0],c[2][1]],[c[3][0],c[3][1]]])
print(d)    #獲得橫向分成3等分的區域


if len(c) < 3:
    print('請重新運行，并點擊3個以上坐標……')
else:
    h, w = img.shape[:2]  # #顯示獲取讀取進來的圖片長寬
    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)  # 創建一個等影像大小的全黑背景
    fill_img2 = mask
    for i in range(0,3):
        ndarray_pts = np.array(d[i], np.int32)  # 將坐標陣列轉化成矩陣
        fill_img = cv2.fillPoly(mask, [ndarray_pts], color=i+1)  # 對所在區域進行填充顏色，引數二為上面獲得的坐標矩陣， 引數3為填充顏色
        fill_img = fill_img[:, :, np.newaxis]  # np.newaxis用于增加第三維的維度
        fill_img = np.array(fill_img * [50, 100, 150]//3, np.uint8)  # 轉化3維矩陣
        fill_img2 = cv2.add(img2, fill_img)  # 將兩個圖片像素相加
    cv2.imshow("image2", fill_img2)
    cv2.imwrite('1.jpg', fill_img2)
    cv2.waitKey(0)

當然我們在運行的時候很可能會遇到opencv報錯的問題

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-z4706ql7\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1274: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

pip uninstall opencv-python

pip3 install opencv-contrib-python

當然報錯還有可能是路徑帶有中文或空格有時也會報錯，

還有的保存是函式的版本不同，老版本回傳的是三個引數，新版本卻只有兩個引數

比如

contours,heriachy = cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

那么本期博客就寫到這里，

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