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新時代大視頻產業的底座,視頻云創變了什么?

2021-08-31 19:06:54 其他

視頻不應該被看作一個單獨的行業,就像云計算同樣不該被看作一個單獨的行業,它們都將滲透到各個行業、各個場景,在 2021.7.10 的 Imagine 阿里云視頻云全景創新峰會上,艾瑞研究院副總經理徐樊磊,帶來了主題演講《云上視頻新場景洞察》,從視頻云產業鏈的供給與需求切入,深入行業與市場,探索云上新場景和新興場域的想象空間,并將視線放遠,瞭望視頻云未來的技術極致化和全新體驗,以下內容為演講整理,

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視頻云,這不是一個獨立的行業
它滲透千行,創變萬物,

大視頻產業

現階段,我們提到的視頻它到底是什么樣的概念?

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先看一組數字,在過去幾年,以視頻為代表的富媒體在所有互聯網領域或者新的科技發展領域體現出非常快速的發展程序,

從數字上來看,它的增長速度要比你感受到的要更快,互聯網整體的價值就是流量價值,從移動端的流量是它在每個月、每周覆寫多少設備,

而整體設備覆寫數,從 2018 年 1 月份 11 億每個月閱讀覆寫設備數到今年 1 月份 13.94 億近 14 億,增長相對比較溫和,但從使用時間來看,在短短 3 年之內,大家花費在視頻細分產品上的時間從一萬六千億分鐘變成四萬八千億分鐘

現階段互聯網評估價值已經不再去用設備數評估,而是使用用戶花費的時間數來評估,互聯網在各個領域的紅利似乎在枯竭或者在減低程序當中,我們不可否認,在整個視頻相關領域在過去一年仍有非常大的紅利,而且這個紅利還將繼續持續,

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2021 年 4 月視頻服務類 APP 月總有效使用時間比例展現出一些特點,現階段的視頻類 APP 使用時間,短視頻占比已經超過了 50%,短視頻的高占比體現出需求端視頻消費趨向于碎片化時間、以及高頻率的使用,

另外需要關注的點是多對多傳播,原來的視頻的分發是中心化,專業的內容生產者可能是很少的,同時需要將生產出的內容分發給所有用戶,但現在隨著短視頻和新媒體的出現,視頻創作者更加泛化的,視頻生產從 PGC 轉向了 UGC,未來進一步將會是 PUGC 的模式,這是視頻行業在現階段以及下階段發展程序當中需要特別關注的一個點,

另外一個點,在整個視頻發展程序當中,現階段以及未來一段時間,是什么對視頻行業發展快速推動?

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高清化,想要提升視頻的互動感、沉浸感、真實感,高清是無論如何繞不開的點,無論是業界還是政策,在整個視頻行業,未來高清的 4K、8K 的視頻應用,都是可以對產業發展起更大個推動力,

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另外,現在所有視頻應用都是基于實時音視頻技術,需要實時、低延遲,這種情況下才能看到視頻在教育、社交、資訊等領域大放光彩,未來視頻會陸陸續續進入我們的金融服務、醫療、公共事業等,實時音視頻是視頻應用在各個行業必須的選項,

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視頻從傳播的角度來看的話,它原本是資訊傳播的載體,資訊傳播分類分為多類,點對點進行傳播、或者點對多、或者多對多,在另外一個維度上分為延時和實時,延時是博客、郵件等,資訊通過錄播重新整理的形式給受眾傳遞資訊,

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我們簡單看一下整個人類歷史當中資訊的傳播的歷程

最開始人類沒有文字、沒有語言的時候,資訊的互動就是肢體的手舞足蹈,大概描述需要表達的資訊,這樣的互動有很多的弊端,第一是溝通很容易產生歧義,并且耗費體力,當時對于體力勞動要求很高,在溝通上就耗費了大量時間和體力,所以之后人類誕生出了的語言,我們可以用不占用身體的手和腳部分的前提下進行溝通互動,

語言雖然解決了很大的問題,但依然有時間、空間的束縛,總結度也不夠,口口相傳無法解決文明傳承的核心問題,當一個部落或者一個文明因為偶發性事件消失之后,它的整個積累、傳承,含有文明價值資訊的東西會消失殆盡,我們都知道文明是需要傳承和延續的,所以各個文明都發明出了屬于自己的文字,

再往后產生了文字,文字解決了傳承的問題,東西方都會站在不同的角度產生不同的文字,有象形文字、字母形的文字,文字在人類幾千年的歷史長河中,解決了人類傳承以及資訊互動的問題,是人類歷史上最偉大、最重要的發明,

但文字仍然有一些弊端,各種文字互不通用,需要學習成本,文字在古代的歷史長河中只屬于一部分人,因為文盲或者不經過學習是使用不了文字的,文字的資訊傳輸速度相對比較慢,且所承載的資訊豐富度也是不夠的,所以人類文明發展歷程中,文字帶給人類的價值不可忽略,但隨著人類生產力的發展,文字的局限性也越來越大,

我們說八九十年代看電視,PC 時代在瀏覽器中用播放器可以看到視頻,現階段我們接觸到視頻的場景越來越頻繁、越來越深入,

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視頻的發展在整個程序當中是從需求端和供給端等幾個方面推動的,需求端第一點我們認為是流量下沉,需求端的流量下沉是近幾年經常被提及的話題,因為我們的用戶并沒有那么喜歡文字,很多時候需求端的視頻、音頻占的比例很高,也就是只有音視頻這種形式才能抓住廣大用戶使用偏好,

另外是移動端的普及,可以在各地互動溝通,我們不會只拘泥于 PC 里面慢慢打字,我們可以使用的場景、使用的功能也會越來越豐富和具體,另外,疫情的出現導致大家被動的無法作業、學習,也會促進視頻的使用,

在供給端的,比如提速降費,包括傳輸、解碼等技術不斷地演進也是促進視頻行業發展的底層動力,

基于這幾點來看,視頻依然有它的問題,相對于文字和其他的傳播形式,有兩個最典型的問題,第一:視頻是線性的,只能線性瀏覽,雖然可以快進跳到一個地方,但卻無法全域看到它的資訊,第二,視頻的內容資訊修改,相比較于文字是比較慢的,但我相信隨著技術的發展慢慢這些困難不成問題,

基于目前的行業情況來看,視頻不應該被看作單獨的一個行業,就像云計算同樣也不該被看作一個單獨的行業,它們是行業的底層基礎能力,不斷創新,全面上云,云上創新,它們都將滲透到各個行業、各個場景,視頻將會成為行業和應用的基礎能力,

新時代大視頻產業的底座

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先跳開云計算具體的分類,把云計算放在更大的范疇里面去看,云計算本身是一個社會分工的體現,早時間人類有一些生產能力的分工,食物的分工,開始是物物交換,半徑很小,隨后火車、遠洋貨輪等更大運輸半徑交通物流的出現,就導致于人類的社會分工會越來越具體,

但在當時服務分工很困難,早些年搬家、家政服務都是周圍本地化的公司,服務因為生產力制約很難實作全球化,除高價值的高端的服務之外,服務是很難全球化,但之后互聯網的誕生,基于位元的分工(價值程式 / 資料化)的在線服務和云服務的出現,幫助互聯網快速滲透多行業以及解決了很多多行業的問題,

云計算需要從社會分工視角來討論,

基于社會分工大前提我想討論的幾個點,

第一,在歷史上大專案的社會分工啟動之后都是不可逆的,所以云服務在過去一段時間快速發展滲透到各個行業,未來基本會維持現狀,并且還會有比較高的增長,

第二,所有的社會分工都有相同點,云計算也是,早期大家更多解決的是成本的問題,對云計算、云服務的需求,大多是云計算的基礎服務能力,例如基礎資源,存盤、網路、CDN 等,但慢慢隨著需求的增長,更多的社會分工需求是外包,從成本的訴求轉向功能或者整體能力

大家吃飯也是社會分工,現階段不會因為在外面吃飯比你自己做飯便宜而去吃,你更多關注的是他能給你帶來更多的更可口的菜品的選擇,我可以隨便選到我今天想吃的菜,這種類比也就說我們所說的云服務能力,是現在云服務加持給用戶更多的附加功能,視頻行業的需求也是這樣,

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需求端的另一個點是,視頻云是不是可以將用戶的視頻能力或者用戶的產品視頻化,用戶可以使用云服務來傳輸、生產,對于視頻深度改造的很多行業,我們認為,視頻能力的加持深刻改變了行業的格局

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在直播電商行業,整個電商主體在發生變化,過去業內只有幾個大的直播電商,但現在很多內容平臺甚至創業公司利用視頻直播,占據了中心流量位置,主播可以是電商的中心,在過去它是不存在的,

另外在線教育領域,在線教育摸索很多年都沒有辦法進行整個變現,之前的錄播、學習等不同的 APP,因為學習沉浸感的問題,一直沒有得到大的市場份額,直播的出現解決了沉浸感的問題,學生可以跟老師有更多的互動,解決在線學習效率的問題,視頻直播的出現,使在線教育在過去幾年終于找到它變現邏輯,

所以視頻在各個行業的演進和滲透程序當中,改變的絕對不僅僅是產品,

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行業側對視頻能力的有哪些訴求?

第一是能力容易被集成、容易被呼叫、容易被計量,

第二是更低廉的成本、更彈性的擴容、更敏捷的試錯、更快速的生產,

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基于這些前提,視頻云的在視頻生產環節,消費環節,傳輸環節,處理環節都是有不同的解決方案,以及不同的流程的加持

視頻本身已經被云服務深度地去服務,以及前面的很多社會分工都可以交給別人去做,不用自己去做,

另外它大大降低了去制作高質量、有價值視頻的這個門檻,體現了云服務對于視頻加持來講是極為重要的,更多垂直領域的公司可以把將主要精力放在主體業務上,不用花費太多精力處理視頻的事情,制作高質量視頻的門檻已經大大降低,

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從云計算對于視頻本身的滲透邏輯來看,視頻企業使用云服務的目的,還是要解決傳輸這一問題,需要很多的 CDN 節點,來保證視頻的傳輸,

CDN2.0 以快取為主要標志,現在有很多深度學習,來提高它的效率,減低它的成本,另外分布式云、邊緣云將很多視頻轉碼包括計算放到邊緣計算的資源里面去,更進一步提高整個傳輸程序當中的效率,以及減低整個傳輸成本,

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在視頻處理環節,視頻最早跟云服務的結合,也就是最早的傳輸,因為用戶的訴求,就要最低的成本,最低的帶寬,

同樣帶寬之下傳輸最高清的畫質,同樣畫質情況下使用最低的帶寬,這里的處理程序當中需要解決載量高清的問題,需要更多進行視頻的處理,這個處理交給誰?

而云計算在當中起到很大的作用,但在處理的環節里,現階段絕對已經不僅限于去解決它的整體帶寬以及成本問題,包括封裝格式,整體編碼,視頻處理等多個功能多個模塊供選擇,讓視頻的生產更加快速,

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整個程序當中,生產環節似乎最難滲透的,但是 AI 的出現,解決了從素材采集、生產、審核三個環節的問題,視頻的生產速度、品質大大提高,對于生產環節的滲透,是下一階段視頻云更大價值的體現

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面對消費者這一端,以前相對來說云計算面對消費者還有一層隔閡,就是 2C 的互聯網公司采購了云計算之后,將它的帶寬分發給 2C 消費者僅此而已,

但現階段在消費者程序當中云計算可以賦于更多的功能,例如美顏、瘦身等,消費環節云計算不在是單個助手或者軟體,它更多是智能化的處理,這個環節的視頻的互動和智能的互相沉浸感的提高都會創造比較大的價值,

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在消費環節的另外一個是精準化營銷,我們有海量資料、海量內容的時候,第一個將內容分發出去,第二在內容分發的同時是不是可以做好營銷變現,利用各種演算法刻畫用戶畫像,使視頻更好、更精準的找到用戶,

云上視頻新趨向

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視頻云本身基于由互聯網泛娛樂出發,未來向更廣泛的行業領域滲透,因為這些整體的行業對于傳輸或者處理的使用量更大,在視頻云不斷具備不同環境能力的同時,在各個行業進行演進,

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服務的場景化當中有不同視頻云解決方案可以去選,分為兩個大分類,一個是平臺級能力的公司和服務商,一個是應用級能力的公司和服務商,依據你本身的開發能力和行業屬性的強弱來選擇,其實在程序當中你可以選擇行業型、通用平臺型的這種公司,

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我們對于云計算,似乎把它看成相對非常技術,非常軟的這么一個領域,那么其實視頻云在技術層面未來依然會去追求技術極致,雖然看到它有很多價值體現,但技術的前進,我們認為遠遠沒有到它成熟的階段,也就是既需要解決它的高清化、實時化和互動性的問題,這個程序當中絕對不是所說的軟體單獨一個環節可以解決的,我們經常會提到比如軟體定義網路,軟體定義存盤,軟體定義硬體等,

如何做到軟體定義一切,基本上需要我們去協同我們的硬體,無論路由器、存盤,更多的計算能力等這些環節,頭部的云公司我們認為未來跟硬體公司前置的配合以及相應軟硬體的協同會更加的頻繁,

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最后一點,現在都會提到低代碼的開發,讓很多現在做視頻云或者視頻的從業者可以更快速、更敏捷的呼叫我們的功能,

我們都知道創新的快速發展有時候基于兩個特點,一個是更多的鏈接,第二成本更低的試錯,

這也就是為什么在大資料校園,比如硅谷或者咖啡廳這種場景會導致很多弱鏈接的環節出現,你可以進行試錯,但在這個程序當中如何提高弱鏈接的可能性以及試錯的可能性?

我們認為在各個行業落地里面云這種形式是可以很好地做到這一點,我們也是非常期待視頻云本身對于視頻整體行業或者整個大視頻的產業更好的起到它大底座的功能,

以上為演講全文,

「視頻云技術」你最值得關注的音視頻技術公眾號,每周推送來自阿里云一線的實踐技術文章,在這里與音視頻領域一流工程師交流切磋,公眾號后臺回復【技術】可加入阿里云視頻云產品技術交流群,和業內大咖一起探討音視頻技術,獲取更多行業最新資訊,

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