PIL，cv2，plt的使用與區別
- 1 比較三者的打開圖片、顯示圖片、打開的圖片的型別
- 2 影像型別的轉換（PIL與numpy）
1 比較三者的打開圖片、顯示圖片、打開的圖片的型別
from PIL import Image
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 比較三者的打開圖片、顯示圖片、打開圖片的型別
# ************PIL************
PIL_img = Image.open('D:/images/Rimi.jpg')
print(type(PIL_img)) # <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
print(PIL_img.size) # (1152, 720) (w,h)
print(np.array(PIL_img).shape) # (720, 1152, 3) (h,w,c)
PIL_img.show()
# ************cv2************
cv2_img = cv2.imread('D:/images/Rimi.jpg')
print(type(cv2_img)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(cv2_img.shape) # (720, 1152, 3) (h,w,c)
cv2.imshow('cv2', cv2_img)
# cv2.waitKey()
# ************plt***********
plt_img = plt.imread('D:/images/Rimi.jpg')
print(type(plt_img)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(plt_img.shape) # (720, 1152, 3) (h,w,c)
plt.imshow(plt_img) # PIL_img也可以顯示
plt.show()
可以看到cv2與plt打開的圖片型別都是numpy，而PIL是自己獨自的型別，當然這三者可以互相轉換，（注意：plt可以顯示numpy型別的影像，也可以顯示PIL型別的）
且PIL打開影像的shape為（w，h），而cv2與plt打開rgb影像都是（h，w，c），將PIL格式影像轉為numpy后，其格式也變為（h，w，c）
2 影像型別的轉換（PIL與numpy）
# PIL轉numpy
img_trans = np.array(PIL_img)
print(type(img_trans)) # <class 'numpy.ndarray'>
# numpy轉PIL
img_trans = Image.fromarray(cv2_img)
print(type(img_trans)) # <class 'PIL.Image.Image'>```
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