整理 | 祝濤
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
近日，Pyston團隊宣布加入Anaconda，繼續對他們的優化Python解釋器進行開源開發，Kevin Modzelewski和?Marius Wachtler將加入Anaconda的開源軟體開發團隊，
Pyston與Anaconda
Pyston是CPython解釋器(目前是Python 3.8)的一個分支，目前得到了改進，以提高大多數Python程式的執行性能，它使用了各種技術，包括屬性快取、Quickening、使用DynASM的位元組碼JIT等，
Pyston的目標是成為所有Python應用程式的通用加速器，目前在廣泛的Python用例中它已經實作了1.15x到2倍的加速，
Anaconda是一家開發開源Python軟體的公司，致力于簡化軟體包管理系統和部署，Anaconda的發行版本有超過1200萬人使用，并且Anaconda擁有超過1400個適用于Windows、Linux和MacOS的資料科學軟體包，
Pyston團隊認為，加入Anaconda，可以加快Pyston的發展軌跡，從而更快地實作Python，
Pyston基本保持不變
加入Anaconda，Pyston團隊可以獲得更多的資源和專業知識，能夠更快地完成計劃，但是從外部看來，Pyston團隊基本上沒有改變，例如：
- Pyston始終堅持與CPython相同許可的開源專案，
- Pyston不會使用Conda，
- Pyston仍然需要制定產品計劃，并且用于盈利的時間可能會更少，Anaconda是一家擁有成熟盈利機制的公司，加入之后，Pyston將投入更多時間在核心功能上，
- Pyston將會有一個獨立于Anaconda的治理模式，
- Pyston會以對兩種產品都有利的方式與Anaconda的其他專案進行整合，
- Pyston將繼續與其他Python專案團隊合作，
合作原因
Pyston與幾家公司討論了合作的可能性，而Anaconda無疑是最佳選擇，Anaconda參與Python優化的專案可以追溯到近十年以前，Anaconda最古老的開源專案之一是Numba編譯器，這是一個基于llvm的JIT編譯器，用于在CPU或GPU上運行數值Python函式，因此，Anaconda考慮Python編譯器已經有很長一段時間了，
Pyston表示，Anaconda有一些產品與自己互補，可以更好地實作集成，Numba和Pyston正在積極實作集成，這兩個專案針對堆疊的不同層，通過結合特性，能夠探索更多可能的Python優化空間，
事實上，Pyston是Numba的補充，Numba很好地解決了許多數值用例，但不能優化整個程式，Pyston從不同的方向來處理Python編譯問題，這兩個系統可以在同一個程式中串聯使用，Numba可以將單個函式的速度提高2-10倍(或更多)，Pyston可以提高其他所有功能的性能，隨著Numba和Pyston團隊更加緊密地合作，未來將充滿無限可能，
這對Pyston意味著什么？
Anaconda現在是Pyston社區開源專案的利益相關者和贊助者，該專案的維護者(Kevin和Marius)可以自由地對他們的專案做出獨立決定，Anaconda可能會將Pyston整合到當前和未來的產品中，但這項作業將獨立于Pyston的開源專案，
目前，Anaconda同意Pyston團隊的觀點，即現在最重要的事情是將Pyston交到用戶手中，這樣他們就可以看到它的功能，并提供反饋，Anaconda在構建、測驗和軟體分發方面擁有重要的工程專業知識和基礎設施，這使得未來更容易讓更多的人嘗試Pyston，
未來
Anaconda對未來持樂觀態度，為所有用戶改善Python體驗，并降低大規模部署Python應用程式的成本，Anaconda相信Pyston有能力實作，
現在Pyston得到了Anaconda的贊助，正在為專案制定短期計劃，Pyston稱，當具體規劃完成好時，將會公布更多訊息，
參考鏈接：
- https://blog.pyston.org/2021/08/30/pyston-team-joins-anaconda/
- https://www.anaconda.com/blog/pyston-team-joins-anaconda
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