Python自動化？軟體測驗工程師竟然用它干壞事！

先拋出結論：軟體測驗人員能用python做的事情很多，最常見的就是下面四項：
1）做自動化測驗【web自動化，app自動化，介面自動化】，
2）做性能測驗，
3）開發小工具，
4）搭建測驗平臺.

Python已經成為最受歡迎的程式設計語言之一，因為其具有簡單易學、免費開源、且功能強大的特點，軟體測驗人員的編程能力相對較弱，Python語言又比較容易上手，所以如果想學習編程語言的話Python是首選，
下面就帶大家了解下python是怎么實作上述四件事情的，注意，如果想實作文中代碼的演示，請提前安裝好python環境，大家可以在官網上按照步驟來安裝
關于標題，有的軟體測驗工程師用python爬取小姐姐的照片，這是真的，但是作者是一個光明磊落的人，就不寫那些東西了，講點干貨！

一、用Python做自動化測驗

對于軟體測驗人員來說，使用python最主要的就是來做自動化測驗，提高測驗的作業效率，保證產品的質量，自動化測驗又可以分為幾大方向：1）Web自動化測驗、2）APP自動化測驗、3）介面自動化測驗，
1. Web自動化測驗
當前市場上最主流的Web自動化測驗工具就是Selenium，所以通過撰寫Python+Selenium腳本可以實作對Web專案的自動化測驗，
1.1 現在給大家做下簡單的演示如何安裝Selenium：：
以Windows系統為例，打開cmd命令列視窗輸入命令：pip install selenium
1.2 安裝瀏覽器驅動的步驟：
1.2.1 下載瀏覽器驅動

• • 各個驅動下載地址： seleniumhq.org/download

  • 瀏覽器的版本和驅動版本要一致！

1.2.2 把驅動檔案所在目錄添加到Path環境變數中
1.3 入門示例需求：
通程序式啟動瀏覽器，并打開百度首頁，暫停3秒，關閉瀏覽器
示例代碼：
# 導包 from selenium import webdriver import time # 創建瀏覽器驅動物件 driver = webdriver.Chrome() # 加載web頁面 driver.get(" baidu.com/") # 暫停3秒 time.sleep(3) # 關閉驅動物件 driver.quit()
提示：當對一個企業級的專案實作Web自動化測驗時，除了使用Python+Selenium之外，還需要學習一些測驗框架來管理維護測驗用例（如：UnitTest、PyTest），還需要學習PO模式采用面向物件的封裝思想來封裝要操作的頁面，還需要學習資料驅動思想實作測驗腳本和測驗資料的分離，還可以引入日志收集等技術來協助測驗，
2. APP自動化測驗
當前市場上最主流的APP自動化測驗工具就是Appium，所以通過撰寫Python+Appium腳本可以實作對APP專案的自動化測驗，
APP自動化測驗的環境搭建相對比較復雜，需要安裝的軟體有：

安裝JDK
安裝Android SDK
安裝appium
安裝Appium-python庫
安裝模擬器（或者使用真機）

需要查看app自動化如何測驗的，加入我的軟體測驗交流群：175317069，群里面有大佬親講的自動化測驗視頻，還有免費的軟體測驗資源領取(功能測驗，自動化測驗，性能測驗)

3. 介面自動化測驗
使用Python做介面自動化測驗最常用的庫是Requests，所以通過撰寫Python+Requests腳本可以實作介面自動化測驗，
3.1 安裝Requests：
以Windows系統為例，打開cmd命令列視窗輸入命令：pip install requests
3.2 入門示例需求：
通程序式發送請求呼叫百度搜索介面http://www.baidu.com/s?wd=python
3.3 示例代碼：》
# 導包 import requests # 發送GET請求 response = requests.get("baidu.com/s?") # 獲取回應資料 print("text=", response.text)
提示：當對一個企業級的專案實作介面自動化測驗時，除了使用Python+Requests之外，還需要學習一些測驗框架來管理維護測驗用例（如：UnitTest、PyTest），還可以采用分層的思想實作介面自動化測驗框架的封裝，還需要學習資料驅動思想實作測驗腳本和測驗資料的分離，還可以引入日志收集等技術來協助測驗，

二、用Python做性能測驗

在做性能測驗時一般都會使用工具實作，比如使用Loadrunner、JMeter等工具，但是通過撰寫Python代碼同樣也是可以實作性能測驗的，Python語言中比較流行的性能測驗框架是Locust，一個開源的性能測驗工具，在代碼中定義用戶行為，支持分布式和可擴展，通過Web頁面可以實時查看測驗細節，

1. 安裝Locust：

以Windows系統為例，打開cmd命令列視窗輸入命令：pip install locustio
2. 示例代碼：
from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", data={"username": "admin", "password": "123456"}) def logout(l): l.client.post("/logout") def index(l): l.client.get("/index") def profile(l): l.client.get("/profile") class UserBehavior(TaskSet): tasks = {index: 3, profile: 1} def on_start(self): login(self) def on_stop(self): logout(self) class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 5000 max_wait = 9000 host = "192.168.1.2/bms"

三、用Python開發小工具

在實際的測驗作業中經常需要處理一些測驗資料，比如決議日志檔案中資料，大批量生成操作資料庫的sql陳述句等需求，通過撰寫Python代碼可以非常方便的實作資料的處理，并且Python中有大量的第三方庫也可以幫助我們解決很多問題，也可以開發一些在日常作業中經常使用的小工具，協助提高作業效率，
小需求：實作在商品表中插入10000條資料的sql陳述句
示例代碼：
for i in range(10000): goods_name = f"小米手機{i}" count = 100 price = 1999 sql = f"insert into t_goods(goods_name,count,price) values('{goods_name}', {count}, {price});" print(sql)

四. 用Python搭建測驗平臺

使用Python也可以搭建自動化測驗平臺，這些平臺能夠服務于普通的測驗人員，提高測驗的效率，給公司創造價值，不過搭建測驗平臺對編程能力的要求會更高，除了學習一些自動化測驗框架之外，還要再學習一些Web框架，比如：Django、Flask，以及如何通過代碼實作資料庫的操作，
1、安裝Flask：pip install Flask
2、撰寫Flask程式：
撰寫Flask程式：
from flask import Flask, jsonify # 創建一個應用物件 app = Flask(__name__) # 定義視圖函式，設定路由規則 @app.route("/index") def index(): return "hello" @app.route("/login", methods=["POST"]) def login(): data = { "code": 10000, "uid": 1001, "token": "xxx" } return jsonify(data) if __name__ == '__main__': # 啟動WEB服務器 app.run()
啟動運行：像正常運行普通python程式一樣即可
訪問：打開瀏覽器，在地址欄里輸入http://127.0.0.1:5000/index即可訪問，

總結完軟體測驗人員能用python做最常用的四件事情后，如果你還覺得不過癮，想了解到更多自動化測驗的的知識，請不要擔心沒有“自動化測驗”自學資料，現在就給大家奉上一份13G的超實用干貨測驗學習資源，涉及的內容非常全面，

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