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KubeSphere 核心架構淺析

2021-08-31 21:10:39 其他

作者簡介:萬宏明,KubeSphere 核心貢獻者,專注于云原生安全領域,

KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的面向云原生應用的容器混合云管理系統,支持多云與多集群管理,提供全堆疊的自動化運維能力,幫助企業用戶簡化 DevOps 作業流,提供了運維友好的向導式操作界面,幫助企業快速構建一個強大和功能豐富的容器云平臺,

KubeSphere 為用戶提供構建企業級 Kubernetes 環境所需的多項功能,例如多云與多集群管理、Kubernetes 資源管理、DevOps、應用生命周期管理、微服務治理(服務網格)、日志查詢與收集、服務與網路、多租戶管理、監控告警、事件與審計查詢、存盤管理、訪問權限控制、GPU 支持、網路策略、鏡像倉庫管理以及安全管理等,

得益于 Kubernetes 優秀的架構與設計,KubeSphere 取長補短采用了更為輕量的架構模式,靈活的整合資源,進一步豐富了 K8s 生態,

KubeSphere 核心架構

KubeSphere 的核心架構如下圖所示:

核心組件主要有三個:

  • ks-console 前端服務組件
  • ks-apiserver 后端服務組件
  • ks-controller-manager 資源狀態維護組件

KubeSphere 的后端設計中沿用了 K8s 宣告式 API 的風格,所有可操作的資源都盡可能的抽象成為 CustomResource,與命令式 API 相比,宣告性 API 的使用更加簡潔,并且提供了更好的抽象性, 告訴程式最終的期望狀態(做什么),而不關心怎么做,

典型地,在宣告式 API 中:

  1. 你的 API 包含相對而言為數不多的、尺寸較小的物件(資源),
  2. 物件定義了應用或者基礎設施的配置資訊,
  3. 物件更新操作頻率較低,
  4. 通常需要人來讀取或寫入物件,
  5. 物件的主要操作是 CRUD 風格的(創建、讀取、更新和洗掉),
  6. 不需要跨物件的事務支持:API 物件代表的是期望狀態而非確切實際狀態,

命令式 API(Imperative API)與宣告式有所不同, 以下跡象表明你的 API 可能不是宣告式的:

  1. 客戶端發出“做這個操作”的指令,之后在該操作結束時獲得同步回應,
  2. 客戶端發出“做這個操作”的指令,并獲得一個操作 ID,之后需要判斷請求是否成功完成,
  3. 你會將你的 API 類比為 RPC,
  4. 直接存盤大量資料,
  5. 在物件上執行的常規操作并非 CRUD 風格,
  6. API 不太容易用物件來建模,

借助 kube-apiserver、etcd 實作資料同步和資料持久化,通過 ks-controller-manager 維護這些資源的狀態,以達到最終狀態的一致性,如果你熟悉 K8s,可以很好的理解宣告式 API 帶來的好處,這也是 KubeSphere 最為核心的部分,

例如 KubeSphere 中的流水線、用戶憑證、用戶物體、告警通知的配置,都可以抽象為資源物體,借助 K8s 成熟的架構與工具鏈,可以方便的與 K8s 進行結合,降低各組件之間的耦合,降低系統的復雜度,

ks-apiserver 的核心架構

ks-apiserver 是 KubeSphere 核心的后端組件,負責前后端資料的互動、請求的代理分發、認證與鑒權,下圖是 ks-apiserver 的核心架構:

ks-apiserver 的開發使用了 go-restful 框架,可以在請求鏈路中增加多個 Filter 用于動態的攔截請求和回應,實作認證、鑒權、審計邏輯轉發和反向代理功能,KubeSphere 的 API 風格也盡可能的學習 K8s 的模式,方便使用 RBAC 進行權限控制,

借助 CRD + controller 的方式進行解耦,可以極大的簡化與第三方工具、軟體的集成方式,

K8s 社區也提供了豐富的工具鏈,借助 controller-runtime 和 kubebuiler 可以迅速的搭建起開發腳手架,

API 聚合與權限控制

可以通過拓展 ks-apiserver 實作 API 的聚合,進一步實作功能拓展、聚合查詢等功能,在 API 的開發程序中中需要遵循以下規范,以便與 KubeSphere 的租戶體系、資源體系進行整合,

  • API 聚合
  • 權限控制
  • CRD + controller

API 規范

# 通過 api group 進行分組
/apis/{api-group}/{version}/{resources}
# 示例
/apis/apps/v1/deployments
/kapis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users
# api core
/api/v1/namespaces

# 通過 path 區分不同的動作
/api/{version}/watch/{resources}
/api/{version}/proxy/{resources}/{resource}

# 通過 path 區分不同的資源層級
/kapis/{api-group}/{version}/workspaces/{workspace}/{resources}/{resource}
/api/{version}/namespaces/{namespace}/{resource}

規范 API 的目的:

  1. 更好的對資源進行抽象,抽象為 Object 更適合宣告式 API
  2. 更好的對 API 進行管理,版本、分組、分層,更方便 API 的拓展
  3. 更好的與權限控制進行整合,可以方便的從請求中獲取元資料,apigroup,scope,version,verb

權限控制

KubeSphere 權限控制的核心是 RBAC 基于角色的訪問控制,

關鍵的物件有: Role、User、RoleBinding,

Role 定義了一個角色可以訪問的資源,

角色是根據資源層級進行劃分的,cluster role、workspace role、namespace role 不同層級的角色定義了該角色在當前層級可以訪問的資源,

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: role-grantor
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
  resources: ["rolebindings"]
  verbs: ["create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
  resources: ["clusterroles"]
  verbs: ["bind"]
  # 忽略 resourceNames 意味著允許系結任何 ClusterRole
  resourceNames: ["admin","edit","view"]
- nonResourceURLs: ["/healthz", "/healthz/*"] # nonResourceURL 中的 '*' 是一個全域通配符
  verbs: ["get", "post"]

RoleBinding 可系結角色到某主體(Subject)上, 主體可以是組,用戶或者服務賬戶,

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: role-grantor-binding
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: role-grantor
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: user-1

CRD + controller

自定義資源(Custom Resource) 是對 Kubernetes API 的擴展,可以通過動態注冊的方式拓展 K8s API,用戶可以使用 kubectl 來創建和訪問其中的物件,就像操作內置資源一樣,

通過 CRD 對資源進行抽象,再通過 controller 監聽資源變化維護資源狀態, controller 的核心是 Reconcile,與他的意思一樣,通過被動、定時觸發的方式對資源狀態進行維護,直至達到宣告的狀態,

以 User 資源為例,我們可以定義一下結構的 CRD 對 User 進行抽象:

apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: User
metadata:
  annotations:
    iam.kubesphere.io/last-password-change-time: "2021-05-12T05:50:07Z"
  name: admin
  resourceVersion: "478503717"
  selfLink: /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/admin
  uid: 9e438fcc-f179-4254-b534-e913dfd7a727
spec:
  email: [email protected]
  lang: zh
  description: 'description'
  password: $2a$10$w312tzLTvXObnfEYiIrk9u5Nu/reJpwQeI66vrM1XJETWtpjd1/q2
status:
  lastLoginTime: "2021-06-08T06:37:36Z"
  state: Active

對應的 API 為:

# 創建
POST /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users

# 洗掉
DELETE /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}

# 修改
PUT /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
PATCH /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}

# 查詢
GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users
GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}

ks-apiserver 負責將這些資料寫入 K8s 再由 informer 同步到各個副本中,

ks-controller-manager 通過監聽資料變化,對資源狀態進行維護,以創建用戶為例, 通過 POST /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users 創建用戶之后, user controller 會對用戶資源狀態進行同步,

func (c *userController) reconcile(key string) error {
	// Get the user with this name
	user, err := c.userLister.Get(key)

        if err != nil {
            // The user may no longer exist, in which case we stop
            // processing.
            if errors.IsNotFound(err) {
                utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("user '%s' in work queue no longer exists", key))
                return nil
            }
            klog.Error(err)
            return err
        }

	if user, err = c.encryptPassword(user); err != nil {
		klog.Error(err)
		return err
	}

	if user, err = c.syncUserStatus(user); err != nil {
		klog.Error(err)
		return err
	}

	// synchronization through kubefed-controller when multi cluster is enabled
	if c.multiClusterEnabled {
		if err = c.multiClusterSync(user); err != nil {
			c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeWarning, controller.FailedSynced, fmt.Sprintf(syncFailMessage, err))
			return err
		}
	}

	c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeNormal, successSynced, messageResourceSynced)
	return nil
}

通過宣告式的 API 將復雜的邏輯放到 controller 進行處理,方便解耦,可以很方便的與其他系統、服務進行集成,例如:

/apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/pipelines
/apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/credentials
/apis/openpitrix.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/applications
/apis/notification.kubesphere.io/v1alpha2/configs

對應的權限控制策略:

定義一個可以增刪改查 user 資源的角色,

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: user-manager
rules:
- apiGroups: ["iam.kubesphere.io"]
  resources: ["users"]
  verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]

定義一個可以創建 pipeline 資源的角色,

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: devops-manager
rules:
- apiGroups: ["devops.kubesphere.io"]
  resources: ["pipelines"]
  verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]

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